第11回   ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp ディジタル画像処理(2)

Slides:



Advertisements
Similar presentations
画像処理・実習 第五回: 空間フィルタ (特徴抽出,ラプラシアン,鮮鋭化) 東海大学 情報理工学部情報メディア学科 濱本和彦.
Advertisements

画像処理・実習 第七回: 2値化画像(2値化処理) 東海大学 情報理工学部情報メディア学科 濱本和彦.
画像処理・実習 第十四回:パターン認識 東海大学 情報理工学部 情報メディア学科 濱本和彦. 今回の内容 5. パターン認識 5.1 マッチングの原理 5.2 テンプレートマッチング 実習 相互相関とテンプレートマッチング.
画像処理 05A1027 後藤航太. 研究課題は openLDAP についてでしたが 今回から画像処理に変更しました。 変更した理由 自分が持っていたイメージと実際の openLDAP が違ったので変更を決 めま した。 画像処理に興味を持ったので これからは画像処理を研究課題として やっていきます。
地理情報システム論 第11回 GIS による処理技法 アドレスマッチングの利用 空間的分布の特徴の把握.
自動映像生成のための パーティクルフィルタによるボールの追 跡 2007 年 3 月 21 日 神戸大学大学院自然科学研究科 矢野 一樹.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析(記述統計学) 母集団における状態の推測(推測統計学)
画像処理学習用RTコンポーネントライブラリ 田窪 朋仁,大原 賢一,吉岡 健伸(大阪大学)
コンピュータビジョン特論 第8回対象追跡 2006年11月22日 加藤丈和.
中間まとめ.
高精度画像マッチングを用いた SAR衛星画像からの地表変位推定
HOG特徴に基づく 単眼画像からの人体3次元姿勢推定
静止背景における動物体の検出と追跡 陳 謙 2004年10月19日.
高度情報演習1A “テーマC” 実践 画像処理プログラミング 〜画像認識とCGによる画像生成〜 第四回 演習課題 画像中からの物体抽出処理(背景情報を手がかりとして) 芝浦工業大学 工学部 情報工学科 青木 義満 2006/05/15.
「わかりやすいパターン認識」 第1章:パターン認識とは
画像処理工学 2012年2月2日 担当教員 北川 輝彦.
画素密度検出エージェントを用いた文字列の検出と文字切り出し
画像処理工学 2012年11月8日 担当教員 北川 輝彦.
符号化のための重み付きジョイントバイラテラルフィルタを用いた 奥行き画像超解像
エッジの検出 画像中に表示された物理の輪郭(エッジ(edge))や線では、一般的に濃淡が急激に変化しており、これらは画像中のなんらかの構造を反映していることが多い このようなエッジや線の検出処理は、画像理解や認識のための前処理として重要である   差分型によるエッジ検出   零交差法によるエッジ検出.
時空間データからのオブジェクトベース知識発見
顔表情認識のための顔特徴点抽出 徳島大学 大学院 工学研究科 長野 信男.
異種センサを用いた人の行動検知 研究概要 研究の独自性 isi担当 高汐グループ成果 スライド到着待ち yasu担当.
OpenCV を使った画像処理コンポーネントの作成例 田窪 朋仁(大阪大学)
SURF: Speeded Up Robust Features
DARTs: Efficient scale-space extraction of DAISY keypoints
クラスター変分法と確率的情報処理 --Belief Propagation と画像処理アルゴリズム--
確率モデルによる 画像処理技術入門 --- ベイズ統計と確率的画像処理 ---
CV輪講 姿勢変化に対応したSoft Decision Featureと Online Real Boostingによる人物追跡
高度情報演習1A “テーマC” 実践 画像処理プログラミング 〜画像認識とCGによる画像生成〜 第三回 演習課題 画像中からの物体抽出処理(色情報を手がかりとして) 芝浦工業大学 工学部 情報工学科 青木 義満 2006/05/08.
画像処理工学 2011年1月26日 担当教員 北川 輝彦.
表紙 MATLAB 応用講習会(A) 情報アシスタント M1 山本幸司.
2007年度 長岡技術科学大学オープンハウス 半透明人間
線形フィルタと畳み込み積分 マスクによる画像のフィルタリング 1.入力画像中の関心の画素のまわりの画素値
顔部品の検出システムの構築 指導教員 廉田浩 教授 1DS04188W  田中 甲太郎.
Astro-E2衛星搭載 XISの データ処理方法の最適化
画像処理 基礎.
エッジの検出 画像中に表示された物理の輪郭(エッジ(edge))や線では、一般的に濃淡が急激に変化しており、これらは画像中のなんらかの構造を反映していることが多い このようなエッジや線の検出処理は、画像理解や認識のための前処理として重要である   差分型によるエッジ検出   零交差法によるエッジ検出.
7. 音声の認識:高度な音響モデル 7.1 実際の音響モデル 7.2 識別的学習 7.3 深層学習.
Bottom-UpとTop-Down アプローチの統合による 単眼画像からの人体3次元姿勢推定
視点移動カメラにおけるカメラキャリブレーション
Hough変換 投票と多数決原理に基づく図形の検出
IMAQ Vision Builderを使用して、グリッドキャリブレーションを行う方法
画像処理工学 2013年1月23日 担当教員 北川 輝彦.
画像工学 2015年1月14日 担当教員 北川 輝彦.
高度情報演習1A “テーマC” 実践 画像処理プログラミング 〜画像認識とCGによる画像生成〜 第二回 演習課題
高度情報演習1C 実践 画像処理プログラミング 第二回 演習課題
構造情報に基づく特徴量を用いた グラフマッチングによる物体識別 情報工学科 藤吉研究室  EP02086 永橋知行.
高度情報演習1A “テーマC” 実践 画像処理プログラミング 第六回 最終課題 画像処理による動物体自動抽出、モーションキャプチャ
独立成分分析 (ICA:Independent Component Analysis )
第12回   ディジタル画像(3) ディジタル画像処理(3)
東京農業大学 東京情報大学 附属第一高等学校・中等部 附属第二高等学校 附属第三高等学校・中等部
QRコードを用いたIDカードに 適した電子透かし
-画像処理(空間フィルタリング)- 画像処理(空間フィルタリング)のモデルとその基本操作 雑音除去・平滑化への適用
東北大学 大学院情報科学研究科 応用情報科学専攻 田中 和之(Kazuyuki Tanaka)
パターン認識特論 担当:和田 俊和 部屋 A513 主成分分析
Julien Jomier Kitware Inc.
画像工学 2013年1月16日 担当教員 北川 輝彦.
「データ学習アルゴリズム」 第3章 複雑な学習モデル 報告者 佐々木 稔 2003年6月25日 3.1 関数近似モデル
Wavelet係数の局所テクスチャ特徴量を用いたGraph Cutsによる画像セグメンテーション
Bottom-UpとTop-Down アプローチの組み合わせによる 単眼画像からの人体3次元姿勢推定
第3章 線形回帰モデル 修士1年 山田 孝太郎.
「ICAによる顔画像特徴量抽出とSVMを用いた表情認識」
画像処理工学 2011年12月1日 担当教員 北川 輝彦.
第9章 学習アルゴリズムとベイズ決定側 〔3〕最小2乗法とベイズ決定側 発表:2003年7月4日 時田 陽一
8方向補間ブロックマッチングの実装 福永研究室 数理科学コース 学部4年 能城 真幸.
ETPB: Extraction of Context from Pedestrians' Behavior
ポッツスピン型隠れ変数による画像領域分割
領域ベースの隠れ変数を用いた決定論的画像領域分割
市松模様を使用した カメラキャリブレーション
Presentation transcript:

第11回   ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp ディジタル画像処理(2)

幾何学的変換処理 アフィン変換(affine transformation) u=ax+by+c v=dx+ey+f 第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  幾何学的変換処理 アフィン変換(affine transformation) u=ax+by+c v=dx+ey+f

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  幾何学的変換の例

幾何学的変換処理の流れ アフィン変換式を用いて座標を計算 第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  幾何学的変換処理の流れ アフィン変換式を用いて座標を計算 求めた座標の近傍格子点位置の画素値を用いて補間により濃度値を算出 - 最近傍法(0次補間):  最も近い格子点位置の画素を出力 - 線形補間:  周囲の4画素の1次結合 - 3次補間  周囲の4x4画素の1次結合

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  線形補間処理

エッジ検出処理 エッジ強調 - 微分オペレータ - 画像関数モデル当て嵌め 線図形化 第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  エッジ検出処理 エッジ強調 - 微分オペレータ - 画像関数モデル当て嵌め 線図形化

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  エッジの概念

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  微分オペレータの種類

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  関数モデル当て嵌め

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  エッジ検出処理 エッジ強調 線図形化 - しきい値処理・細線化 ~ 2値図形処理 - パラメータ空間利用 ~ Hough変換 - 線分追跡アルゴリズム

第10回    ディジタル画像(1) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp ディジタル画像処理の例2: 図面読取

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  線分追跡アルゴリズム

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  領域分割処理 領域併合法 -単純領域併合法  ~濃度値の差が小さいものを併合 - 濃度分布の類似性による併合法  ~濃度ヒストグラムの差が小さいものを併合 領域分割法 併合と分割の繰り返し(split-and-merge)

領域分割法の例 明度分布パラメータ推定に基づく 初期領域分割法(渡邊,東,丸尾; 2001) 第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  領域分割法の例 明度分布パラメータ推定に基づく 初期領域分割法(渡邊,東,丸尾; 2001) 蓄積した明度ヒストグラムを確率分布の重ね合わせと捉え,部分成分分布に分解 推定した各成分分布のパラメータ(平均値,標準偏差値)より,明度範囲を決定 各明度範囲に対応する領域を抽出

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  領域分割法の例: 実験結果(1)

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  領域分割法の例: 実験結果(2)

実験1(居室・無人)

実験2(居室・人物)

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  領域分割法の例: 実験結果(3)

屋外シーン(明度分布) 原画像

屋外シーン(明度分布・実行結果) 近傍多数決法を 用いていない場合 近傍多数決法を 用いている場合

屋外シーン(色相分布) 原画像

屋外シーン 近傍多数決法を 用いていない場合 近傍多数決法を 用いている場合

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  テンプレート照合処理 SSDA法 相関法

2値画像の処理 しきい値処理 - ヒストグラム利用(モード法) - P-タイル法 - 微分ヒストグラム法 - 判別分析法 - 可変しきい値法 第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  2値画像の処理 しきい値処理 - ヒストグラム利用(モード法) - P-タイル法 - 微分ヒストグラム法 - 判別分析法 - 可変しきい値法 連結成分処理 - ラベリング - 距離変換・骨格化

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  濃度ヒストグラムと2値化

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  ラベリング

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  距離変換・骨格抽出

第11回    ディジタル画像(2) mutty@ics.kagoshima-u.ac.jp  主軸・重心抽出