東京大学医学系研究科 特任助教 倉橋一成 1.  背理法を使った理論展開 1. 帰無仮説（ H0 、差がない）が真であると仮定 2. H0 の下で「今回得られたデータ」以上の値が観測でき る確率（ P 値）を計算 3. P 値が 5% 未満：「 H0 の下で今回のデータが得られる可 能性が低い」

１標本のｔ検定 3 年 地理生態学研究室 脇海道 卓. ｔ検定とは ・帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統 計量が t 分布に従うことを利用する統計学的 検定法の総称である。
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル １ クロス表 ２ ｔ検定（平均値の差の検定） ３ 相関係数.
Ｒコマンダーで反復測定ANOVA.
第４回 関連2群と一標本t検定 問題例１ 6人の高血圧の患者に降圧剤（A薬）を投与し、前後の収縮期血圧 を測定した結果である。
看護学部 中澤 港 統計学第５回 看護学部　中澤　港
Dunnett型ノンパラメトリック検定は，使用できない
　　　　　 仮説と検定.
様々な仮説検定の場面 ① １標本の検定 ② ２標本の検定 ③ ３標本以上の検定 ④ ２変数間の関連の強さに関する検定
データ分析入門（11） 第11章　平均値の差の検定 廣野元久.
カイ二乗(X2) とFisherの検定/化審法 動物数：5 vs. 5, 7 vs. 7 or 12 vs. 12を考える
数理統計学 西　山.
１DS04180Y 阪本真一郎 1NC04019K 福原菜美 １DS04208T 山根章平 高木先生担当
検定 Ｐ．１３７.
臨床統計入門（２） 箕面市立病院小児科　　山本威久 平成２３年１０月２０日.
RコマンダーでANOVA 「理学療法」Vol28（7）のデータ
フィールドスタディ後の 教育と報告書作成 東洋大学　国際地域学部 子島進 秋谷公博.
４． 統計的検定 保健統計　2009年度.
第４回 (10/16) 授業の学習目標 先輩の卒論の調査に協力する。 ２つの定量的変数間の関係を調べる最も簡単な方法は？
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
第９回 二標本ノンパラメトリック検定 例１：健常者8人を30分間ジョギングさせ、その前後で血中の
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
Effect　sizeの計算方法 標準偏差が正確に求められるほど症例数が十分ないときは､測定しえた症例の中で､最大値と最小値の値の差を4で割り算した値を代用することが出来る｡この場合には正規分布に従うことを仮定することになる｡
多重比較 東邦大学　地理生態学研究室 　　　　　　　　　　　　　柊　雅実.
心理統計学 II 第７回 (11/13) 授業の学習目標 相関係数のまとめと具体的な計算例の復習 相関係数の実習.
第6章 ２つの平均値を比較する ２つの平均値を比較する方法の説明　 　　独立な2群の平均値差の検定 　　対応のある2群の平均値差の検定.
１DS04168E 梅根綾花 １DS04184E 清 泰裕 １DS04197P 福井千尋
確率･統計Ⅱ 第7回.
因子分析や３相因子分析による分析の問題点を整理する 狩野裕＋原田章（行動工学講座）
第４回講義（4/26)の学習目標 １.１.３節 ２種類の過誤等の理解を深めよう １.１.４節 効果量とは １.１.５節 検定の前提とその適否
3群以上の場合，t-検定か多重比較検定か？ 片側か両側検定かどちらを選ぶ？ ◎報告書に記載してください
統計学勉強会 対応のあるｔ検定 理論生態学研究室 ３年　新藤　茜.
臨床統計入門（３） 箕面市立病院小児科　　山本威久 平成２３年１２月１３日.
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
対応のあるデータの時のｔ検定 重さの測定値（g） 例：
当院における透析間体重管理指導方法についての検討
母集団と標本調査の関係 母集団 標本抽出 標本 推定 標本調査 　　（誤差あり）査 全数調査 　　（誤差なし）査.
次は，話題提供 ラットの系統選択と被験物質摂取量
プログラミング入門２ 総合演習課題 2008年 1/7, 1/21 実施 これまでの講義内容についての腕試し
土木計画学 第６回（１１月９日） 調査データの統計処理と分析４ 担当：榊原　弘之.
Excelによる実験計画法演習 小木哲朗.
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１６年１月１３日 大塚忠義
応用数理工学特論 期末発表 西口健太郎 渡邉崇充
相関分析.
看護研究における 統計の活用法 Part １ 京都府立医科大学　浅野　弘明 2012年11月10日.
第２日目第４時限の学習目標 平均値の差の検定について学ぶ。 （１）平均値の差の検定の具体例を知る。
スピーキングタスクの繰り返しの効果 ―タスクの実施間隔の影響―
げっ歯類を用いた毒性試験用統計解析ツールの 決定樹に組み込まれているノンパラメトリックの Dunnett型順位和検定の変遷
第８回授業（5/29日）の学習目標 検定と推定は、１つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第３章のWEB宿題の説明
代表値とは 散布度とは 分布のパラメータ 母集団とサンプル
第１1回授業(12/11)の学習目標 第８章 分散分析 (ANOVA) の学習 分散分析の例からその目的を理解する 分散分析の各種のデザイン
新入生の事前知識の違いによる コンピュータリテラシ学習効果の分析
予後因子(入院時年齢・FIM・発症後日数)の階層化による回復期リハの成果測定法の提唱
確率と統計 年1月12日（木）講義資料B Version 4.
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
母音[i]のF1, F2平均値の分析.
統計処理２ 　ｔ検定・分散分析.
１．母平均の検定：小標本場合 ２．母集団平均の差の検定
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１４年１２月１０日 大塚忠義
確率と統計2009 第12日目(A).
統計的検定　　 １．検定の考え方 ２．母集団平均の検定.
第4章 統計的検定 （その2） 統計学　2006年度.
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
母集団と標本抽出の関係 母集団 標本 母平均μ サイズn 母分散σ2 平均m 母標準偏差σ 分散s2 母比率p 標準偏差s : 比率p ：
N-tert-ブチル-ベンゾチアゾールスルフェンアミド(Cas No
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
確率と統計 年12月16日（木） Version 3.
確率と統計 年1月7日（木） Version 3.