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2010年度東大農経院 手法別分析事例集1 ランダム化対照実験 傾向スコアマッチング
2010年6月17日 有本寛 （一橋大学）
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選別バイアスとconditional independence assumption
相関関係の発見 因果関係の識別 データの関係性を掴む：回帰分析の性質 因果関係の識別 選別バイアスとconditional independence assumption マッチング 回帰分析 重回帰分析 ランダム化対照実験 パネルデータ分析 傾向スコアマッチング 操作変数法
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目次 ランダム化対照実験 傾向スコアマッチング Duflo, Kremer, Robinson (2008)：肥料の収益性
斎藤（2008）：高速道路の効果
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Duflo, Kremer, Robinson (2008) “How High Are Rates of Return to Fertilizer? Evidence from Field Experiments in Kenya” American Economic Review 98(2):
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背景 アフリカの農業技術採択（新品種，肥料） ケニアの事例： なぜか？ ハイブリッド種＋肥料 40～100%反収UP
にもかかわらず，採択率60% スイッチング（使ったり使わなかったり） なぜか？ 新技術は実はあまり利益にならない？
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実験 各農家の圃場で，隣接する3区画を設定 6耕作期に渡って実験 肥料投入量にバリエーションをつける 第1区画：追肥
第2区画：ハイブリッド種＋元肥 第3区画：コントロール（通常通り） 6耕作期に渡って実験 肥料投入量にバリエーションをつける 1, ½, ¼
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結果
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肥料投入量別の収益性 Duflo et al (2008), Table 1
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肥料のコストを差し引くと 常にprofitableとは限らない
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肥料投入と投入収益率
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結論 肥料投入の収益率は，投入量にsensitive 投入量が適正でも収益が負になるリスクが ある
肥料投入の収益性を決める要因はほとんど特定できなかった
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Duflo, Kremer, Robinson (2009) “Nudging Farmers to Use Fertilizer: Theory and Experimental Evidence from Kenya” NBER Working Paper No
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背景 技術採用しないもう一つの理由：先延ばし 肥料を使った農家は4割（直近2期では29%） 理由：肥料を買うお金がない（79%）
しかし，実際は肥料は少量でも買える 肥料を買おうと思って貯金しようとするが， 失敗？ 実験参加農家の97.7%は次期に使うと表明 実際に計画通り使ったのは36.8%
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介入 Basic SAFI SAFI with ex-ante choice of timing
収穫後すぐに肥料を正価で販売 SAFI with ex-ante choice of timing 収穫前．販売に再訪する時期を選ぶ ½ price visit at top dressing 追肥の時期に半値で販売 full price visit at top dressing 追肥の時期に正価で販売
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介入
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ランダム化のチェック
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ランダム化のチェック
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ランダム化のチェック
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効果の検証
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効果の検証
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斎藤淳（2008） 「地域経済開発におけるインフラの役割 －日本の戦後経済成長の経験－」 『開発金融研究所報』第37号, pp.64~114.
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概要 課題 データ 識別上の問題 高速道路の地域経済への波及効果と行政変動への影響を分析する 自治体レベル，1960～2000年
インフラ→経済活動（所得）？ 低所得→インフラ（公共事業）？ 測定誤差
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分析の流れ どんな自治体に高速道路が通るか？ 高速開通の結果どんな効果があったか？ 高速道路供用の比例ハザード回帰分析 傾向スコアマッチング
傾向スコアの算出（ハザード回帰分析） マッチング バランシング 効果測定
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日本の高速道路供用路線延長
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高速道路供用の 比例ハザード回帰分析
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農業就業者比率の推移
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効果変数
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バイアス補正
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高速道路の処置効果
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今週の課題 先週提出した課題と仮説について をA4二枚以内で書いてくること
どのようなデータがあれば原因と結果の相関関係を捉えられるか（今回は，そのようなデータの有無は調べなくてよい） その相関関係から因果関係を主張するにあたって，選別バイアス，欠落変数の観点から，どのような内生性の問題が考えられるか をA4二枚以内で書いてくること
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