分断された社内外のデータを 統合可視化する Ｐｒｏｄｕｃｔ３６０ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ３６０ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ３６０ □□□□□□□□□□ 御中 分断された社内外のデータを 統合可視化する Ｐｒｏｄｕｃｔ３６０ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ３６０ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ３６０ 2015年00月00日 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSight®の概要 特徴 早い 安い 便利 分断された情報 データの収集・仮想的な統合 統合された表示・分析 システム毎に存在するデータベース SMART/InSight On Premise 仮想データ 統合フレームワーク Ajaxポータル フレームワーク DB（RDBMS） DWH サーチアダプタ コンテンツセット ページ ウィジェット パーソナリゼーション 組織ごとに存在するファイルサーバ ユーザーの視点で 自由に可視化 サーチ／リザルト コラボレーション レコメンド On Premise ドリルダウン ファイルサーバ プロファイリング アラート データチェーン タギング 分析 集合知形成 フレームワーク SNS、インターネット Cloud 管理機能／セキュリティ “DB統合を一気に進めるとシステム倒産してしまう。SMART/InSightはDBを統合することなく「つなぐ」仕組み” “検索エンジンの使い勝手が良く、検索結果の処理をカスタマイズできる点が他社に対して優位だった” “定型のフォーマットが決まっているBIツールと異なり、試行錯誤を繰り返すことから知見を見出すことが出来る” 大手日系企業 大手自動車メーカー 大手自動車メーカー 特徴 早い 安い 便利 パッケージなので短期間に導入 海外競合製品より圧倒的に安い 直観的な操作感、トレーニングいらず ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightが提供する価値 企業が持つすべてのデータを 全てのユーザーで活用を トレーニングいらず、簡単利用 柔軟にパーソナライズ可能 ユーザー数に関係しないサーバーライセンス 企業外情報 企業内情報 構造化情報 Web API Data Feed Data.Gov DWH 業務アプリ ケーション Logデータ アクセスログ 非構造化情報 Web Sites Web Storage マルチ メディア SNS M2M File Server / Notes / CMS マルチ メディア Mail / Office / Log ナレッジコンテンツ ページ SA コンテンツセット 営業企画 全社共通 技術 データチェーン ウィジェット ウィジェット ウィジェット ナレッジログ ナレッジオブジェクト パーソナライズ 仮想統合 Framework Ajax ポータル Framework 集合知形成 Framework ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightで解決できる課題 主要なIT動向に対する重要度指数と実施率の変化 （重要度指数） （実施率） 4.0 3.0 2.0 1.0 77.5% 65.9% 57.8% 54.0% 58.3% 55.8% 50.8% 50.7% 49.9% 44.8% 44.7% 43.9% 45.4% 41.6% 38.2% 34.6% 33.6% 34.1% 重要度指数 2016年度の実施率予想 2013年度の実施率 80% 3.5 3.2 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 60% 課題 40% 29.6% 19.5% 17.4% 14.8% 30.5% 22.8% 16.5% 15.5% 15.8% 9.5% 16.3% 13.4% 13.5% 16.8% 10.4% 7.4% 7.7% 9.3% 8.7% 20% 0% ＩＴ基盤の統合・再構築 ビジネスプロセスの可視化・最適化 全社的なコンテンツ管理インフラの整備 情報・ナレッジの共有／再利用環境の整備 仮想化技術の導入 データセンターの移転・統合 スマートデバイスの業務への活用 マスタデータの統合 ビジネス系システムのクラウドへの移行 ビッグデータの分析・活用 グリーンＩＴ（省電力）への対応 ＩＦＲＳ（国際会計基準）への対応 会計・人事系システムのクラウドへの移行 オープンソース・ソフトウェアの活用 ソーシャル・テクノロジのビジネス活用 ＢＹＯＤへの対応 垂直統合型システムの導入 ＳＯＡによるシステム構築 アジャイル・ソフトウェア開発の導入 出典：ITR「IT投資動向調査2014」 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightの利用領域 課題 SMART/InSightで解決 Product360 Customer360 品質問題の解決に時間がかかっている エンジニアが情報を探すのに時間がかか りすぎ本来の業務ができていない 設計部門、品質部門でノウハウの共有、 継承ができていない 設計 製品群 A 製品群 B 製品群 C 情報共有 設計効率化 CAD BOM 顧客 DB SFA 顧客 DB 品質 早期問題発見 品質向上 仕様書 価格表 仕様 データ 品 質 テスト データ サービス 売り上げ動向はつかめるが顧客の動向が つかめていない ターゲットしたい顧客を本来あるべき形で セグメントができない CRM、データベース、ファイルサーバ等の 壁を越え顧客の情報をつかむことが困難 Customer360 事業 A 事業 B 事業 C 顧客 顧客 DB 売上 キャン ペーン 顧客 DB SFA CRM 顧客 DB マーケット データ 顧客接点拡大 サービス向上 クレーム対応 Knowlege360 ノウハウの継承や共有が人任せになって いる 同じことを何度も最初からやり直している 大きな問題が発生しそうになったとき、状 況を短時間に把握できていない 開発部 管理部 マーケティング 営業 ユーザー 設計 データ 製品 仕様 製品 企画 法務 市場 データ 顧客 DB プロセスの 効率化 スピードアップ 社内 規定 販売 企画 営業 レポート ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Product360とは 製造業の「ものづくり」ではエンジニアリングチェーンとサプライチェーンの情報共有を進め、事業戦略 を遂行することが重要になっています 特にグローバル製造業の事業戦略遂行上PLMなどの推進と情報活用は競争激化の中では喫緊の 課題となっています 国内PLM／SCM関連ソフトウエアパッケージ市場は2011年254億円 → 2015年327億円（CAGR 5.4%）と予測されています（ITR Market View：SCM／MES市場2011） 経営戦略・経営計画 エンジニアリングチェーン 開発・設計 情報活用 情報活用 情報活用 仕入先 顧客 購買 資材在庫 生産管理 製品在庫 販売 サプライチェーン 原価管理 収益管理 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

PLM推進に課題を持つ顧客への導入が進展中 グローバル製造業の戦略遂行にとって、重要なPLM（Product Lifecycle Management）推進には、 いろいろな課題があります サーチアプリケーションはPLMに関わる課題を乗り越えてゆくことができるため、この分野の問題解決 のために導入が進んでいます PLMのどこに不満があるのか？ システム間の連携ができていない 33.1% データがうまく共有できていない 29.6% プロジェクト・マネジメント機能が弱い 29.6% システムの使い勝手が悪い 28.9% 特定の部門ばかりに負担がかかる仕組みとなっている 28.2% 部門間、企業間での意思疎通の支援とならない 23.9% 現場の業務に適合させにくい 21.8% 管理できるデータが限られている 20.4% システムを使うのが面倒 14.1% 出典：日経ものづくり2010年9月号 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightで解決できる製造業の課題 こんなお悩みはありませんか? 過去の問題や課題が製品開発に生かせていない システムが分散しているため、情報を一元的に閲覧できない 貴重な情報があっても埋もれてしまう クレーム、製品事故などの対応が後手に回ってしまう 品質管理 企画・デザイン R&D 設計 製造 販売 サービス・ サポート 技術管理 情報活用が出来ないため、生産性が下がる 既存システムに手を加えることなく、情報の統合を行いたい ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

品質業務におけるアプローチ例とSMART/InSightの特長 品質部門は様々な観点からの調査が必要 DWHによるソリューション SMART/InSight 品質管理部 ロットの問題? 温度の問題? 付属品との相性? データマート 品質データ テストデータ 設計データ 市場サービスデータ サプライヤ情報 販売データ 緒元データ BOM BI DWH 品質データ テストデータ 設計データ 市場サービスデータ サプライヤ情報 販売データ 緒元データ BOM BI DWH BI DWH 設計データ 品質データ テストデータ DWH DWH 緒元データ 市場サービスデータ 販売データ BOM 機能、プロセス、手法毎にシステムが存在 それぞれの情報にアクセスするのに申請 が必要 原因の特定と原因からの影響範囲を決め ることは不可能 事前に分析シナリオを作成する必要があ るが、品質問題は事前にシナリオ作成で きない SQLベースで検索をすると総レコード参照 となり、時間がかかりすぎる 元のシステムを変更せずに仮想的に統合、　　 横串分析を可能とする 市場でのトラブルを各種データから迅 速に究明。影響範囲も特定 時間をかけてある程度の原因究明ができても、影響範囲となると、かなり広範囲にとなり、リコールに多大なコストがかかっていた。 2年間DWHの構築を検討したが業務ニーズにマッチせず。SMART/InSightでは3か月で本番稼働。 部署ごとに異なる検索要求を柔軟かつ簡単に定義できることが導入の決め手だった。 大手自動車業 株式会社本田技術研究所 キヤノン株式会社 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

自動車メーカーにおける品質360 データーソース 社内外の 分断データ連携 による情報可視化 課題とソリューション インターネット 社 内 品質保証部 クレームトラブルの相関確認 トラブルの傾向把握 → 対策・対処を迅速 に実施（走行距離・季節・ロット・製作所etc） 外部SNS 非構造化 Gov（NHTSA・国交省） 非構造化／構造化　混在 設計部 社 内 市場トラブル可視化による新車種への反映 過去トラ活用の未然防止率UP マイニング クラスタリング 市場技術・修理情報 非構造化／構造化　混在 FTA、FMEA、DRBFMの有効活用 コールセンター情報 FTA WorkSheet（原因検証）　　が多い FMEA WorkSheet（未然防止）　　が多い DRBFM WorkSheet（デザインレビュー）　　が多 過去トラ情報　　　　　　　　　or　　が多い 非構造化 ECU Etc　センサー情報 構造化 DB 部品情報（BOM、補用品） サービス部 構造化 修理対応の迅速化 センサー情報活用による顧客満足度（C/S） 向上 Warranty情報 構造化 トラブル報告書 コールセンター 顧客問合せ情報可視化による顧客満足度 （C/S）向上 FMEA　ワークシート DRBFM　ワークシート ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

組立製造業における設計／調達360 データーソース 情報共有化と 各部署での 有効活用 課題とソリューション インターネット 設計部 社 内 過去の図面からの流用設計 過去設計情報からのノウハウ事前把握 過去トラ活用の未然防止率UP 採用部品の多製品での生産計画 互換部品のスペック、採用部署の確認 品質情報の事前チェック 公開部品情報 非構造化 EDI 構造化 社 内 部品情報（BOM、補用品） 構造化 調達部 生産計画 高コスト部品と互換部品の検出 採用部品と異存ベンダーの相関関係 構造化 調達、価格情報 構造化 標準化委員会 部品スペック情報 構造化／非構造化 標準化部品の採用状況把握 標準外部品の採用計画とスペックの確認 CAD 構造化／非構造化 品質部 技術情報 タイムリーな設計情報へのアクセス 品質問題の分析 非構造化 マイニング クラスタリング 過去トラブル情報 非構造化 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

検索精度、適合性を上げるために、ロジックを組み込み Product360デモ Internet クレーム分析 NHTSA 開発プラットフォーム 仮想データ統合 フレームワーク Ajaxポータルフレームワーク Dealers 各種管理UI EDR ドキュメント解析 サーチアダプター コンテンツセット ページ ウィジェット ユーザ サーチ／リザルト パーソナリゼーション Repair サーチサーバ Internal ドリルダウン 集合知形成フレームワーク 分散クエリ Claims SolrJ データチェーン コラボレーション レコメンド プロファイリング アラート PLM タギング 分析 サーチコア ライブラリ Specs INDEX 管理機能 ／セキュリティ 部品カタログ CAD 情報収集 Crawler 情報分析・整理・統合 Data Processer 情報検索 Searcher データチェーン構造 NHTSA Enterprise Crawler INDEX NHTSA 部品情報 諸元情報 部品DB JDBC Connector 発生場所 故障部位 事故の有無 生産者名 故障内容 エンジン形式 ・ エンジン形式 部位 品名 価格 適用型式 カタログコード ・ メーカ名 規格 品名 定格 形状 価格 ・ 諸元 JDBC Connector モデルネーム VINコード フレーム形式 辞書 メーカ品番 情報の 取り込み Webサイト DataBase 情報の付加価値化 （処理の中核） VINコードから フレーム形式生成 エンジン形式生成 年式の生成 モデルの特定 索引（インデックス）生成 フィールドのマッピング 関連情報 検索精度、適合性を上げるために、ロジックを組み込み ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

事例紹介 本田技術研究所R&Dセンター SMART/InSight G2 利用によるセンサー情報 分析の効率化 分析 生産性大幅UP 導入前 （以下、事例紹介リーフレットの 御客様インタビュー記事抜粋） 導入前 3日～1週間（1仮説条件あたり） 二次処理 各業務担当者毎に範囲・条件設定による選別抽出 一次処理 各種業務別データ毎の受入システム・ツール センサー 情報採取 （システム別データ） 抽出 仮説 PCM HHT 分析 エミッション 分析 （本来の業務） 2年かけて成果を出せなかった仮説（条件 設定）→抽出（検索）→分析用集計（グラフ 描画）の作業サイクルを数クリック、十数 秒で行うことができるデモンストレーション をたった1週間後に見ることができました。 導入当初は米国1国のデータで開始した 活用が、時を待たずして収集国追加の要 望となり、全社品質プログラムの一環とし て扱うほどのものになりました。 このツールは、一般の検索システムと違っ て、最初に開けた時に全容が見えます。 直感的に自分の関心のあるところを触る と、どんどんそれがクリアになっていく、リ アルな操作です。 データの成り立ちについて、問い合わせ はあってもツールの使い方を教えてほし い、と言われることはほとんどありません。 欧米ユーザーを含めても同様です。 当時、誰にも実現は無理だろうとあきらめ られていたツールが今、手中にあります。 現状の分析能力が当たり前になると、自 然にユーザーはより高度な分析を求めま す。仮説確度向上や根拠の構成力など は、新たな課題です。ビッグデータとなる 可能性の高い情報も視野に、ユーザーと ともに、発展していきたいと思います。 ディーゼル PCM ハイブリット データを活用できるまでに多くのハードル（手間）があるため、業務上の主幹データを見るだけで、精一杯だった。 生産性大幅UP 導入後 検索 インデックス サーチベースド アプリケーション 3クリック 15秒 システム機能に よる自動処理 一次処理 仮説 分析 抽出 条件設定 量的分布 検索 主幹以外のデータも簡単気軽に閲覧、多角分析を実現 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Product360 ソリューション一覧 テーマ 課 題 解決のポイント 1 2 3 4 5 6 7 品質支援 設計支援 VOCデータ活用 傾向把握・課題特定・対処プロセスの工数大 品質関連情報の可視化、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 2 設計支援 参照情報散在による志向の中断 情報再利用率の低さ 品質検討・仕様検討時間の不足 ⇒ 手戻り ロスコスト低減、設計関連情報のデータチェーン、 設計者の施行中断をなくす、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 3 VOCデータ活用 VOCデータが製品開発に活かされていない VOCデータが予兆管理に活かされていない テキストマイニング、データチェーン、ドリルダウン、 メタ情報付与、クロスタブ 4 文書管理 部署別に管理体系が異なるため複数の文書管理が乱立 ファイルサーバ物理階層構造と目的別論理情報階 層（体系）のインデックス内マッピング、メタ情報 付与 5 BOM 逆引きオペレーションに時間がかかる BOMを基軸にした関連情報へのアクセスに手間がかかる BOM検索（逆引きを含む）、データチェーン、 ドリルダウン、クロスタブ 6 TPM・OEE対応 生産工程のロスコストがタイムリーに把握できない 生産設備稼働率集計・ロスコスト解析・集計、 ドリルダウン、データチェーン、クロスタブ 7 ビッグデータ対応 大量データの解析に時間がかかる、気づきの抽出が困難 各種ログデータ解析、センサー情報解析、テレマ ティクス、プローブデータ、テキストマイニング、デー タチェーン、ドリルダウン、メタ情報付与、クロスタブ ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Customer360とは SMART/InSightはそれぞれのフェーズでの戦術と状況を共有をすることで全社レベルで 顧客力を改善する 事業B 事業D 事業A 事業C 事業E サービス 製 品 代理店 営 業 コールセンター 既存顧客 例 コールセンターへの声、代理店からの声、 営業を通した顧客の声の分析 既存顧客のセグメンテーションと戦術策 定、実施管理 顧客問い合わせに対する迅速な対応 組織、製品を超えた顧客層の拡大 商談中顧客 見込み客 潜在市場 顧客接点の拡大 顧客ニーズの把握 顧客満足度の向上 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightで解決できる顧客業務の課題 こんなお悩みはありませんか? マーケットの声、顧客の声を一元化し、製品の状況と照合できない 顧客情報が分散しているため、社としての顧客状況を把握できない 顧客の声や状況が次のビジネスチャンスに引き継がれていない クレーム、製品事故などの対応が後手に回ってしまう 顧客情報 市場調査 販促活動 キャンペーン 営業活動 納品 サービス提供 保守、サポート 営業情報 売上情報 販促がどのように売り上げに結びついているかわからない 営業の視点、売上状況、顧客情報が透過的に見ることができない ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

顧客管理におけるアプローチ例とSMART/InSightの特長 分散された顧客データベース 統合データベースによるソリューション SMART/InSight 企業ユーザ 会社全体でどれだけ 顧客がいるのか? 相乗効果はあるのか? 統合 データベース 店舗顧客管理 店舗売上管理 ECシステム 代理店販売データ 訪問販売上管理 訪問販売 顧客データ マーケティングキャンペーン 顧客データ BI DWH 店舗顧客管理 店舗売上管理 ECシステム 代理店販売データ 訪問販売上管理 訪問販売 顧客データ マーケティングキャンペーン 顧客データ BI DWH BI DWH 店舗顧客管理 店舗売上管理 訪問販売 顧客データ DWH DWH ECシステム 訪問販売上管理 マーケティングキャンペーン 顧客データ ビジネスの展開毎にシステム導入 ある大手企業では40の顧客データベース が存在 サイロのように情報が分断、情報を活か せない状態 データベース統合には設計・データ移行 等に多大な作業と多額のIT投資が必要 システム構築期間（2年以上）を要するた め現実解とするのは困難 情報の統合のみのメリットではIT ROIの 計測が不可能 元のシステムを変更せずに仮想的に統合、　　 横串分析を可能とする 顧客の重なり具合、各チャネルでの売 上傾向分析、チャネル間キャンペーン などの相乗効果発揮 40もの顧客データベースが社内に存在。 今まではそれぞれが競い合っていたがこれからは相乗効果を作らないと競争に生き残れない。 ワンショットで統合作業を外注したところ、 1月の時間と100万円を超えるコストがかかった。 低コスト、短期間で稼働開始。顧客分析に続きトランザクションまで計画中。 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

分散された顧客の声 （SNS、CRM、アンケート、営業からの声） を全体俯瞰し 適格な行動を促す 消費者向け製品におけるVOC360 データーソース 分散された顧客の声 （SNS、CRM、アンケート、営業からの声） を全体俯瞰し 適格な行動を促す 課題とソリューション インターネット 販売促進部 キーワードから係り受け言葉をベースに適 格な情報を検索 → ネットの声、CRMの声、 アンケート、営業の声 ネット上の声、CRMの声、アンケートの声 営業が拾った声の相関関係調査 顧客の声と売り上げデータの相関関係 調査 Twitter等SNS 非構造化 社 内 マイニング クラスタリング CRM 構造化／非構造化 商品企画部 VOCアンケートデータ 各分野での顧客の声を新商品に反映 開発した商品に対するアンケートの集計 非構造化 営業支援ツール 構造化／非構造化 営業支援部 マーケティングキャンペーン管理 複数の営業報告に対する関連性チェック 営業報告と市場の声の関連性調査 マーケティングキャンペーン効果とVOCへ の影響調査 構造化／非構造化 売上分析データー 構造化 品質管理部 キーワードからのワーニングを使った品質 問題へのタイムリーな対応 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

問い合わせへの 迅速な対応と個々の 顧客の特性把握による 顧客満足度向上 顧客満足度向上に向けたCustomer360 データーソース 問い合わせへの 迅速な対応と個々の 顧客の特性把握による 顧客満足度向上 課題とソリューション インターネット サポートデスク ファイルサーバーやNotesに入っている商品情報 を使った問い合わせへの迅速な対応 問い合わせ情報の集計、傾向把握 売り上げデータからの購入履歴把握 FaceBook等SNS 非構造化 サーポート（Tier2以後） 社 内 営業段階での状況把握 （提案書、見積、営業報告書等） 類似トラブルの検索 マイニング クラスタリング CRM 構造化／非構造化 営業支援ツール マーケティング 構造化／非構造化 市場での声の分析とコールセンターへの問い合わ せ内容との相関チェック 既存顧客と潜在顧客の意識分析 提案書、報告書（ファイルサーバー） 非構造化 品質管理部 商品データ、各種報告書（Notes） 顧客からのクレーム把握と、市場でのVOMの チェック 構造化／非構造化 売上データー 構造化 営業部 「遅れ」「傷」「汚れ」などのキーワードによる潜在ク レームの検出 提案書の共有 営業活動管理 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Customer360デモ 顧客統合ポータル 店舗データ 非構造情報 顧客情報 管理機能 ／セキュリティ データチェーン構造 顧客POSデータ データベース 顧客統合ポータル 開発プラットフォーム 仮想データ統合 フレームワーク Ajaxポータルフレームワーク 各種管理UI VOC 非構造情報 ドキュメント解析 サーチアダプター コンテンツセット ページ ウィジェット ユーザ サーチ／リザルト パーソナリゼーション サーチサーバ ドリルダウン 集合知形成フレームワーク インターネット SNS 分散クエリ SolrJ データチェーン コラボレーション レコメンド プロファイリング アラート タギング 分析 GIS 天気 オープンデータ サーチコア ライブラリ 店舗データ INDEX 管理機能 ／セキュリティ 店舗チャネル 顧客 DB アンケート POS 情報収集 Crawler 情報分析・整理・統合 Data Processer 情報検索 Searcher データチェーン構造 JDBC Connector INDEX 非構造情報 顧客情報 購買／POS情報 JDBC Connector カタログチャネル 顧客 DB アンケート POS アンケート情報 契約情報 地図情報 クレーム内容 ・ 氏名 性別 電話番号 メールアドレス 住所 ランク 血液型 出身地 RFMランク ライフスタイル チャネルID 注文ID 明細ID 単価価格 売上品数 ・ JDBC Connector 辞書 顧客ID 顧客ID クチコミ情報 ECチャネル 顧客 DB アンケート POS 関連情報 Blog Twitter クチコミ情報 収集 言語解析 約6億記事の DataBase 評判語 対象語 性別 年齢 などを抽出 提供（株）ブログウォッチャー ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

顧客情報ポータルイメージ ～多角経営企業での顧客全体像の俯瞰～ 顧客情報ポータルイメージ　～多角経営企業での顧客全体像の俯瞰～ 顧客マーケティング施策結果を確認（時系列） 顧客属情報を様々な角度で分析（クロス集計） 顧客分布状況を確認 （棒グラフ） 予め登録されて条件で顧客情報を確認 顧客コンタクト状況、チャネル別の分布 チャネル間の誘導実績を分析（円グラフ） チャネルを跨った売上／利益実績を確認 （表形式） ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

非構造情報（顧客の声）の分析イメージ 「顧客の声」を可視化する事で業務アクションにつなげる事が可能になります 　「顧客の声」を可視化する事で業務アクションにつなげる事が可能になります アンケート内の頻出語が表示される 20代男性からの要望が多数 PC利用のために「コンセント」を設置してほしいという要望が多数 上記分析から、たとえばcafe渋谷の各席にコンセントを設置する等のアクションを検討 大量のアンケートから、気になる言葉に関する内容だけに絞って見ることで、顧客要望への迅速な対応が可能になります ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

事例紹介 株式会社内田洋行 得られるメリット 個人差の解消 個人レベルのノウハウの共有 クレーム分析 どの商品の問い合わせ？ 相談センター 事例紹介　株式会社内田洋行 どの商品の問い合わせ？ 取引 商品 横断検索 問合せ 検索 ｱﾄﾞﾊﾞﾝｽﾄ 種類は? いつ頃購入? どこから購入? クレーム分析 製造ベンダーは? 担当営業は? … ドリルダウン － ＋ 大分類 － 内容分類 01カタログ 22 02商品説明依頼 18 03購入見積り依頼 37 ＋ 会社名／学校名 ＋ 氏名 ＋ パートナー ＋ 商品群 ＋ 商品名 商品 修正 営業 MX-30 16 4 1 MF-270 8 MM-803 2 相談センター 問い合わせ情報 問い合わせ 問い合わせ履歴 原田トレーディング（株） 問合せ内容： お見積もりをしていますが、カタログにウチダ2484-Sとあり・・・ 依頼・対応内容： ・・・・・・・・・・・・・ 商品名｜受取日｜受取担当 トミタ商会 問合せ内容： バリューチェア背反発力強度調整つまり破損の・・・ ・・・ 取引情報 顧客 販売店 取引履歴 商品 情報 商品仕様 商品図面 クレーム インターネット 商品情報 商品検索： 商品の「商品名」を検 索する。 商品画面に遷移する。 取引検索： BOの「納入先名」を検 索する。 取引画面に遷移する。 メタ情報検索： 商品名［ ］ 取引先#［ ］ 受付日［ ］ ・・・・・・ ［ ］ 部品 修理 カタログ ELNET 得られるメリット 個人差の解消 個人レベルのノウハウの共有 クレーム分析 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Customer360 ソリューション一覧 1 2 3 4 5 テーマ 課 題 解決のポイント アンケート分析 アンケート等のデータはあるが数値的な集計のみで少数意見 だが重要なものの発見や類似意見の検索などができない テキストマイニングとタグ付け、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 2 顧客DB統合 事業毎に顧客管理されており、相乗効果が表れない 仮想統合、ドリルダウン、クロスタブ、 Ajax Portal 3 VOC集約 SNS、CRM、SFAそれぞれにおいて顧客の声がどのように 関連しているのかわからない 仮想統合、テキストマイニング、ドリルダウン、 Ajax Portal 4 顧客 セグメンテーション 特定の顧客がどのようなパターンで行動し、他の顧客とどの ように類似しているのか調査する必要がある 仮想統合（顧客DB、トランザクション、CRM等）、 ドリルダウン、Ajax Portal 5 CRM問い合わせ 対応効率化 問い合わせを受けた際に各種情報を検索するのに時間がか かる。また同じ内容を何回も別の人が時間をかけて検索して いる 仮想統合、ドリルダウン ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Knowledge360とは SMART/InSightは形式知を有効利用をすることで暗黙知の共有をカバーする インテリジェンス スキル ナレッジ 情報 データ 気付きの発見 スキルの差を最小化 情報共有の壁 システムの壁 ⇒ 構造化、非構造化、 　　（DB、F/S、Notes、ERP、CRM…） 組織の壁 スキルの壁 以下の機能により ナレッジを共有 検索 アキストマイニング 可視化 スピード向上 （機会損失低減） 重複コスト発生回避 製品／サービス 単位当たりのコスト低減 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightで解決できる知識共有の課題 こんなお悩みはありませんか? 会社全体での顧客 状況がつかめない システムが分散しているため、情報を一元的に閲覧できない 貴重な情報があっても埋もれてしまう クレーム、製品事故などの対応が後手に回ってしまう 顧客情報 経営企画 法務、プライバシー 管理部門 事業、製品企画 営業 VOC 製品情報 開発とコンプライアンス間の調整に時間がかかる 部署や場所により離れた開発者が ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightによるKnowledge360の実現（企業情報活用） 分散された情報 SMART/InSight 企業 ユーザ どこにどのような 情報があるかわからない 誰に聞いたらよいかわからない 企業内ポータル、ファイルサーバ、CMSリポジトリの内容 SMART/InSight G2 Open 仮想フォルダイメージ 様々なCMS製品 社内ポータル 商談数が増え、納期や価格を調べるのに時間がかかりすぎる 事業部の課題がわからない 管理規定が守られているかわからない 営業部 経営企画部 管理部 顧客の経緯がわからない 扱うシステムが多すぎる 本社の動向がわからない サービス部 IT部 支店 ファイルサーバ 業務DB 入力するだけで報告には結局個別にデータ をまとめている。 文書管理、SFA、ERP、CRMなどなど、多く のシステムが導入され、関連性がない。 入力するだけの形式的な業務が多く、本当に使われているのかわからない。マネージャは調べる時間がなく結局部下にレポートを書かせることに 実際のドキュメントの保管場所、種別にとらわれずコンテンツと ユーザーの視点本位での自由な活用を支える仮想フォルダ機能 中堅販売業、営業 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

社内では様々な人がそれぞれシステムの壁に課題を感じている マネージメント 全体の状況を知るために1件1件の情報を見て行くしかない。 経営者 経営情報が分散していて人手を介さないとわからない。 CMS SFA DWH ファイル サーバー DWH インデックス化 ルールベース 文書内検索 クラスタリング 開発部門 ノウハウの共有がなされていない。 SFA 任意の項目を 指定し可視化 ファイル サーバー 営業 営業情報を入力しても、 同じ質問をそれぞれの 部署から聞かれる。 全文検索 仮想ディレクトリーで分類表示 CMS 管理部門 規定とシステムが同期されているか不明。 マーケティング ドキュメント化しても一向 に問い合わせが減らない。 グラフ表示と ドリルダウン 集計作業 （2.5.1以降） 複数のデータベース 間でデータチェーン ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Knowledge360を使った社内文書統合管理 データーソース 分散された 非構造化データを 統合管理 課題とソリューション インターネット 管理部 社内文書管理規定に則った文書管理と 廃棄 クラウドストレージ クラウドアーカイブ 企画部 社 内 よく使われているキーワードの管理 ヘビーユーザーの動向把握 マイニング クラスタリング ファイルサーバー（office文書） 非構造化 ユーザー Notes、CMS等 キーワードからの関連情報検索 類似文書の検索とその再利用 問題発生キーワードからの警告 分析データ（構造化データ）からのデータ チェーン連携 非構造化 Document Management 非構造化 イントラネット 非構造化 各種析データー 情報システム部 構造化 よく見られているファイルと使われてない ファイルの管理 既存資産の稼働率向上 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

テキストマイニングと組み合わせたKnowledge360事例 Lotus NotesDBのクロール これまで手作業で行っていたドキュ メントソース検索からレポーティング までの作業が自動化され作業工数 は1/10以下に効率化されています ナレッジはNotes / Dominoに蓄積 されています。DBを横断的に検索 するSMART/InSightを導入しまし た。どのようなデータの組み合わせ でも関連付けを行うことで、より高 度な次元の可視化を実現します。 BIツールを使って分析することも考 えたのですが、インフラ構築には膨 大なコストと時間がかかってしまい ます。また、その環境を使いこなせ るのは一部のアナリストに限られて しまいます。 係り受け解析／メタ情報抽出 品質報告書 対応指示書 部品 動作内容 計画企画書 事象キーワード 管理DB ・・・ 検査レポート 生産工程稼働 報告書 その他属性メタ情報 多彩な業務視点での切り口 による属性情報でのドリルダウン 単純ドキュメント キーワード検索 的確な内容の 1件を取得！ 検索 動作イメージ 係り受けで絞り込み ドリルダウン キーワード 組 織 ド ア 製 品 壁 技 術 天 井 地 域 窓 … 屋 根 庭 ドリルダウン キーワード 組 織 開ける 製 品 閉める 技 術 閉じる 地 域 外れる … 開かない 選択 さらに項目で 絞り込み 応用可能分野 CRM、営業報告、VOC、品質レポート、ファイルサーバ、Notes等 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Knowledge360 ソリューション一覧 1 2 3 4 テーマ 課 題 解決のポイント ペーパーレスでの 文書管理 文書スペースの削減、災害対策、文書管理規定と 必要ドキュメントの検索 文書のデジタル化、ドリルダウン、検索、 テキストマイニング 2 Notes活用 Notesに分散する情報の活用、Notes内検索 Notesコネクター、テキストマイニング、 データチェーン、クロスタブ 3 ファイルサーバ、 DB活用 構造化データ、非構造化データの統合活用 テキストマイニング、データチェーン、ドリルダウン、 メタ情報付与、クロスタブ 4 部署別に管理体系が異なるため複数の文書管理が 乱立 ファイルサーバ物理階層構造と目的別論理情報 階層（体系）のインデックス内マッピング、メタ情報 付与 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

ビッグデータとSMART/InSight オンプレミス オンプレミス 顧客DB 売上集計 CRM SFA BOM CAD 品質 サービス情報 twitter 仮想データ 統合フレームワーク Ajaxポータル フレームワーク M2M SNS サーチアダプタ コンテンツセット ページ ウェジェット パーソナリゼーション 例：VOMをVOCと比較 VOMから商品企画 サーチ／リザルト 例：テレマティクスを品質に利用 コラボレーション レコメンド ドリルダウン プロファイリング アラート データチェーン タギング 分析 集合知形成 フレームワーク 管理機能／セキュリティ Customer360 Knowledge360 Product360 顧客情報活用 ナレッジ活用 製造業 情報活用 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

Back Up ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

SMART/InSightと統合可視化ツール 非構造化 情報 CMS 文書管理システム ファイルサーバ Notes カスタマイズ可能 統合可視化を目的としたアプリケーション 開発時間を短縮し、業務分析に時間をかける スクラッチ開発 MDM 構造化 情報 DWH/BI 汎用性 個別機能 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.