散らばり 本時の目標 資料の傾向をみるときは、代表値だけでなく散らばりを考える必要があることを理解する。

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分散分析と誤差の制御 実験結果からできるだけ多くの情報を取り出すために 分散分析を利用する 主効果の大きさ 交互作用の大きさ 誤差の大きさ 採用した因子の効果の有無 の検定には,誤差の大きさ と比較するので誤差を小さ くできれば分散分析での検 出力が高まる どのようにしたら誤差を小さくできるか?
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1 章 データの整理 1.1 データの代表値. ■ 母集団と標本 観測個数 n ( または 標本の大きさ、標本サイズ、 Sample Size) n が母集団サイズに等しい時 … 全標本 または 全数調査 (census) 母集団 (population) 知りたい全体 標本 (sample) 入手した情報.
1 変量データの記述 (度数分布表とヒストグラム) 経済データ解析 2009 年度後 期. あるクラスのテストの点数が次のように なっていたとする。 このように出席番号と点数が並んでいるものだけでは、 このクラスの特徴がわかりづらい。 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要.
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散らばり 本時の目標 資料の傾向をみるときは、代表値だけでなく散らばりを考える必要があることを理解する。

卵の重さ(g) A牧場とB牧場から卵をそれぞれ10個ずつ仕入れ、その重さを計ったら右の表のようになりました。 これからはどちらかの牧場から50g前後の卵をできるだけたくさん仕入れたいと思っています。A牧場とB牧場どちらの牧場から仕入れるようにすればよいでしょうか? A牧場 B牧場 50.1 43.2 48.7 50.3 50.5 57.1 52.1 53.7 47.8 50.2 48.4 44.9 52.2 50.9 50.7 55.3 53.3 45.8 51.2 53.6

卵の重さ(g) A牧場 B牧場 A牧場 B牧場 50.1 43.2 48.7 50.3 50.5 57.1 52.1 53.7 47.8 50.2 48.4 44.9 52.2 50.9 50.7 55.3 53.3 45.8 51.2 53.6 平均値 (    )  (    ) 50.5 50.5 中央値 (    )  (    ) 50.6 50.6 最大値 (    )  (    ) 最小値 (    )  (    ) 53.3 57.1 47.8 43.2 範 囲 (    )  (    ) 5.5 13.9 最大値と最小値の差 範囲(レンジ) 範囲=最大値ー最小値

ヒストグラムによる比較 A牧場 B牧場 集まっている 散らばっている 資料の傾向を調べるときは目的によって代表値とともに散らばりも考える必要がある。 B牧場 散らばっている