東京大学医学系研究科 特任助教 倉橋一成 1.  背理法を使った理論展開 1. 帰無仮説（ H0 、差がない）が真であると仮定 2. H0 の下で「今回得られたデータ」以上の値が観測でき る確率（ P 値）を計算 3. P 値が 5% 未満：「 H0 の下で今回のデータが得られる可 能性が低い」

１標本のｔ検定 3 年 地理生態学研究室 脇海道 卓. ｔ検定とは ・帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統 計量が t 分布に従うことを利用する統計学的 検定法の総称である。
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
第６回 適合度の検定 問題例１ サイコロを 60 回振って、各目の出た度数は次の通りであった。 目の出方は一様と考えてよいか。 サイコロの目 (i) 観測度数 : 実験値 (O i ) 帰無仮説：サイコロの目は一様に出る ＝＞それぞれの目の出る確率 p.
計量的手法入門 人材開発コース・ワークショップ (IV) 2000 年 6 月 29 日、 7 月 6 ・ 13 日 奥西 好夫
４． 統計的検定 ( ダイジェスト版 ) 保健統計 2014 年度. Ⅰ 仮説検定の考え方 次のような問題を考える。 2014 年のセンター試験、英語の平均点は 119 点であった。 T 高校では 3 年生全員がセンター試験を受験したが、受験生の中から 25 人を選んで調査したところ、その平均点は.
Wilcoxon の順位和検定 理論生態学研究室 山田 歩. 使用場面 2 標本 離散型分布 連続型分布（母集団が正規分布でない時など 効果的） ただパラメトリックな手法が使える条件がそ ろっている時に、ノンパラメトリックな手法 を用いると検出力（対立仮説が正しいときに 帰無仮説を棄却できる確率）が低下するとい.
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル １ クロス表 ２ ｔ検定（平均値の差の検定） ３ 相関係数.
数理統計学　　第９回 西山.
統計的仮説検定の手順と用語の説明 代表的な統計的仮説検定ー標準正規分布を用いた検定、ｔ分布を用いた検定、無相関検定、カイ二乗検定の説明
看護学部 中澤 港 統計学第５回 看護学部　中澤　港
第４日目第１時限の学習目標 ３つ以上の平均値の差の検定（分散分析）の概要を知る。 （１）分散分析の例を知る。
第6回授業（5/17）での学習目標 １.２.１ 実験計画法のひろがり（途中から） １.２.２ 節完全無作為化デザインをもっと知 ろう
統計学第10回 多群の差を調べる～ 一元配置分散分析と多重比較 中澤　港
　　　　　 仮説と検定.
様々な仮説検定の場面 ① １標本の検定 ② ２標本の検定 ③ ３標本以上の検定 ④ ２変数間の関連の強さに関する検定
確率･統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
第２回授業 (10/2)の学習目標 第５章平均値の差の検定の復習を行う。 （詳細を復習したい者は、千野のWEB頁の春学期パワ
ホーエル『初等統計学』 第８章１節～３節 仮説の検定（１）
第７回 独立多群の差の検定 問題例１ 出産までの週数によって新生児を3群に分け、新生児期黄疸の
検定 Ｐ．１３７.
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数（母平均、母比率）に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
第４回 (10/16) 授業の学習目標 先輩の卒論の調査に協力する。 ２つの定量的変数間の関係を調べる最も簡単な方法は？
第５回（5/10） 授業の学習目標 １.１.５節 検定の前提とその適否について考えよう（テキスト輪読 p.１０から p.１１）
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
統計的仮説検定 治験データから判断する際の過誤 検定結果 真実 仮説Hoを採用 仮説Hoを棄却 第一種の過誤（α） （アワテモノの誤り）
多重比較 東邦大学　地理生態学研究室 　　　　　　　　　　　　　柊　雅実.
心理統計学 II 第７回 (11/13) 授業の学習目標 相関係数のまとめと具体的な計算例の復習 相関係数の実習.
第6章 ２つの平均値を比較する ２つの平均値を比較する方法の説明　 　　独立な2群の平均値差の検定 　　対応のある2群の平均値差の検定.
確率･統計Ⅱ 第7回.
統計学勉強会 対応のあるｔ検定 理論生態学研究室 ３年　新藤　茜.
第８回授業（5/31）での学習目標 一事例デザインとは？ 分割区画型反復測定デザインとは？ メタ・アナリシスとは？。
統計学 12/13（木）.
ホーエル『初等統計学』 第８章４節～６節 仮説の検定（２）
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
統計学　 西　山.
統計解析 第10回 １２章 標本抽出、１３章 標本分布.
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
対応のあるデータの時のｔ検定 重さの測定値（g） 例：
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 社会統計 第８回：多重比較 寺尾　敦 青山学院大学社会情報学部
母集団と標本調査の関係 母集団 標本抽出 標本 推定 標本調査 　　（誤差あり）査 全数調査 　　（誤差なし）査.
土木計画学 第６回（１１月９日） 調査データの統計処理と分析４ 担当：榊原　弘之.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 社会統計 第９回：実験計画法 寺尾　敦 青山学院大学社会情報学部
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１６年１月１３日 大塚忠義
第４日目第１時限の学習目標 ３つ以上の平均値の差の検定（分散分析）の概要を知る。 （１）分散分析の例を知る。
第２日目第４時限の学習目標 平均値の差の検定について学ぶ。 （１）平均値の差の検定の具体例を知る。
システム工学実験 品質管理 第１週目 システム工学実験
第８回授業（5/29日）の学習目標 検定と推定は、１つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第３章のWEB宿題の説明
第１1回授業(12/11)の学習目標 第８章 分散分析 (ANOVA) の学習 分散分析の例からその目的を理解する 分散分析の各種のデザイン
第１日目第１時限の学習目標 平成２２年度「教育統計」の学習内容の概要を知る。 尺度の４水準の例とそれらの特色の概要を学ぶ。
第１０回授業（12/4)の目標 カイ２乗検定の実習 WEB を用いたカイ２乗検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法（宿題）
統計処理２ 　ｔ検定・分散分析.
１．母平均の検定：小標本場合 ２．母集団平均の差の検定
母分散の検定 母分散の比の検定 カイ2乗分布の応用
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１４年１２月１０日 大塚忠義
確率と統計2009 第12日目(A).
第１２回授業（12/18)の目標 ANOVA検定の実習 WEB を用いたANOVA検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法（宿題）
統計的検定　　 １．検定の考え方 ２．母集団平均の検定.
母分散の検定 母分散の比の検定 カイ2乗分布の応用
第4章 統計的検定 （その2） 統計学　2006年度.
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
クロス表とχ2検定.
母集団と標本抽出の関係 母集団 標本 母平均μ サイズn 母分散σ2 平均m 母標準偏差σ 分散s2 母比率p 標準偏差s : 比率p ：
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
１．基本概念 ２．母集団比率の区間推定 ３．小標本の区間推定 ４．標本の大きさの決定
数理統計学　　第１２回 西　山.
第１日目第１時限の学習目標 平成２１年度「教育統計」の学習内容の概要を知る。 尺度の４水準の例とそれらの特色の概要を学ぶ。
確率と統計 年1月7日（木） Version 3.