生物統計学・第 5 回 比べる準備をする 標準偏差、標準誤差、標準化 2013 年 11 月 7 日 生命環境科学域 応用生命科学 類 尾形 善之.

計量的手法入門 人材開発コース・ワークショップ (IV) 2000 年 6 月 29 日、 7 月 6 ・ 13 日 奥西 好夫
マルチレベル共分散構造分析 清水裕士 大阪大学大学院人間科学研究科日本学術振興会. 本発表の概要・目的 個人 - 集団データの階層性 個人 - 集団データの階層性 階層的データは従来の方法では十分な分析が できない 階層的データは従来の方法では十分な分析が できない 従来の方法は何が不十分なのか？
格差 と 幸福度 南山大学 外国語学部 英米学科 前田 拓馬 平岩ゼミ 土田 健太 西村 和摩 長江 友里香.
社会調査データの分析 社会調査・実習. 分析の手順（１） １ １ 入力データの点検 （全部の調査票 に目を通す） ２ ２ 通し番号の入力。必要ならば回答の コード化。 ３ ３ 入力フォーマットの決定 ４ ４ データ入力（ Excel, エディターなど）
1 / 44 SPSS ハウツー 独立行政法人 大学入試センター 橋本 貴充 2007 年 3 月 30 日 ( 金 )
1 徹底討論「主成分分析 vs 因子分析」 主成分分析は因子分析ではない ! 狩野裕 （大阪大学） 日本行動計量学会第 30 回大会 於：多摩大学.
心理測定論 信号検出理論.
グラフィカル多変量解析 ----目で見る共分散構造分析----
白井ゼミ 豊田秀樹(2008)『データマイニング入門』 (東京図書)。４章
データ解析
データ分析入門（12） 第12章　単回帰分析 廣野元久.
平成１４年２月８日 卒業研究報告 相関行列に基づく非計量多次元尺度法 に関する研究
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 社会統計　第13回 重回帰分析（第11章後半） 寺尾　敦 青山学院大学社会情報学部
コメント 狩野裕 （大阪大学 人間科学研究科）.
時系列の予測 時系列：観測値を時刻の順に並べたものの集合
多変量解析　－重回帰分析－ 発表者：時田　陽一 発表日：11月20日.
共分散構造分析（ＳＥＭ）は パス解析，因子分析，分散分析のすべてにとって代わるのか？
論文紹介 青年期における恋愛相手の選択基準とアイデンティティ発達との関係
コメント 「ファセット・アプローチの 魅力とパワー」
重回帰分析入門 経済データ解析　2009年度.
因子分析と共分散構造分析 狩野 裕 大阪大学人間科学部 日本行動計量学会 春の合宿セミナー
大学院に向けての学習の進め方 〔注意〕 ＊この資料は、「このとおり学習すれば合格する」と保証するものではありません。 ＊筆記試験以外に「面接試験」があります。「筆記試験の成績さえ良ければ合格する」ということではありません。 ＊「ここに掲載しているテキストから試験問題が出題される」という意味ではありません。
攻撃性尺度の分析：小学生ｖｓ中学生Ⅱ ---- 多母集団の同時分析＆男女間の平均を調整 ----
GD07WS マルチレベル共分散構造分析 指定討論
得点と打率・長打率・出塁率らの関係 政治経済学部経済学科 ●年●組 ●●　●●.
コメント 狩野 裕 大阪大学人間科学部 日本心理学会ワークショップ 「探索的因子分析における変数の選択（3）」
第37回日本看護研究学会学術集会 シンポジウムII 20011/8/8(月)（デブの日）14：40～16:40 中山和弘（聖路加看護大学）
分布の非正規性を利用した行動遺伝モデル開発
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
林俊克＆廣野元久「多変量データの活用術」：海文堂
重回帰分析入門 経済データ解析　2011年度.
日本行動計量学会第29回大会　於：甲子園大学　（2001/9/14-16）
初歩的情報リテラシーと アンケート集計のためのExcel・SPSS講座
因子分析や３相因子分析による分析の問題点を整理する 狩野裕＋原田章（行動工学講座）
回帰分析.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 社会統計　第12回 重回帰分析（第11章前半） 寺尾　敦 青山学院大学社会情報学部
第3章 重回帰分析 ｰ 計量経済学 ｰ.
第3章 重回帰分析 ｰ 計量経済学 ｰ.
データ分析入門（13） 第13章　主成分分析 廣野元久.
12月4日 伊藤　早紀 重回帰分析.
回帰分析／多変量分析 1月18日.
ワークショップ ユーザーとメーカーの公開相談会
データの可視化 ～高次元データを見る～ 三枝 亮 (早稲田大学).
構造方程式モデリング（SEM） Structural Equation Modeling.
回帰モデル・クラス分類モデルを 評価・比較するための モデルの検証 Model validation
13.1　パス解析 （１）　標準偏回帰係数 変数の標準化.
相関分析.
4章までのまとめ ｰ 計量経済学 ｰ.
第４日目第３時限の学習目標 検査の信頼性（続き）を学ぶ。 妥当性について学ぶ。 （１）構成概念妥当性とは？ （２）内容妥当性とは？
PCAからICAへ？ 狩野裕＋清水昌平 （大阪大学人間科学部） 日本行動計量学会：東京大学　平成12年10月.
新入生の事前知識の違いによる コンピュータリテラシ学習効果の分析
T2統計量・Q統計量 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
多母集団の同時分析 豊本満喜子 大阪大学人間科学部.
指標の数と信頼性・ 内容的妥当性 指標の数は多いほうがよい.
独立成分分析 (ＩＣＡ：Independent Component Analysis )
主成分分析 Principal Component Analysis PCA
多変量解析 ～主成分分析～ １．主成分解析とは ２．適用例と解析の目的 ３．解析の流れ ４．変数が２個の場合の主成分分析
尺度化について 狩野　裕 大阪大学人間科学部.
部分的最小二乗回帰 Partial Least Squares Regression PLS
対応のある共分散分散行列の同時分析 ーー 震災ストレスデータの同時分析 ーー
データの型 量的データ 質的データ 数字で表現されるデータ 身長、年収、得点 カテゴリで表現されるデータ 性別、職種、学歴
「パレスチナ社会の民主主義的価値観」 報告のアウトライン はじめに 民主主義的価値観 仮説とデータ 検証１：パレスチナ社会における民主化の
１．因子分析とは ２．因子分析を行う前に確認すべきこと ３．因子分析の手順 ４．因子分析後の分析 ５．参考文献 ６．課題11
「ＩＣＡによる顔画像特徴量抽出とＳＶＭを用いた表情認識」
１ーQー１８ 音声特徴量抽出のための音素部分空間統合法の検討
重回帰分析入門 経済データ解析　2008年度.
重回帰分析入門 (第5章補足) 統計学　2007年度.
心理学研究の自己点検(6)： 心理学研究における 探索的因子分析の基本問題 企画・講演：堀 啓造氏
実都市を対象とした初期マイクロデータの 推定手法の適用と検証