移動エントロピーによる 動的ネットワーク化を用いた SNSと商品購買の相互関係の分析

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富岳3776景 防災 減災 少子 高齢 産業 創出 富岳3776景 誕生の キッカケ 富岳3776景 でこう 変わった!
クローン検出ツールを用いた ソフトウェアシステムの類似度調査
1. API機能による統計データの高度利用環境の構築
大規模コーパスに基づく同義語・多義語処理
ソフトウェア理解支援を目的とした 辞書の作成法
シソーラス情報を用いた童話文章登場人物の 感情情報読み取りシステム
複数活動履歴を基にしたユーザの関心情報の抽出
時間情報に基づく多様な中心性に着目した 動的ネットワーク分析の提案
Facebook広告における 貴社顧客データを活用した 類似ターゲットへの広告配信施策のご提案.
Presentation transcript:

移動エントロピーによる 動的ネットワーク化を用いた SNSと商品購買の相互関係の分析 尾崎研究室  天神 雄貴

Twitterの投稿について Twitter上では、気軽につぶやくことができるため、 「新しい服買ったーー」 「ディズニーランド楽しかったー」 「ハワイ行ってきたーー」 などユーザーは様々な投稿をする。

つぶやきを見たユーザーへの影響 ユーザーが閲覧 新しい服買った このアプリ 使いやすい! USJ楽しかった 新商品発売! (企業の広告) Twitter上の 様々なつぶやき 買い物 インストール 旅行

Twitter 広告つぶやき ユーザーが 閲覧 投稿と行動 のサイクル 買い物 インストール 旅行 感想を投稿

本研究の目的 つぶやきの内容 感想 広告 近況 相互影響力 つぶやき 商品購買

分析の概要 双方向の 影響力を調べる 投稿意欲 ハワイ 私 めでたい 私 服 今日 楽しい 購買意欲 Twitter上の単語 商品

離散化することで、移動エントロピーによる定量化が可能 移動エントロピーの定義 相互影響力の定量化 相互影響度は?? 離散化することで、移動エントロピーによる定量化が可能 時系列の離散化 時系列の離散化

動的ネットワークの構築 分析に用いるデータの期間 9/1 11/30 商品 商品 商品 商品 商品 商品 単語 単語 動的 ネットワーク

分析に用いるデータ(楽天市場ランキング) 楽天市場ランキングAPIを用いて、 「メンズファッションランキング」を毎日取得する。 ランキングは、1~1000位を取得 ランキング中の商品に対して、 ランキングの変化を時系列に 楽天ランキング時系列 商品名 9/1 9/2 9/3 ‥‥‥ セーター 1位 2位 スウェット 35位 45位 44位 ジャケット 124位 129位 250位

分析に用いるデータ(Twitter) 「今日、新しいセーターを買った。」 「今日」、「新しい」、「セーター」 形態素解析を用いて 名詞、形容詞のみを抽出 単語の出現回数の時系列化 単語 9/1 9/2 9/3 ‥‥‥ 今日 356回 380回 346回 新しい 524回 534回 531回 セーター 186回 187回 193回 全てのツイート 期間中のツイートに現れた すべての名詞、形容詞に対して、 時系列を作成する

分析に用いるデータ(Twitter) 「感情表現辞典」を用いて、ツイート中の形態素解析した単語を 下の表の10個の感情のどれか1個に結び付ける。 例:  めでたい→喜              てれる→恥        など 各感情に対応する単語が1日に出現した回数を時系列とする。 登録 単語数 喜 怒 哀 恐 恥 好 厭 昂 安 驚 268語 217語 246語 163語 65 語 516語 159語 109語 135語 感情語グループ時系列 単語 9/1 9/2 9/3 ‥‥‥ 驚 11718回 11045回 10063回 恐 18738回 17097回 15143回

PageRank 商品、単語 間ネットワーク 商品、感情語 間ネットワーク 期間 1位 2位 3位 9/1~9/30 9/11~10/10 商品、単語 間ネットワーク 商品、感情語 間ネットワーク 期間 1位 2位 3位 9/1~9/30 かわいかっ エア ぉぉ 驚 怒 ラルフローレン 9/11~10/10 ケーブルニット チノパンツ カジュアルシャツ 恥 スーツ 9/21~10/20 カーディガン デイリー ワークパンツ 10/1~10/31 岡山 理 10/11~11/10 いとこ たこ焼き 神谷 パーカー テーパード 10/21~11/20 おいしかっ スキニ―パンツ キネティクス 11/1~11/30 期待 ダッフルコート ジャケット

Jaccard類似度 (楽天ノード) 期間 9/11~ 10/10 9/21~ 10/20 10/1~ 10/31 10/11~ 11/10 10/21~ 11/20 11/1~ 11/30 9/1~9/30 0.71 0.55 0.46 0.39 0.35 0.32 9/11~10/10 0.76 0.61 0.49 0.42 0.36 9/21~10/20 0.57 0.50 0.40 10/1~10/31 0.56 0.44 10/11~11/10 0.75 10/21~11/20 0.70

Jaccard類似度 (Twitterノード) 期間 9/11~ 10/10 9/21~ 10/20 10/1~ 10/31 10/11~ 11/10 10/21~ 11/20 11/1~ 11/30 9/1~9/30 0.52 0.48 0.40 0.39 0.37 9/11~10/10 0.55 0.46 0.43 0.41 9/21~10/20 0.54 0.44 10/1~10/31 0.56 0.49 10/11~11/10 10/21~11/20 0.51