第５回（5/10） 授業の学習目標 １.１.５節 検定の前提とその適否について考えよう（テキスト輪読 p.１０から p.１１）

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1 第５回（5/10） 授業の学習目標 １.１.５節 検定の前提とその適否について考えよう（テキスト輪読 p.１０から p.１１）
第５回（5/10）　授業の学習目標 １.１.５節　検定の前提とその適否について考えよう（テキスト輪読 p.１０から p.１１） １.１.６節　実験計画における無作為割り付けの必要性　（テキスト輪読 p.１１から p.１２） １.１.７節　調査的研究の特徴としての標本抽出（テキスト輪読 p.１２から p.１３） １.２節　実験的研究における要因の効果検討のための方法論 １.２.１節 実験計画法の広がり（途中まで）

2 1.1.5節　検定の前提とその適否 １.１.２節では、検定の是非について議論した。ここでは、一応検定を是とする立場から、検定の前提とその適否について考えてみよう。

3 テキスト1.1.6 節、1.1.7 節を読もう １．１．６節 実験計画における無作為割り付けの考え方
１．１．６節　実験計画における無作為割り付けの考え方 １．１．７節　調査研究における標本抽出の考え方

4 １.１.６ 節 実験計画における 無作為割り付けの考え方
１.１.６ 節　実験計画における 　　　　　　　　無作為割り付けの考え方 １.１.５節で取り上げた 　２群の平均の差の検 　定における無作為割り 　付けの考え方は、つぎ 　の１.２節で紹介する実 　験計画法でも基本的 　な役割を果たすことを 　学ぶ。 とりわけ、１.１.６節を読 　み、実験計画法での 　Fisher の３原則を学ぼう。

5 実験計画法における Fisher の３原則とは
（１）反復 同一水準には２回以上の標本が必要 （２）無作為化 標本の各水準への割付は、無作為化 が必要 （３）局所管理

6 局所管理とは？ 標本全体の均一化が難しい時、それにかかわる副次的な因子に対して複数の水準を設定し、その水準内では局所的に標本の均一化を図ること。 局所管理は、実験条件の管理ではなく、被験者側要因の管理にかかわる点に、注意が必要。

7 完全無作為化デザインの例 12h 24h 36h 48h 1 3 4 7 2 6 5 8 ３ ４ 9 10 11 睡眠遮断実験データ
　　 （Kirk, 1985) 要因ー睡眠遮断 要因数ー１ 要因の水準ー４ 　 12h, 24h, 36h, 48h の睡眠遮断条件 サンプル数ー各水準に 　　　８名づつ無作為に割付 従属変数ー手先の鈍感さ 完全無作為化デザイン 　 ANOVA 局所管理は、この場合無し 12h 24h 36h 48h 1 3 4 7 2 6 5 8 ３ ４ 9 10 11

8 １.１.７ 節 調査研究における 標本抽出の考え方 無作為抽出不能な 現象やデータに対 する多変量解析や、
１.１.７ 節　調査研究における 　　　　　　　　　　標本抽出の考え方 無作為抽出不能な 　現象やデータに対 　する多変量解析や、 　有限母集団の場合の標本調査法について、１.１.７節を読んで理解しよう。

9 多変量解析法と標本調査法 多変量解析法 －重回帰分析、正 準相関分析、因子 分析、判別分析、 ロジスティック回帰等 標本調査法
　　　－重回帰分析、正 　　　準相関分析、因子 　　　分析、判別分析、 　　　ロジスティック回帰等 標本調査法 　　　－有限母集団から 　　　の標本抽出

10 １.２節 実験的研究における 要因（条件）の効果検討のための方法論
１.２節　実験的研究における 　　要因（条件）の効果検討のための方法論 １.２ 節の導入部（p.１２） 　を読み、実験的研究に 　おける要因（条件）の効 　果検討のための方法論 　の基礎を理解しよう。