MicroAVS 超入門 赤塚浩太

MicroAVS とは Visualization Tool Excel Java 膨大，高度なデータ処理が困難 高度なプログラミング能力必要 誰でも簡単に可視化できるツールの必要性 Micro AVS

何ができるか ExcelMAVS ３次元表示機能

何ができるか 補間前補間後 離散データ補間機能

何ができるか アニメーション作成機能 AVI/MPG MAVS

何ができるか ホームページ作成機能 html&Java MAVS

何ができるか その他 豊富な出力形式 BMP,GIF,JPG,PNG,PS,… VRML 1.0/2.0,AVI,MPG 自由度の高いデータ作成

MicroAVS の使い方 データファイル作成 表示方法選択 出力 表示調整 変換ソフト利用， FLD ファイル作成，表形式ファイル作成 マーカー， 棒グラフ，面コンター，等数値面，鳥瞰 図など 数値軸， 背景色，カラーマップ，角度，デプス キュー BMP ， JPG,PS,GIF,VRML,Java+Html ， AVI,MPG

MicroAVS の使い方 データファイル作成 表示方法選択 出力 表示調整 変換ソフト利用， FLD ファイル作成，表形式ファイル作成 マーカー， 棒グラフ，面コンター，等数値面，鳥瞰 図など 数値軸， 背景色，カラーマップ，角度，デプス キュー BMP ， JPG,PS,GIF,VRML,Java+Html ， AVI,MPG

DataFile 作成方法 ファイル構成 ga_elite.exe is x y fit プログラムの出力など *.Dat にあわせて作成 *.Fld # AVS field file ndim=1 dim1=4 … valiable 1 file=*.dat … coord 1 file=*.dat … ヘッダ部 変数値部 座標部 識別語 *.Dat

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル ヘッダ部 ndim データの次元 ( 離散データ =1 ，表 =2) dim1 各軸方向のデータ数 nspace 表示空間の次元 veclen データ成分の数 data データ型 (integer/float/…) field 座標情報の持ち方 (uniform/rectilinear/irregular)

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル ヘッダ部 ndimnspace field 座標情報の持ち方 １，１ １，２１，３ ２，２２，３ ３，３ uniformrectilinearirregular 座標指定 無し 座標指定 軸のみ 座標指定 全点

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル 変数値部座標部 ga_elite.exe is x y fit A.Dat 変数値 座標 1 座標 2 A.Fld # AVS field file ヘッダ部 … valiable 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=3 stride=4 coord 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=1 stride=4 coord 2 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=2 stride=4 何を読み込むかの 指定 valiable ncoord n

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル 変数値部座標部 ga_elite.exe is x y fit A.Dat 変数値 座標 1 座標 2 A.Fld # AVS field file ヘッダ部 … valiable 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=3 stride=4 coord 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=1 stride=4 coord 2 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=2 stride=4 対象ファイル 別々にすることも可 file=

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル 変数値部座標部 ga_elite.exe is x y fit A.Dat 変数値 座標 1 座標 2 A.Fld # AVS field file ヘッダ部 … valiable 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=3 stride=4 coord 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=1 stride=4 coord 2 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=2 stride=4 通常は ascii を指定 filetype

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル 変数値部座標部 ga_elite.exe is x y fit A.Dat 変数値 座標 1 座標 2 A.Fld # AVS field file ヘッダ部 … valiable 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=3 stride=4 coord 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=1 stride=4 coord 2 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=2 stride=4 最初に何行読み 飛ばすか skip

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル 変数値部座標部 ga_elite.exe is x y fit A.Dat 変数値 座標 1 座標 2 A.Fld # AVS field file ヘッダ部 … valiable 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=3 stride=4 coord 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=1 stride=4 coord 2 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=2 stride=4 対象ファイルの何 列目を読み込むか offset ０ １ ２ ３

DataFile 作成方法 *.Fld ファイル 変数値部座標部 ga_elite.exe is x y fit A.Dat 変数値 座標 1 座標 2 A.Fld # AVS field file ヘッダ部 … valiable 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=3 stride=4 coord 1 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=1 stride=4 coord 2 file=A.dat filetype=ascii skip=2 offset=2 stride=4 １行に何項目ある か stride stride ４ ・ ・

研究紹介 背景 2 設計変数の関数上に個体を プロットする手法 X X 1 2 GA は設計変数値をコード化 設計４以上では困難 一方，ハミング距離を用いた多様性の 尺度から個体分布を把握する Generation HDHD ハミング距離，位相，適合度を 元に個体をプロット，分布を把握 HD Topology Fitness 個体分布を把握する方法

研究紹介 方法 GA 探索中 10 世代毎に 全個体の適合度，位相， 真の解からのハミング距離 を出力，３軸の空間にプロット GA のパラメータ 総個体数 島数 交叉方法 交叉率 point 1.0 選択方法 エリート 突然変異 保存 genesis Roulette + Ranking 変異率 Coding 1/L Gray 染色体長 100 終了世代 1000 対象問題 10 次元 Rastrigin 10 次元 Rosenbrock

研究紹介 実験結果 RastriginRosenbrock

研究紹介 考察 Rastrigin Rosenbrock 徐々に真の解に近づく ほとんど変化無し

まとめ MicroAVS PS ， BMP ， JPG 出力機能 簡単な操作でビジュアライゼーション アニメーション機能 結果のプレゼンツールとして 探索途中の連続的な把握に 新たな研究テーマの可能性 研究 対象問題毎の傾向の把握 より詳しい探索メカニズム ( 交叉，突然変異の個体集団に与える影響 )