近畿大学理工学部情報学科 情報論理工学研究室 10-1-037-0021 赤井 隆純 拡張どうぶつしょうぎの解析 近畿大学理工学部情報学科 情報論理工学研究室 10-1-037-0021 赤井 隆純
目次 ごろごろどうぶつしょうぎとは 二人零和有限確定完全情報ゲーム 簡易版ごろごろどうぶつしょうぎ ごろごろどうぶつしょうぎAI 実験結果 考察 結論・今後の課題 参考文献
ごろごろどうぶつしょうぎとは 二人零和有限確定情報 ゲーム 駒は4種類 ルールは本将棋と同様 ライオン(玉将) 犬(金将) 猫(銀将) ひよこ(歩兵) ルールは本将棋と同様
二人零和有限確定完全情報ゲーム 零和・・・勝敗の合計が常に０ 有限・・・指し手の組み合わせ数が有限 確定・・・偶然の要素が入らない 完全情報ゲーム・・・各プレイヤーが自分の手 番に相手の手や、過去、現在の情報を全て知る ことができる
将棋の解析に関する既知の結果 サイズ 駒 局面数 解析結果 本将棋 9×9 8種類40枚 1069 未解析 動物将棋 3×4 4種類8枚 108 78手で後手勝ち[1] あんぱんまん将棋 3×5 3種類6枚 107 引き分け[2] ごろごろ動物将棋 5×6 4種類16枚 1022 [1] 田中哲郎, 2009 [2] 塩田好ら, 2013 動物将棋 あんぱんまん将棋
二人零和有限確定完全情報ゲームに対する手法 先読みと局面の評価値 数手先の局面を先読み 先読み手数に比例して処理時間が長くなる 定跡・対戦データベース 定跡に従って指す 過去の対戦結果から勝率の高い手を指す データベースに存在しない手には適用できない
簡易版ごろごろどうぶつしょうぎ 簡易版ごろごろ動物将棋のAIを作成 先読みにより着手決定 同一局面3回で千日手 未実装のルール 有効手のうち最も評価値の高い手を指す 自殺手は無効 有効手が無ければ負け 同一局面3回で千日手 未実装のルール 成り駒・持ち駒 二歩・打ち歩詰め 双方入玉時の処理 実行画面の図
ごろごろどうぶつしょうぎAI 局面の評価値の計算基準 盤上の駒の種類とその位置 着手可能な手数 終局の場合 勝利局面：無限大、 負け局面：無限小、 引き分け局面：評価値を０
ごろごろどうぶつしょうぎAI 王手の判定 勝敗の判定 千日手の判定 移動した駒の効きマスに相手の玉将が存在 王手時、有効手が存在しない場合は負け 千日手の判定 同一局面が3回あった場合は千日手 先読み時は千日手と判断された局面の以降の先読み を中止し、評価値を0に
実験結果 先読み手数4手でAI同士で対戦 結果：先手43勝～
考察 先読み手数4手で先手43勝36敗21引き分け 持ち駒、成り駒なしなので千日手が多数発生 現状況においては、先手が有利ではないかと推測さ れる
結論・今後の課題 対人戦が可能な簡易版ごろごろ動物将棋を作成 ごろごろ動物将棋の総局数は1.0x10 22通り 成り駒なし、持ち駒なし 現状況では先手有利と判明したが、先手必勝である かという根拠は得られなかった ごろごろ動物将棋の総局数は1.0x10 22通り 動物将棋は1.0x108通りなので、ごろごろ動物将棋 の完全解析は困難である
結論・今後の課題 実装されていない持ち駒と成り駒の追加 アプリケーションの高速化 適切な評価値の探索 詰み局面の列挙 自玉の周りの駒によって、攻め手と守り手を使い分 ける 攻め駒の銀将、守り駒の金将にそれぞれの駒の位置 により評価値を設定する 詰み局面の列挙 定跡・対戦データベースの追加 評価値の高い駒を優先的に取るようにする
参考文献 ごろごろどうぶつしょうぎ、幻冬舎エデュケーション (2012) ごろごろどうぶつしょうぎ、幻冬舎エデュケーション (2012) http://www.gentosha-edu.co.jp/products/post-132.html 田中哲郎：「どうぶつしょうぎ」の完全解析、情報処理学会研究報 告Vol.2009-GI-22、No.3,pp.1-8(2009)、 http://id.nii.ac.jp/1001/00062415 北尾まどか、藤田麻衣子、どうぶつしょうぎねっと、2010、 http://doubutushogi.net/ 「アンパンマンはじめてしょうぎ」の完全解析、塩田好、石水隆、 山本博史、情報処理学会 関西支部 支部大会 (号数, ページ数) 2013、 http://id.nii.ac.jp/1001/00096792/