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？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ 多変量解析とは？ 問題となっている現象 ●問題の発生原因がわからない（因果関係）
●要因同士の関連性の強さがわからない（相関関係） 痛みの強さ 考えられる要因 ？ 入院期間の長さ ？ ？ 性別 ？ 室温 問題となっている現象 ？ ？ 孤独感の強さ 年齢 ？ ？ 満足度
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問題となっている現象 ●問題の原因がわかる（因果関係） ●要因同士の関連性がわかる 性別 入院期間の長さ 痛みの強さ 満足度 孤独感の強さ
年齢 室温 問題となっている現象 誤差＝挙げた要因だけでは説明できない要素
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相関 関連性の強い組み合わせはどれ？ すべての組み合わせについて、関連性の強さの程度を確認するには？ 満足度 痛みの強さ 年齢 性別
孤独感の強さ 室温 入院期間の長さ
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【基本形】2つの調査項目の相関を見る 年齢 痛みの強さ ①相関図（＝散布図）を作る ②相関係数を計算する。 →CORREL関数や分析ツール
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＝CORREL（C3：C14,D3：D14）
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【たくさんの項目】３つ以上の項目同士について すべての組み合わせの相関係数を一瞬で・・・
痛みの強さ 満足度 年齢 性別 孤独感の強さ 室温 入院期間の長さ
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① n（データの総数、人数など）と、相関係数rを使って、公式でｔ値を求める
【相関分析のだめ押し】 その相関係数が信用できるかを検定で判定する →データ数が少ないほど相関が強めに出る（係数が大きくなる）癖があ るため ピアソン相関係数の有意差検定 ｒ ｎ-2 √ 1-ｒ 2 ｔ＝ ① n（データの総数、人数など）と、相関係数rを使って、公式でｔ値を求める ②t値からTDIST関数でp値を求める
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重回帰分析 問題となっている現象 結果に、影響を与えている要因はなにか
どの要因が影響力が強いか？ 複数の要因を比較して、影響力にどれだけ差があるか？ 入院期間の長さ 痛みの強さ 満足度 孤独感の強さ 年齢 問題となっている現象
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