Hoffman符号 2011/05/23.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
北海道大学 Hokkaido University 1 情報理論 講義資料 2016/06/22 情報エレクトロニクス学科共通科目・2年次・第 1 学期〔必修 科目〕 講義「情報理論」第 5 回 第 3 章 情報源のモデル [ 後半 ] 3.5 情報源のエントロピー.
Advertisements

HBSP モデル上での 行列積を求めるアルゴリ ム 情報論理工学 吉岡健太.
JT-H 265(第 1 版) 高効率ビデオ符号化方式 HIGH EFFICIENCY VIDEO CODING メディア符号化専門委員会 JT- H 265第 1.0 版 OHP- 1.
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル 1 クロス表 2 t検定(平均値の差の検定) 3 相関係数.
データの圧縮.
授業展開#3 アナログとデジタル.
透過的データ圧縮 Transparent Data Compression
静止画ファイル形式 小林 康三.
第2章 第2節 情報通信の効率的な方法 1 情報の容量と伝送の特性 2 データの圧縮 3 エラー検出とエラー訂正
電子透かしにおける マスキング効果の主観評価
画像ファイルの形式とデータサイズ.
ファイルの形式.
LZ符号化 森田 岳史.
J107 マルチメディアとは② 動画と音声 マルチメディアとは② 動画と音声 J107 中3情報.
パノラマ動画像モデルによる 仮想空間表現システムの研究
情報理論学習のためのE-learningシステムの構築
LZ圧縮回路の設計とハード・ソフト 最適分割の検討 電子情報デザイン学科 高性能計算研究室 4回生 中山 和也 2009/2/27.
情報処理基礎 2006年 6月 1日.
情 報 の 表 現(3) 情報社会とコンピュータ 第10回.
Generating Functions (前半) B4 堺谷光.
符号化のための重み付きジョイントバイラテラルフィルタを用いた 奥行き画像超解像
ファイルの形式.
chtgkato.com から 本実習用HPへ 毎回出席カードを配ります。 レポート作成日(R)は出席を取りませんが、 振替実習を実施した場合は出席カードを提出して下さい。 実習を欠席した場合は、レポート作成日(R)に単独で実施するか、 該当実習を行っているグループに加わる。
心理学情報処理法Ⅰ コンピュータにおけるデータ表現 マルチメディアとコンピュータ.
画像ファイルの形式とデータサイズ.
動的ハフマン符号化の例 入力:ABCDEからなる文字列 出力:動的に作ったハフマン木.
PSOLA法を用いた極低ビットレート音声符号化に関する検討
マルチメディア情報の ディジタル表現と処理
確率モデルによる 画像処理技術入門 --- ベイズ統計と確率的画像処理 ---
2012年度 情報数理 ~ QRコードを作ろう!(1) ~.
コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋
実時間動画像マルチキャストのための フィルタリング手法の実装と評価
経済学のための情報処理入門 電子メールの送返信,添付書類.
高山建志 五十嵐健夫 テクスチャ合成の新たな応用と展開 k 情報処理 vol.53 No.6 June 2012 pp
コンピュータ基礎(8) 8章 情報システム.
コンテンツ配信 エンコード (符号化) CBR (Constant Bit Rate) VBR (Variable Bit Rate)
10.通信路符号化手法2 (誤り検出と誤り訂正符号)
情報エレクトロニクス学科共通科目・2年次・第1学期〔必修科目〕 講義「情報理論」
ネットワークでかわる社会 第2節 ネットワークのしくみ②
7-3.高度な木 (平衡木) AVL木 平衡2分木。回転操作に基づくバランス回復機構により平衡を保つ。 B木
授業展開#3 アナログとデジタル.
動画ファイル形式 コンピュータでは、文字や画像、動画、音声といった様々な種類の情報を扱うことができるが、記憶装置に記録されるデータそのものは0と1の情報でしかない。動画ファイルの形式としてはMPEGやAVIです。
定兼邦彦 今井浩 東京大学理学系研究科 情報科学専攻
センサーネットワークでも 「More is different」
NTTコミュニケーション科学基礎研究所 村山 立人
2008年度 情報数理 ~ 様々なデジタル情報 ~.
情報数理 ~様々なデジタル情報~ 2007年度 担当教員:幸山直人.
IPアドレスについて      発表者  M3KI.
画像ファイルの形式とデータサイズ.
第5章 特徴の評価とベイズ誤り確率 5.5 ベイズ誤り確率の推定法 [1] 誤識別率の偏りと分散 [2] ベイズ誤り確率の上限および下限
複数の相関のある情報源に対するベイズ符号化について
2章 暗号技術 FM15002 友池 絲子.
ルンゲクッタ法 となる微分方程式の解を数値的に解く方法.
動画形式 2010年11月.
2012年度 情報数理 ~ 様々なデジタル情報(1) ~.
岡村耕二 ビット誤りと訂正 岡村耕二 情報ネットワーク.
9.通信路符号化手法1 (誤り検出と誤り訂正の原理)
情報コミュニケーション入門b 第11回 Web入門(2)
コンピュータにログイン 第1章 コンピュータにログイン 啓林館 情報A最新版 (p.6-13)
コミュニケーションと ネットワークを探索する
画像のディジタル化 Copyright(C)2003 Yoshihiro Sato All rights reserved.
動画配信捕捉のためのWEBサーバ構築 06A1058 古江 和栄.
ナップサック問題 クマさん人形をめぐる熱いドラマの結末.
2010年度 情報数理 ~ 様々なデジタル情報(1) ~.
構造的類似性を持つ半構造化文書における頻度分析
データの圧縮.
Webページタイプによるクラスタ リングを用いた検索支援システム
線形符号(10章).
2019年度 情報数理特論B ~ 様々なデジタル情報(1) ~.
コンピュータと音 B3 入野仁志(irino).
Presentation transcript:

Hoffman符号 2011/05/23

可逆圧縮と不可逆圧縮 可逆圧縮 完全に元に戻る圧縮方法 不可逆圧縮 完全に元には戻らない圧縮方法 画像や動画に用いられる場合が多い  完全に元に戻る圧縮方法 不可逆圧縮  完全に元には戻らない圧縮方法  画像や動画に用いられる場合が多い  JPEG MPEGなど

RLE 例えば元データが「abcd」の場合、「3abcd」と符号化される。 例えば元データが「aaaa」の場合、「-3a」と符号化される。 Packbits BMP

RLE(2) 画像データの圧縮向きであり、文書データ等の圧縮には向かない。 圧縮(符号化)/展開(復号化)が高速。 圧縮率が悪い。 実際の応用例は少ないが、データ圧縮解説書や情報理論の解説書では簡単な圧縮法の例として多用されている。 圧縮/展開方法が簡単で理解しやすい……はずだと思う。(^^;)

ファイル圧縮 パソコン通信1980年代 NTT回線、カプラー300bps モデムの登場 1200bps いかにしてファイルを圧縮し通信費をかせぐか メールの登場  バケツリレー式 TrailBlazer 9600bps

Shanon符号化 Shanon符号化圧縮したいデータに出現する記号の個数を求め、その個数で記号をソートする ソートしたデータを、なるべく総数が等しくなるようなところで二分割する。分割した片方のデータに0、もう片方のデータに1を割り当てる。 分割して出来た2つのデータをそれぞれ更に二分割していき、同様に0と1を割り当てていく

Shanon 符号化 AAAAABBBCCCCCCCD CCCCCCC AAAAABBBD < 0 >|< 1 > < 0 >|< 1 > CCCCCCC AAAAA BBBD  < 0 >|< 1    >   |< 0 >|< 1 >

Shanon 符号化 CCCCCCC AAAAA BBB D < 0 >|< 1 > < 0 >|< 1 > |< 0 >|< 1 > |<0>|<1> A ... 10 B ... 110 C ... 0 D ... 111

Huffman符号化 静的Huffman符号化 動的(適応型)Huffman符号化

コンパクト符号 コンパクト符号 コンパクト符号とは、一意に復号可能な符号のうち、同じ符号アルファベットを用いる他の任意の符号よりも、平均符号長が大きくない符号のこと。ハフマン符号や算術符号が知られている。

LZ77符号化 Ziv and Lempel 1977 元データに含まれる記号の出現率などの事前情報を必要とせず、しかも元データが長くなればなるほど最良の圧縮効果が期待できる万能な符号のため、「ユニバーサル符号(universal coding)」と呼ばれて る

LZ77における圧縮(1)

LZ77における圧縮(2)