<15A> 研究入門2: 分析「ツール(道具)」を使おう 水道事業の効率性ランキングの修正

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<15A> 研究入門2: 分析「ツール(道具)」を使おう 水道事業の効率性ランキングの修正 世界の水 日本の水 Back 15 <15A> 研究入門2: 分析「ツール(道具)」を使おう 水道事業の効率性ランキングの修正 研究の始め方2: 効率性を比較する「ツール(道具)」を使おう  1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性  2 ツールの使い方: DEA・SFAと使用条件  3 環境7要因と効率性ランキングの修正 shinji@andrew,ac,jp >>

1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性 <14A>  先行研究から学ぶ「視点 = 効率性」 1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性 <14A>  先行研究から学ぶ「視点 = 効率性」 「市営」水道事業の効率性  中山(03) 「全(=県から村まで)」水道事業の効率性  原田(04) But 「<14A>視点と問題の限定」の前に,効率性の測定法?   Coelli (05), Fried(08): 教育・病院・スポーツ・経営・経済 2種類の「効率的フロンティア分析 EFA」によるランキング ノンパラメトリックなDEA (包絡線分析)  パラメトリックなSFA (確率的フロンティア分析) 効率性を測る類似したツール: 効率的なフロンティアからの距離

「視点と問題の限定」の具体例 「視点と問題」の限定 対象:生産の効率性  収入・費用・利益 方法:SFA  DEA 「視点と問題」の限定  対象:生産の効率性  収入・費用・利益 先行研究と同じ + 容易 方法:SFA  DEA 水道事業では具体的な生産関数の形状が幾つか実証済み 差別化するアイデア?  このままではデータのみの差 <14A>散度が大きい  同じフロンティアで評価できない? もしそうなら,どう測る?

2 ツールの使い方: DEAとSFA 生産の(技術)効率性「E」の測定法 違いは,SFAはフロンティアの形を特定化(DEAは不要) 生産量のフロンティア上にあれば,1 ≒「生産性」の概念 ≒ 同じ投入量で,最大の産出量(生産量) or 同じ産出量を最小の… そこから乖離する分だけ,0.9. 0.8などと小さくなる ∴効率性のランキング (たとえ多種の投入・産出の場合でも) 違いは,SFAはフロンティアの形を特定化(DEAは不要) コブダグラス型生産関数 Y = A Kα Lβ Oγ  A αβγ But 同じフロンティアを共有する同種の主体が使用条件

DEAによるフロンティアと効率性のイメージ 1投入X・1産出Yの場合のVRSフロンティアの投入指向型効率性E 1 フロンティア上は効率的  ・A,B,C,D,Eは E=1  ・内部はすべて E<1 2 Eの測り方(投入指向)  ・点GのE= 2/4= 0.5  ・B,F,G,HのE?  ・B,G,IのE?  ・*D,EのE? Y D E C B G F H A I 2 4 X

DEAとSFAによる水道事業の効率性 有収給水量Y  有形固定資産K・労働L・その他O 最大値: 1,最小値:0.109 SFAによる平均値: 0.767,中央値:0.788 最大値: 0.936,最小値:0.247 DEAとSFAによる効率性の相関(順位相関) 0.63 (0.75) ∴手法によっても結果は変わる,特に環境の差は?

DEAとSFAのソフトウェアの例 福山平成大学福井教授のDEAソフト Coelli教授のDEAおよびSFAソフト (DOS, R) \ DEA Solver Pro  \ PIM DEA  \ SFA対応の統計・計量ソフト(Limdep, Stata)

3 環境7要因とランキングの修正 「技術効率性効果フロンrヒアモデル」を適用する意義 3 環境7要因とランキングの修正 「技術効率性効果フロンrヒアモデル」を適用する意義 中山(03)から原田(04)へのサンプル拡大は自然な発展だが, 分散の不均一性や異質性の拡大のため,その効率性には問題 少なくとも7つの環境要因が同時に有意に影響している + 取水規模,受水比率,地下水比率,負荷率,顧客密度 ー 平均料金,補助金比率 ∴同質homo性を前提とするフロンティアもランキングも修正

平均値は0.79から0.54へ,相関は0.7

結論: 要約と課題 結論 = ツールを使った結果,過去の結果との異同点は? 残された課題  他の研究課題の発見 環境要因を考慮すると,フロンティアの形状が変わる ゆえに,効率性のランキングも変わる 特に,効率的なグループでの変化は大きい  図5 上位20社や上位10%の比較からも明白  表7,9,11 ∴水道事業の評価には,環境要因の考慮が不可欠 残された課題  他の研究課題の発見 SFAの手法の工夫(異常値,変数,関数,測定法,パネル) 環境要因の差を考慮したDEAおよびその結果との比較

本日の要点&次回の準備 「ツール」を身につければ,読み書きは飛躍的に効率化 DEAが候補の1つになる理由 今回が最終回: ご苦労様でした ただし,ツールの理解・習得にはコストがかかるので, 自分の興味ある事柄に使えるなど, 応用範囲が広く, 操作しやすいソフトが利用可能で, 今後も重要であるようなツールを選択 DEAが候補の1つになる理由 応用範囲が広い,SFAより手軽,容易かつ無料ソフトの開発 今回が最終回: ご苦労様でした

参照文献 中山徳良(2003) 『日本の水道事業の効率性分析』多賀出版 原田禎夫(2004) 「水道事業の効率性分析」 『經濟學論叢』 55(4), 101-134. Coelli, T.J.・他(2005), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd Edition, Springer. Fried, H.・他(eds.) (2008), The Measurement of Productive Efficiency and Productivity Change. Oxford University Press, New York 吉川丈・他(2012)「確率的生産フロンティアと環境変数:技術効率 性効果フロンティアモデルの上水道事業への適用」『経済経営論 集』(桃山学院大学)第53巻第4号, 59-97.