輪講用資料 5/24 森貴之
前回まで On the Value of Mitigation and Contingency Strategies for Managing Supply Chain Disruption Risks Management Science; May2006, Vol. 52 Issue 5, p639-657 Tomlin, Brian 日本の物流がどうなっているか調べる
日本の物流に関するデータから 鉄道総研に問い合わせてみました。 結果は以下のとおり いただけるデータはないか シミュレーションツールはないか 提供できるデータもツールもない 国交省の「物流センサス」を参照してはどうか
物流センサスって？ 全国貨物純流動調査 出荷側から貨物の動きを調査する 5年ごとに実施 貨物の真の発着地・流動量が把握できる 230ページくらいある！
前回の続き 前述の論文をIntroductionとConclusionsだけ読んだ 論文の構成は以下のとおり Introduction Literature Review ←ココから The Model ←ココまで A Restricted Model Extensions to the Restricted Model Conclusions
概要 SC上のリスクに対し、どのような対策をとるのが有効であるか 過去事例(Ericsson, Nokia)(Chiquita, Dole)… Frequent and short VS Rare and long Insurance, Inventory, Sourcing, Rerouting, Demand Managing →最適な戦略はどのようなものであるか評価
§２ Literature Reviewのまとめ 過去の文献はおおむねこのようなポイントで分類できる 供給元（単一 or 複数） Volume Flexibility （無 or 有） 不確実なもの（産出 or 供給） 非常時の戦略 （無 or 有） 本論文は、一番難しいタイプ…？
§３ The Model
サプライチェーンの構造 企業は2つの供給元を利用している Supplier U Supplier R 企業 供給元U 供給元R
Supplier U の定義
Supplier R の定義
Volume flexibilityについて
生産コストについて
注文数・在庫について
t期でのイベントの発生順 Uの状態が観測される 需要が観測される 注文数が決定される (t-L)期の注文が届く 需要が満たされ、残りの品にコストがかかる Uの状態が変化する
t期における在庫/注文コスト
企業の反応時間の設定
サプライチェーンでの反応時間
Uのマルコフ過程について(1/2)
Uのマルコフ過程について(2/2)
ここまでの仮定について 発注を修正するコストは無視できる 輸送LTはUもRも同じ Uの停止期間が発注LTよりも十分に長いから たとえば発注は日単位or週単位 Uの停止期間は週単位or月単位or年単位 輸送LTはUもRも同じ
定理１ (1/3)
定理１ (2/3)
定理１ (3/3)