データ分析2 １．平均値の比較のタイプ ２．対応のあるt検定 ３．対応のないt検定 ４．3つの以上のグループの差を調べる 5．参考文献 6．課題10(その2)
1.平均値の比較のタイプ 2つの平均値の差を調べる→ｔ検定 同じ 対応なしのt検定 なし 違う 分散(SD) あり ウェルチの検定 同じ なし 違う あり 2つの平均値・3つ以上の平均値の差を調べる→分散分析 対応なしのt検定 分散(SD) ウェルチの検定 対応？ (繰り返し) 対応ありのt検定
2.対応のあるt検定 ＜例題3＞テレビと新聞の情報に対する信用度は 異なるか。 問17のテレビと新聞の平均値の差を検定する。 ＜例題3＞テレビと新聞の情報に対する信用度は 異なるか。 問17のテレビと新聞の平均値の差を検定する。 ①「分析」→「平均の比較」→「対応のあるサンプル のt検定」 ②“変数1”＝テレビと“変数2”＝新聞を選択 ③「OK」 ※結果の見方と文章表現は資料2参照。
3.対応のないt検定 ＜例題4＞問8-1(日本で裁判員制度が必要)に 対する考えが問26(性別)で異なるか調 べる。 ＜例題4＞問8-1(日本で裁判員制度が必要)に 対する考えが問26(性別)で異なるか調 べる。 ①「分析」→「平均の比較」→「独立したサンプ ル のt検定」 ②「検定変数」に「問8-1」を、「グループ化変数」 に問26を入れる。 ③「グループの定義」で、グループ1(=1)と2(=2)に 当てはまる数字を入力→「続行」→「OK」。 ※結果の見方(分散が“同じ”か“異なるか”で検定結果の見方が異なる)と文章表現は資料3を参照。
4.3つ以上のグループの差を 調べる分散分析 ＜例題5＞問9-1(有罪・無罪を的確に判断する自信)が問 8-2(裁判員裁判への参加意欲)によって異なる か？ ⇒一元配置の分散分析 「分析」→「平均の比較」→「一元配置分散分析」 「因子」に「問8-2」、「従属変数リスト」に「問9-1」を 「オプション」→「記述統計量」「等分散性の検定」 「その後の検定」→「Tukey」「Dunnett T3」 ※資料4参照。 「分析」→「一般線型モデル」→「１変量」でもできる。 「分散分析」はt検定の２つの平均値の差を調べる場合も使える。
＜例題6＞問26(回答者の性別)と問8-2(裁判員裁 判への参加意欲) によって、問9-7(裁判員 として冷静に判断する自信がある)の程度 が異なるか？ ⇒二元配置の分散分析 「分析」→「一般線型モデル」→「1変量」 「固定因子」→「問26」「問8-2」、 「従属変数」→「問9-7」 「オプション」→「記述統計」「等分散性の検定」 「その後の検定」、「因子」から「問8-2」を選択。「Tukey」も選択。 ※資料5参照
5.参考文献 広田すみれ (2005) 読む統計学使う統計学 慶應義塾大学出版会 岸 学 (2005) ＳＰＳＳによるやさし統計学 オーム社
6．課題10(その2) ＜課題10＞χ2検定とt検定かχ2検定と分散分析 による分析(結果の文章と表か図を作 成、プリントアウトして提出) ①パワーポイントの手順に従って、自分でt検定か分 散分析を使用した分析をしてみる。使用項目は パワポと違うものでも同じものでも構わない。 ②＜資料2～5＞のいずれかを参考に、「結果の文 章」を書く。 ③SPSSのアウトプットから、自分で表か図を作成。 ④1枚の用紙②と③にまとめ、グループ名、学籍番 号、氏名を明記。 ⑤11月7日の授業開始時に提出。