筑波大学社会経済特別講義 アフリカ経済発展の諸問題 2004年秋 第４講 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学） 筑波大学社会経済特別講義 アフリカ経済発展の諸問題 2004年秋 第４講 山野 峰 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学）
How HIV Works HIV は免疫システムのなかでCD4と呼ばれるセルを攻撃する ヘルパーT細胞セル：免疫を活性化するリンパ球 HIV はCD4 セルに入りそして自己複製しその過程でCD4を破壊する 感染したとき免疫システムが反応しCD4の量が一時的に多くなる、そこで、CD4の数でHIV の感染をテストが出来ずこの時期を“ウインドーピリオド”と呼ぶ
Understanding HIV and AIDS 1981 The Morbidity and Mortality Weekly Report でエイズに関する最初のリポートが掲載される 1983 HIV が Luc Montagnier によって発見され、Robert Gallo が続く HIV: Human Immunodeficiency Virus ヒト」免疫不全ウイルス AIDS: Acquired Immunodeficiency Syndrome 後天性免疫不全症候群
Whiteside and Sunter (2001) AIDS: the challenge for South Africa
Infection per 1000 exposure HIV 感染 Infection per 1000 exposure Female-to-Male, unprotected sex 0.33 – 1.0 Male-to-female, unprotected sex 1 – 2 Male-to-male, unprotected anal sex 5 – 30 Needle stick 3 Mother-to-child transmission 130 – 480 Exposure to contaminated blood products 900 – 1,000 World Bank (1997) Confronting AIDS
疫学 101 Epidemic ：ある感染症が短期間のうちに多くの人に感染する Endemic ：ある感染症が長期にわたってなくならない (例：マラリア) Pandemic：Epidemic が世界各地で発生すること (例：1918 のインフルエンザ) 発生率：ある期間の中で感染症に罹った人の数 Prevalence rate： 感染している人の割合
Whiteside and Sunter (2001) AIDS: the challenge for South Africa
A Global Overview Region Number of adults (15-49) living with HIV (millions) HIV prevalence rate among adults (15-49) Sub-Saharan Africa 23 7.5 East Asia 0.9 0.1 South & SE Asia 6.3 0.6 E. Europe & C. Asia 1.3 Western Europe 0.57 0.3 N. Africa & Middle East 0.46 0.2 North America 0.99 Caribbean 0.41 2.3 Latin America 1.6 Total 36 1.1 Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
HIV Prevalence: Urban vs. Rural Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Changes in HIV: Men vs. Women Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
HIV Prevalence in Kenya
なぜHIVがアフリカでこんなに広まったのか はっきり分かっていない 分かっている・一般的な仮定 HIVの起源はアフリカ中部 アフリカでのHIV感染の90％は異性間交渉 経済発展とグローバリゼーションが感染を促進した 例: Drivers, Migration workers, prostitutes 粗悪な医療・保険施設が感染を促進した 性病がHIVの感染率を高めた
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Life expectancy in selected countries Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Demographic Outlook in South Africa Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Is Asia Next? Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
予防 ターゲット・グループ 感染率が低い地域： ハイ・リスクグループにターゲットを絞る(e.g., sex workers and clients, injecting drug users, men who have sex with men) 感染率が高い地域:ハイ・リスクグループと一般人 予防の努力は治療へのアクセスとカウンセリングなどの努力と同時並行で行われるべき
予防 プロジェクト AIDS 教育と啓発 コンドームの普及 カウンセルとテスト 性病の予防と治療 母子感染を防ぐ 薬物使用者への対応 安全な輸血 医療施設での感染対策
予防 HIV 予防のABC A means Abstinence:性行為を控える B means Being Safer: 特定のパートナーを決め複数との性行為をやめる C means Condom use:コンドームを使って感染を防ぐ
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
成功例ウガンダ 国レベルでのHIV感染率は1990頃の15％から2001年の5％まで低下した なぜ成功したのか？ 政治的指導力 Behavior Change Communication (BCC) の活動が活発で一般人やハイ・リスクグループに影響を与えた 早い時期に宗教関係者を巻き込むことが出来た 複数のパートナーとの関係を持つ人の数が減少した コンドームの使用量が増加した Source: Hogle, et al., USAID, 2002
治 療 500-600万人のひとが途上国でエイズ薬を必要としている。しかし、たった40万人（7％）しかエイズ薬を手に入れていない 治 療 500-600万人のひとが途上国でエイズ薬を必要としている。しかし、たった40万人（7％）しかエイズ薬を手に入れていない エイズ薬の価格は一人当たり一年＄10,000から＃300まで低下した WHO の 3 by 5 Initiative: 2005年までに300万人がエイズ薬にアクセスできるようにする
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
World Development, vol.32 (1): 91-119, 2004 Measuring the Impacts of Working-age Adult Mortality on Small-Scale Farm Households in Kenya Takashi Yamano* and Thomas Jayne** * FASID ** Michigan State University World Development, vol.32 (1): 91-119, 2004
Introduction Barnett and Blaikie (1992) & Barnett et al (1995) In Kenya, 13.9 percent of adults age (15-49) are HIV positive (UNAIDS, 2000) Impact of AIDS on farm production and food security? Empirical evidence is still thin: Barnett and Blaikie (1992) & Barnett et al (1995) Beegle (1997) in Kagera, Tanzania
The purpose of this study This study estimates the impact of prime-age adult mortality on Household composition (family labor) Can Kenyan households maintain their family labor stock by bringing in outsiders? Farm Production Can they maintain cultivated land size? Can they maintain production level? Assets and off-farm income
2. Data The first and third waves of a nation-wide-three-year panel (1997, 2000, & 2002) 1,266 rural households We found 146 “prime-age” adult deaths 54 of them (37%) from Kisumu/Siaya districts
Yamano and Jayne (2004) WD
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Findings Exception: non-head male members Kenyan rural households are unable to offset their loses of adult members Exception: non-head male members The death of a head increases the dependency ratio by 0.89 The death of a head reduces Total cultivated land size by 26 percent Plot level output by 60 percent The number of non-farm asset items
Conclusions Short-run impact vs. long-run effects Only short-run impact was examined in this paper When it has an impact on farm production, it is devastating The assessment of AIDS impact is difficult It is multi-dimensional The process is slow and gradual Households and individuals may move out and in the sample frame work But it is necessary to carry out effective safety net programs