6 確率 1章 確率 §3 確率の求め方         (4時間).

Slides:



Advertisements
Similar presentations
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
Advertisements

統計学 第3回 西山. 第2回のまとめ 確率分布=決まっている分布の 形 期待値とは平均計算 平均=合計 ÷ 個数から卒業! 平均=割合 × 値の合計 同じ平均値でも 同じ分散や標準偏差でも.
係を決めよう ( 1 )班をまとめて発表する 班長 ( 2 )金額を計算する 計算係 ( 3 )マネープランシートに記入する 記 録係 ( 4 )思い出ポイントを管理する 思い 出係 ( 5 )カードをひく カード係( 2 人) ※ 4 人の班は班長がカード係も担当してください。 ※ 5 人の班はカード係を.
2 年 確率の導入 指導手順 身の回りの生活の中の確率の話をする。 10 円玉の表と裏を確認する。 本時の課題を提示する。 ( シート 4) 実験をする。 準備物 ワークシート、 10 円玉 ×2× 生徒数 結果をエクセルに入力 グラフから言えるこ とを発表する。 確率についてまとめる。 教科書の練習問題をする。
第1章 場合の数と確率 第1節 場合の数  2  場合の数 (第2回).
総和記号 Σ(サメーション,シグマ) n Σ xi = x1 + x2 + ・・・ + xn i=1 @ATSUTO NISHIO
第1章 場合の数と確率 第1節 場合の数  3  順列 (第3回).
『基礎理論』 (C)Copyright, Toshiomi KOBAYASHI,
2章 文字の式 文字を使った式(第2時) 第1時の内容はスライド4~7の板書写真を参考にしてください。1時間で行こうと思えば行けます。
巾着トートバッグ お弁当入れにgood! 巾着の部分を 袋の中にたらすと 普通のトートバッグに なります。
いろいろな確率を求めてみよう。.
第2章 確率と確率分布 統計学 2010年度.
統計解析 第7回 第6章 離散確率分布.
ベースボール Chapter 8: Systems.
Chapter5 ステートチャート図 FM 于 聡.
統計解析 第8回 第7章 2項分布.
3 二次方程式 1章 二次方程式 §2 二次方程式と因数分解         (3時間).
第1章 場合の数と確率 第1節 場合の数  2  場合の数 (第1回).
5個の数字0,1,2,3,4から異なる3個を選んで3桁の整数を作る。
課題 1.
Microsoft Excel 2010 を利用した 2項分布の確率計算
わり あい 割合の学習.
「2次方程式を利用して、いろいろな問題を解決しましょう。」
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
本時の目標 負の数をふくむ3つ以上の数の乗法や除法の効率のいい計算のしかたに気づき、効率よく計算することができる。
A班 ランダム選択に一言加えたら・・・ 成田幸弘 橋本剛 嶌村都.
 Combinations(2)        古川 勇輔.
(+3)×(+3)= (+3)×(+2)= (+3)×(+1)= (+3)× 0 = (+3)×(-1)= (+3)×(-2)=
統計解析 第8回 第7章 2項分布.
第2章 確率と確率分布 統計学 2006年度.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
統計解析 第10回 12章 標本抽出、13章 標本分布.
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
二項分布 大きさ の標本で,事象Eの起こる確率を とするとき, そのうち 個にEが起こる確率 は二項分布に従う 例
北極振動指数と日本各地の気温の関係を調べる
母集団と標本:基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
ねらい 方程式の意味や、方程式の解、解くことの意味について理解する。
中学数学1年 1章 正の数・負の数 §3 乗法と除法 (9時間).
確率・統計Ⅰ 第3回 確率変数の独立性 / 確率変数の平均 ここです! 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 / 確率変数の平均
日常記憶 【条件A 回答用紙】 千円札の表と裏を,思い出して描いてください。絵のうまさは関係ありませんので,どこに何があるのか分かるように描くようにしてください。絵に自信がなければ,言葉で何であるか示してもかまいません。どちらが表でどちらが裏かは,わからなければそれでもかまいません。実物を見たり,声を出したりはしないでください。
変えるべきか ~ 確率 ~.
 2 文字の式 1章 文字を使った式 §1 数量を文字で表すこと         (3時間).
 2 文字の式 1章 文字を使った式 §4 式の計算         (4時間).
栗原正純 UEC Tokyo 電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科 2009/4/15
遺伝的アルゴリズムを用いた 構造物の最適形状探索の プログラムの作成
確率と統計 -確率2回目- 平成23年10月27日.
第7回課題 フィボナッチ数列 (コード:p.171) について,fib(4) を呼び出したときの起こる出来事は以下の通りである.
25. Randomized Algorithms
長崎市① 長崎市における平和学習スポット (社)長崎県観光連盟.
5 図形と合同 1章 三角形 §1 二等辺三角形         (4時間).
2つのサイコロを同時に投げる.
「おかたづけの大切さを知ろう」 ダスキンお片付け教育カリキュラム.
様々な情報源(4章).
計測での注意事項 計測では、重さか厚さのどちらか1つを選択すること。 計測では誤差が生じますが、なるべく誤差が少なくなるように工夫すること。
絶対テンスと相対テンス(1) [4-3] 日本語構造伝達文法 絶対テンスと相対テンス(1)
2011年度 情報科学&情報科学演習 ~ 定番プログラム(2) ~.
本時のねらい 「逆の意味を知り、ある命題が正しくても、その逆は正しいとは限らないことを理解する。」
1~15までの数字の中から、 1個の数字を選び、覚えて下さい。
統計数理 石川顕一 10/17 組み合わせと確率 10/24 確率変数と確率分布 10/31 代表的な確率分布
5.集計,ピボットテーブル(クロス集計表)
指導手順 1 サッカーくじの説明をする。 2 実際に10口まで予想させる。 3 実際のくじ結果をみる。
論理回路 第5回
 期末試験と成績評価について  2012年度「企業論」 川端 望.
確率と統計 確率編- 平成20年10月29日(木).
確率と統計 確率編- 平成19年10月25日(木) 確率と統計2007.
 3 方程式 1章 方程式 §4 方程式の利用         (4時間).
Microsoft Excel 2010 を利用した 2項分布の確率計算
割り当て問題(assignment problem)
2 連立方程式 1章 連立方程式 §3 連立方程式の利用         (5時間).
確率統計学 (データ解析学) 書き込み式ノート(Ver.1) 担当教員:綴木 馴.
Presentation transcript:

6 確率 1章 確率 §3 確率の求め方         (4時間)

§3 確率の求め方  起こる場合の1つ1つが、どれも同様に確からしいときは、場合の数の割合として、確率を求めることができる。 確率の求め方  起こる場合が全部で n通りあり、そのどれが起こることも、同様に確からしいとする。  そのうち、ことがらAの起こる場合が a通りであるとき、 a p=― n ことがらAの起こる確率 確率 p の範囲 0≦p≦1

《いろいろなことがらの確率》 ― ― 1 =― 3 ― 1 ①赤玉4個、白玉2個、青玉3個が入っている袋から玉を1個取り出すとき 4 ― 9 (1) 赤玉が出る確率 3 ― 9 1 =― 3 (2) 青玉が出る確率 5 ― 9 (3) 青玉または白玉が出る確率 ②赤玉9個が入っている袋から玉を1個取り出すとき (1) 赤玉が出る確率 1 (2) 青玉が出る確率

A B 4通り ― ― ― 1 =― 2 ③2枚(A, Bと区別する)の硬貨を同時に投げるとき (表は○、裏は×) ○ {○ , ○} ○ {○ , ×} 4通り ○ {× , ○} × × {× , ×} 1 ― 4 (1) 2枚とも表となる確率 1 ― 4 (2) 2枚とも裏となる確率 2 ― 4 1 =― 2 (3) 1枚は表で1枚は裏となる確率

A B C 8通り ― ― ― ― ④3枚(A, B, Cと区別する)の硬貨を同時に投げるとき (表は○、裏は×) ○ {○ , ○ , ○} ○ × {○ , ○ , ×} ○ ○ {○ , × , ○} × × {○ , × , ×} 8通り ○ {× , ○ , ○} ○ × {× , ○ , ×} × ○ {× , × , ○} × × {× , × , ×} 2枚は表で 1枚は裏となる確率 1 ― 8 3 ― 8 (1)3枚とも表となる確率 (3) 1枚は表で 2枚は裏となる確率 1 ― 8 3 ― 8 (2)3枚とも裏となる確率 (4)

⑤4枚のカードから2枚取り2けたの整数をつくる 12 1 3 13 4 14 1 21 2 3 23 4 24 12通り 1 31 3 2 32 奇数となるのは 6通り 4 34 6 ― 12 1 =― 2 奇数となる確率 1 41 4 2 42 3 43

⑥2個のさいころを同時に投げるとき B 1 2 3 4 5 6 (1)同じ目が出る確率 A 1 2 3 4 5 6 7 6 ―36 1 =― 6 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 (2)出る目の数の和が9になる確率 4 5 6 7 8 9 10 4 ―36 1 =― 9 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12 (3)出る目の数の和が6になる確率 5 ―36 (4)出る目の数の和が10以上になる確率 6 ―36 1 =― 6

2個のさいころの出た目の回数 B 1 2 3 4 5 6 A 1 2 3 4 5 6

10通り 7通り 10 9通り 10 ⑦5本のくじから、同時に2本ひくとき 2本のあたりを①, ②, 3本のはずれを③, ④, ⑤ とすると、 くじのひき方は、 {① , ②} {① , ③} {① , ④} {① , ⑤} {② , ③} {② , ④} {② , ⑤} 10通り {③ , ④} {③ , ⑤} {④ , ⑤} (1) 少なくとも1本があたりである場合 7通り 7 ― 10 だから、求める確率は、 (2) 少なくとも1本がはずれである場合 9通り 9 ― 10 だから、求める確率は、

6通り 3通り ― 1 =― 2 ⑧4枚のカードから、同時に2枚を取り出すとき 取り出し方と、2枚の数の積は、 {1 , 2} {1 , 3} {1 , 4} 2 3 4 {2 , 3} {2 , 4} 6通り 6 8 {3 , 4} 12  2枚の数の積が4より大きくなる場合 3通り 3 ― 6 1 =― 2 だから、求める確率は、

END