マーケティング・リサーチ
マーケティング・リサーチ 市場調査 マーケティング活動に必要な 情報の収集 収集した情報の分析 分析結果のマーケティング活動への活用
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成
後期の予定 データ収集方法の決定（補足） データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 測定尺度 標本デザイン、データ収集 データ入力、データ分析 報告書の作成
注意 算数の基礎的な知識が必要 参考書 中学・高校時代の教科書 土田昭司『社会調査のためのデータ分析入門』有斐閣。 朝野煕彦『入門多変量解析の実際』講談社
本日のテーマ 測定尺度 （何かを測るためのモノサシ）
測定尺度の例 測定対象 測定尺度 距離 温度 時間 書籍 商品 野球選手 優劣 メートル 摂氏、華氏 年号、時分秒 ISBNコード JANコード 背番号 順位
測定尺度の分類 例 ＝ ≠ ＜ ＞ ＋ － × ÷ 名義尺度 順序尺度 間隔尺度 比例尺度 JANｺｰﾄﾞ、性別 ○ × 選好順序 ○ × 温度、SD尺度 ○ × 購買量 ○
測定尺度の比較 名義尺度→比例尺度にいく程 小さな違いを識別することが可能 多様な分析が可能 回答者の負担が大きい
市場調査における測定対象 文化 社会 個人 心理 購買 行動 宗教 人種 家族 年齢 職業 製品 時期 ﾗｲﾌｽﾀｲﾙ 態度 認知 潜在的
イメージの測定 イメージは、多くの因子によって構成される 一元的に測定することは困難 清涼飲料水を例に挙げると おいしい 体によい おしゃれ カロリー・・・・ 一元的に測定することは困難
ＳＤ法 (Semantic Differential) 意味が反対の形容詞の間を５段階または７段階に仕切ったものを何組も用意し、 それぞれを尺度として対象者が銘柄・企業に抱くイメージを測定する。
ＳＤ法の例 「桃の天然水」について あなたはどう思いますか？ おいしい まずい 体によい 体に悪い おしゃれ ダサい カロリー 控えめ 高め
データ分析と解釈 データ入力 単純集計 相関 差の検定 クラスター分析 回帰分析 コンジョイント分析 ＭＤＳ 因子分析