FACS(Facial Action Coding System) 顔の特徴点を用いた表情解析 白井研究室 T214070 前田高志 研究概要 本音や言葉で表しにくい反応を収集することは困難である。表情解析技術では、無意識に現れる顔の表情から人の感情を読みとれると主張している。これを用いて顔の特徴点から感情を読み取るシステムを作成し、評価を行う。 Dlib C++の機械学習ライブラリ。主に顔や物体の検出を効率よく行うことが可能であり、顔の特徴点抽出に用いる。 図1 : 顔の特徴点68点を抽出した結果 FACS(Facial Action Coding System) 表情解析技術の一つ。視認可能な 顔の動きを包括的に測定するため に開発された分析ツールで、顔面 動作符号化システムともいう。様々 な顔の動きをコード化し、感情と対 応付けている。 図2 : 口角が上がることを認識する プログラム結果（作成中） 現状と研究計画 現状はDlibを用いてこめかみの特徴点と 口角との距離、口の開きから口角が上が ることを認識できるプログラムを作成中。 今後は６基本感情と呼ばれる喜び､怒り､嫌悪､悲しみ､恐れ､驚きを表現する コード の組み合わせとその強度 を学習させプログラムを作成し、評価する。 関連研究 Kaliouby, R. & Robinson, P. (2004) “Real-time inference of complex mental states from facial expressions and head gestures” . In Proc. Int’l Conf. Computer Vision & Pattern Recognitio. p.154 Dlib C++ Library (2018) http://dlib.net/ P・エクマン / W・V・フリーセン (2017) 「表情分析入門」