秋期 第1回(9/25)授業の目標 授業五か条の再確認をする。 秋期の心理統計学の学習内容を知る。 2、3の注意事項を確認する。

Slides:



Advertisements
Similar presentations
生物統計学・第 5 回 比べる準備をする 標準偏差、標準誤差、標準化 2013 年 11 月 7 日 生命環境科学域 応用生命科学 類 尾形 善之.
Advertisements

教育工学 II (教育情報システム論) 第5回 (H ). 今日の授業内容は … 1. 講習会までの流れを確認 2. 講習会における提供内容と対象者の確 認 3. 講習会の担当グループの構成 4. 来週までの作業内容の確認 5. 来週までの連絡事項の確認 6. 来週の内容を確認 7.
摂南大学理工学部における 数学教育と EMaT への取組み 東武大、小林俊公、中津了勇、島田伸一、寺本惠昭、友枝 恭子 ( 摂南大学理工学部 基礎理工学機構 ) 日本工学教育協会 第 63 回年次大会 2015 年 9 月 4 日 ( 金 ) 9:30-9:45.
身の回りの IT 情報科教育法 後期 10 回 2004/12/18 太田 剛. 目次 1. 最終提出の確認 2. ルータの説明 ( 先週の続き ) 3. 身の回りの IT 1/8 の授業は情報科教員の試験対策です。
社会調査データの分析 社会調査・実習. 分析の手順(1) 1 1 入力データの点検 (全部の調査票 に目を通す) 2 2 通し番号の入力。必要ならば回答の コード化。 3 3 入力フォーマットの決定 4 4 データ入力( Excel, エディターなど)
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル 1 クロス表 2 t検定(平均値の差の検定) 3 相関係数.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
プログラミング 平成25年10月29日 森田 彦.
プログラミング 平成25年11月19日 森田 彦.
3DCGコンテンツの基礎 第5回授業:最終課題制作
大学院に向けての学習の進め方 〔注意〕 *この資料は、「このとおり学習すれば合格する」と保証するものではありません。 *筆記試験以外に「面接試験」があります。「筆記試験の成績さえ良ければ合格する」ということではありません。 *「ここに掲載しているテキストから試験問題が出題される」という意味ではありません。
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
第1日目第2時限の学習目標 基本的な1変量統計量(その2)について学ぶ。 尺度水準と適切な統計量との関連を整理する。
第4回 (10/16) 授業の学習目標 先輩の卒論の調査に協力する。 2つの定量的変数間の関係を調べる最も簡単な方法は?
プログラミング 平成24年10月23日 森田 彦.
土木計画学 第5回(11月2日) 調査データの統計処理と分析3 担当:榊原 弘之.
教育学の授業について 具体的事例から自ら課題を.
教育学の授業について 具体的事例から自ら課題を.
心理統計学 II 第7回 (11/13) 授業の学習目標 相関係数のまとめと具体的な計算例の復習 相関係数の実習.
第13回授業(7/10-1) での学習内容 6月19日に宿題にした平均値の差の検定結果、及び7月3日の授業で実習した同検定結果のウェブ上での検算のやり方を学習する。 この検算の宿題は、春期定期試験の時に、今日渡す2枚目の出欠表の裏に授業中の手計算による結果と比較して、手計算の結果が正しかったかを報告する。
タレントの魅力測定とその分析.
有機化学基礎II 担当:超分子化学講座 伊藤(智)
第5回授業(5/08) の目標 第1章のウェブ上での宿題のやり方の続き(ここまでで、終了)。
情報リテラシー 情報システム学科の
コンピュータリテラシ (1) 学習目標(到達目標) ・計算機実習室を正しく利用できる。 ・文書作成ソフトの利用方法を学び、報告作成が
情報数理Ⅱ 平成27年9月30日 森田 彦.
臨床統計入門(3) 箕面市立病院小児科  山本威久 平成23年12月13日.
第 1 章 : 直流回路 1.3 抵抗の接続 合成抵抗,等価回路, キーワード : 電圧の分配則,電流の分配則
第1章のWEB 宿題用PPT 第1章のウェブ上での宿題のやり方をパワーポイントで詳しく説明する。 作成すべきファイルはつぎの3つである。
データ構造とアルゴリズム論 第2章 配列(構造)を使った処理
技術者英語 対象: 電気電子システム工学科 2年生 時限: 前期 水曜日 Ⅳ限 担当: 武藤 真三、本間 聡
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
コースのタイトル 教師の名前 |コース番号.
心理統計学 II 第8回(11/20) 授業の目標 相関係数の検定のWEB宿題のやり方
統計学の基礎と応用 張 南   今日の話:序   論          履修の注意事項.
経済学-第1回 ガイダンス 2008年4月11日.
相関分析.
データ構造と アルゴリズム論 平成29年9月27日 森田 彦.
学籍番号順に着席のこと 001~056までは741教室へ 057~110までは743教室へ
マーケティング・マネジメント ウィラワン・ドニ・ダハナ 火曜日2時限.
第8回授業(5/29日)の学習目標 検定と推定は、1つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第3章のWEB宿題の説明
データ構造とアルゴリズム論 第3章 ファイルを用いたデータ入出力2
第1日目第1時限の学習目標 平成22年度「教育統計」の学習内容の概要を知る。 尺度の4水準の例とそれらの特色の概要を学ぶ。
新入生ガイダンス-情報科目 総合情報基盤センター 准教授 永井孝幸.
第10回授業(12/4)の目標 カイ2乗検定の実習 WEB を用いたカイ2乗検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法(宿題)
情報処理基礎 2006年 7月 13日.
電子計算機工学 Keiichi MIYAJIMA Computer Architecture
第14回(1/15)授業の学習目標 第5章平均値の差の検定、のWEB宿題のやり方 秋期試験の内容について.
Microsoft PowerPoint 2001 Netscape Communicator Fetch 3.03
確率と統計2009 第12日目(A).
第12回授業(12/18)の目標 ANOVA検定の実習 WEB を用いたANOVA検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法(宿題)
子どもを大阪で育ててよかったと思える府民の割合(2018年3月 府民アンケート)
データの型 量的データ 質的データ 数字で表現されるデータ 身長、年収、得点 カテゴリで表現されるデータ 性別、職種、学歴
情報処理基礎A・B 坂口利裕 横浜市立大学・商学部
1.因子分析とは 2.因子分析を行う前に確認すべきこと 3.因子分析の手順 4.因子分析後の分析 5.参考文献 6.課題11
岩手県立大学ソフトウエア情報学部 3年 鈴木研究室所属 井ノ上憲司
表計算ソフトウェアの活用① [基本的な関数]
第57回工大祭 第1回企画会議 17:00〜18:00参加費徴収・パンフ・データ受け渡し 18:00〜
プログラミング入門2 第13回、14回 総合演習 情報工学科 篠埜 功.
プログラミング 平成24年11月13日 森田 彦.
2007年度前期 教職演習 第3回目 「総合的な学習の時間について」
教育学の授業について 具体的事例から自ら課題を.
平成30年度 ゼミ分け説明会 応用数学科 2018年2月13日(火) 於:理大ホール.
情報数理Ⅱ 平成28年9月21日 森田 彦.
コンピュータ プレゼンテーション.
平成22年度    計 量 心 理 学  a.
計算の理論 I -講義について+αー 火曜3校時 大月美佳 平成31年8月23日 佐賀大学理工学部知能情報システム学科.
第1日目第1時限の学習目標 平成21年度「教育統計」の学習内容の概要を知る。 尺度の4水準の例とそれらの特色の概要を学ぶ。
プログラミング 平成28年10月18日 森田 彦.
Presentation transcript:

秋期 第1回(9/25)授業の目標 授業五か条の再確認をする。 秋期の心理統計学の学習内容を知る。 2、3の注意事項を確認する。 秋期 第1回(9/25)授業の目標 授業五か条の再確認をする。 秋期の心理統計学の学習内容を知る。 2、3の注意事項を確認する。 先輩の卒論調査への協力のお願い。 春学期の試験の返却をする。

心理統計学 II の授業5か条 指定された席に、学籍番号順に着席 教員が入室したら、おしゃべりを速やかにやめること。さもなければ、授業は始めない。 おしゃべりは厳禁、質問は大歓迎 遅刻や欠席が多いと単位を落とす ぴったりはじめて、5分前には終了

千野のホームページによる 秋期心理統計学の学習内容の紹介 千野のホームページによる   秋期心理統計学の学習内容の紹介 平均値の差の検定(前期からの続き) 相関係数とその検定 カイ2乗検定 分散分析

次回以降の授業での注意事項 (注意事項1)来週からは、卓上計算機を持ってく ること。 (注意事項2)授業のある週の火曜日夜には、あら    ること。 (注意事項2)授業のある週の火曜日夜には、あら    かじめ授業のパワーポイントファイルを千野の    WEB 上に載せるので、金曜日の授業前までに    ダウンロードし授業に臨むとよい。