統計学 第1週 9/27(木) 担当:鈴木智也.

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統計学 第1週 9/27(木) 担当:鈴木智也

講義のテーマ 計量経済学への準備コース(後述)。 統計学の基礎。 数学的理論の厳密さより、統計学を現実問題にどう適用するのかという応用面に力点。 注:高校数学の知識は前提とする。 注:計算が必要とされることもある。

この講義に関する重要事項 講義ノート: ウェブに掲示。各自でDL。 www.econ.ryukoku.ac.jp/~tmy-suzuki 講義ノート: ウェブに掲示。各自でDL。 www.econ.ryukoku.ac.jp/~tmy-suzuki 教科書: 宮川公男 『基本統計学』 有斐閣 成績の評価方法:中間試験と期末試験 試験の形式:マークシート 中間試験(50%)+期末試験(50%)か 期末試験(100%)のうち、高い方。

経済学のカリキュラム 経済学のカリキュラム

コアとなる科目群について ミクロ経済学 企業や消費者の行動原理を記述。 マクロ経済学 一国全体の経済動向を記述。 計量経済学    企業や消費者の行動原理を記述。 マクロ経済学    一国全体の経済動向を記述。 計量経済学    統計学に基づき、経済データから、「理論の検証」や「経済動向の予測」を行う。

計量経済学をなぜ学ぶのか 経済学の核となり、応用範囲が広い。 計量経済学は実践的な科目である。 例えば、 ・官庁(とくに、白書の作成)  例えば、    ・官庁(とくに、白書の作成)    ・シンクタンク(総合研究所)    ・金融機関の調査部 ・IMFや世界銀行などの国際機関  などで、業務上、必要とされる。

我が校での統計関連の科目群 統計学: 一年生向け ← 今はここ! はじめの一歩。 統計学の基礎を学ぶ。 経済統計: 二年生向け 統計学: 一年生向け ← 今はここ! はじめの一歩。 統計学の基礎を学ぶ。 経済統計: 二年生向け 計量経済学への準備コース。 主要な経済データなど。 計量経済学: 三年生向け 「回帰分析」の応用など。

記述統計と推測統計 記述統計: データ自体の規則性が対象 ↑↓ 推測統計:データを生み出すものが対象 例:このクラスでの試験を行った場合、 記述統計:結果を(平均や分散)分析。 推測統計:結果から真の学力を推測。 推測統計には不確実性がつきもの。 ⇒二つの統計をつなぐものが「確率論」。

この講義で取り扱うトピック パート1:記述統計(高校数学の復習) パート2:確率論 ⇒ここまでが中間試験の範囲 パート3:推測統計

序論 問:統計学はデータを扱うが、なぜ人々はデータを用いるのか? ⇒自分の主張に対して、できるだけ客観性の高い傍証を与えるため。 問:では、他人がデータを提示して議論してきたら、それを信じてよいのか? ⇒データには、様々な解釈が可能なので、注意が必要。

データの解釈例 その① 龍大の経済学部では、女子学生の人数は男子学生の人数よりも少ない。(約1/4)。 ⇒龍大は女性差別をしている? データの解釈例 その① 龍大の経済学部では、女子学生の人数は男子学生の人数よりも少ない。(約1/4)。 ⇒龍大は女性差別をしている? 音楽CDの出荷量は五年前に比べて減少している。 ⇒音楽を購入する人が減ったから?

データの解釈例 その② 背の高い人は、一般的に、体重が重い。 ⇒体重を増やせば、背が伸びる? データの解釈例 その② 背の高い人は、一般的に、体重が重い。 ⇒体重を増やせば、背が伸びる? 天気予報士が「雨になる」と予想した日は、実際に雨が降ることが多い。 ⇒天気予報士が雨を降らせているのか?

データ解釈例の注意点 解釈例その①について 数量が変動する背景には、需要側の要因と供給側の要因があり、両者の区別が必要。   数量が変動する背景には、需要側の要因と供給側の要因があり、両者の区別が必要。 解釈例その②について 相関関係そのものからは、因果性について、何もわからない。(卵が先か?鶏が先か?) ⇒これらを無視した議論は新聞記事やテレビニュースでも存在するので、気をつけて!

復習しておくべき数学知識 ∑の使い方 平方根の採り方

例題:数学の復習 次の各式を展開せよ。

数学の復習(答え) 注:最後のは、ファイナンスにおいて、債券価格を求める際に使う。C はクーポン、r は利子率(or 割引率)。これに償還額面を加える。