第５回（5/10） 授業の学習目標 １.１.５節 検定の前提とその適否について考えよう（テキスト輪読 p.１０から p.１１） 第５回（5/10） 授業の学習目標 １.１.５節 検定の前提とその適否について考えよう（テキスト輪読 p.１０から p.１１） １.１.６節 実験計画における無作為割り付けの必要性 （テキスト輪読 p.１１から p.１２） １.１.７節 調査的研究の特徴としての標本抽出（テキスト輪読 p.１２から p.１３） １.２節 実験的研究における要因の効果検討のための方法論 １.２.１節 実験計画法の広がり（途中まで）
1.1.5節 検定の前提とその適否 １.１.２節では、検定の是非について議論した。ここでは、一応検定を是とする立場から、検定の前提とその適否について考えてみよう。
テキスト1.1.6 節、1.1.7 節を読もう １．１．６節 実験計画における無作為割り付けの考え方 １．１．６節 実験計画における無作為割り付けの考え方 １．１．７節 調査研究における標本抽出の考え方
１.１.６ 節 実験計画における 無作為割り付けの考え方 １.１.６ 節 実験計画における 無作為割り付けの考え方 １.１.５節で取り上げた ２群の平均の差の検 定における無作為割り 付けの考え方は、つぎ の１.２節で紹介する実 験計画法でも基本的 な役割を果たすことを 学ぶ。 とりわけ、１.１.６節を読 み、実験計画法での Fisher の３原則を学ぼう。
実験計画法における Fisher の３原則とは （１）反復 同一水準には２回以上の標本が必要 （２）無作為化 標本の各水準への割付は、無作為化 が必要 （３）局所管理
局所管理とは？ 標本全体の均一化が難しい時、それにかかわる副次的な因子に対して複数の水準を設定し、その水準内では局所的に標本の均一化を図ること。 局所管理は、実験条件の管理ではなく、被験者側要因の管理にかかわる点に、注意が必要。
完全無作為化デザインの例 12h 24h 36h 48h 1 3 4 7 2 6 5 8 ３ ４ 9 10 11 睡眠遮断実験データ （Kirk, 1985) 要因ー睡眠遮断 要因数ー１ 要因の水準ー４ 12h, 24h, 36h, 48h の睡眠遮断条件 サンプル数ー各水準に ８名づつ無作為に割付 従属変数ー手先の鈍感さ 完全無作為化デザイン ANOVA 局所管理は、この場合無し 12h 24h 36h 48h 1 3 4 7 2 6 5 8 ３ ４ 9 10 11
１.１.７ 節 調査研究における 標本抽出の考え方 無作為抽出不能な 現象やデータに対 する多変量解析や、 １.１.７ 節 調査研究における 標本抽出の考え方 無作為抽出不能な 現象やデータに対 する多変量解析や、 有限母集団の場合の標本調査法について、１.１.７節を読んで理解しよう。
多変量解析法と標本調査法 多変量解析法 －重回帰分析、正 準相関分析、因子 分析、判別分析、 ロジスティック回帰等 標本調査法 －重回帰分析、正 準相関分析、因子 分析、判別分析、 ロジスティック回帰等 標本調査法 －有限母集団から の標本抽出
１.２節 実験的研究における 要因（条件）の効果検討のための方法論 １.２節 実験的研究における 要因（条件）の効果検討のための方法論 １.２ 節の導入部（p.１２） を読み、実験的研究に おける要因（条件）の効 果検討のための方法論 の基礎を理解しよう。