プッシュ型メディアによる広告 2012/10/15 情報管理論 企画のための情報収集 川村洋次 教科書ページ 経営情報論

企画のために必要な情報（１） 願望誘発サイクル 顧客の願望状況 店舗の状況 店舗・商品の認知度合い どのような［ ］の商品に興味があるか コンテンツとは 2012/9/20 企画のために必要な情報（１） 願望誘発サイクル 顧客の願望状況 店舗・商品の認知度合い 全く店舗・商品を知らない、店舗を知っている、商品を知っている、店舗に何らかの発信を行っている どのような［　　　　　　］の商品に興味があるか 店舗の状況 新商品・新入荷商品・期間限定商品を設定できるか、目玉商品を設定できるか 2019/2/22 教科書45ページ コンテンツビジネス論 2

企画のために必要な情報（２） 発見喚起サイクル 顧客の興味状況 コンテンツとは 2012/9/20 企画のために必要な情報（２） 発見喚起サイクル 顧客の興味状況 店舗・商品への興味度合い、店舗・商品にそれほど興味がない、店舗に興味がある、商品に興味がある、店舗に何らかの発信を行っている 大切にしていることは何か、どのような悩みを抱えているか、時間に対する意識はどれ位か、価格に対する意識はどれ位か 2019/2/22 教科書53ページ コンテンツビジネス論 3

企画のために必要な情報（３） 関係継続サイクル 顧客の購買状況 店舗と競合店舗の状況 商品をあまり購買しない、商品をよく購買する コンテンツとは 2012/9/20 企画のために必要な情報（３） 関係継続サイクル 顧客の購買状況 商品をあまり購買しない、商品をよく購買する どのような頻度・どのような領域・どれくらいの価格帯の商品・どのような曜日時間帯に商品を購買するか、店舗からの提案に対してどのような反応を示すか 店舗と競合店舗の状況 商品価格を競合店舗より安く設定できるか、新商品・新入荷商品・期間限定商品・目玉商品は競合店舗に対し差別化が図れるか、在庫商品にはどのようなものがあるか 2019/2/22 教科書59ページ コンテンツビジネス論 4

調査の流れ 調査の企画 調査の準備 調査の実施 調査の分析 調査の報告 目的、方法、期間など 調査票の作成、サンプルの確保など コンテンツとは 調査の流れ 2012/9/20 調査の企画 目的、方法、期間など 調査の準備 調査票の作成、サンプルの確保など 調査の実施 調査票の配布、回収など 調査の分析 データ入力・整形、単純集計、クロス集計、統計解析など 調査の報告 報告書の作成、プレゼンテーションなど 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 5

企画テーマ例 あべの天王寺（あべ天）地域の活性化 調査の目的 調査の方法 ターゲット：学生 ターゲットの興味・生活パターンの収集・分析 コンテンツとは 2012/9/20 企画テーマ例 あべの天王寺（あべ天）地域の活性化 調査の目的 ターゲット：学生 ターゲットの興味・生活パターンの収集・分析 ターゲットのあべ天地域への認識・興味・購買状況の収集・分析 あべ天地域と他地域との競合状況の収集・分析 調査の方法 アンケート調査 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 6

調査票の作成－添付資料１参照 調査の項目 項目の考え方 被験者の属性（性別、年齢、住所など） 選択肢回答方法 自由記述回答方法 コンテンツとは 調査票の作成－添付資料１参照 2012/9/20 調査の項目 項目の考え方 基本的には被験者の経験を聞く 被験者の属性（性別、年齢、住所など） 選択肢回答方法 いくつかの選択肢を提供して選んでもらう 被験者はすべての知識を持っているわけではないので、基本的には選んでもらう調査方法とする 自由記述回答方法 思い付くことを自由に記述してもらう 選択肢が設定しづらい場合、被験者に記述してもらう 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 7

アンケート項目（１） Q1 属性についてお答えください。［顧客状況］ コンテンツとは アンケート項目（１） 2012/9/20 Q1　属性についてお答えください。［顧客状況］ 性別、年齢、居住地、沿線、出身地 Q2　いま興味関心のある事、したい事を３つ選んでください。［顧客状況：興味］ 勉学、レジャー、旅行、ショッピング、映画、ライブ・コンサート、博物館・美術館、ゲーム、読書、趣味、大学間交流、ボランティア、留学、就職活動、インターンシップ、資格取得、スマホ・インターネット、その他 Q3　あなたは家族や親戚と休日を過ごすことはあるでしょうか。あるとすればその過ごし方をお教えください。［顧客状況：興味］ 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 8

アンケート項目（２） Q4 大阪市の中でよくいく地域を駅名で３つあげてください。［競合状況：地域］ コンテンツとは アンケート項目（２） 2012/9/20 Q4　大阪市の中でよくいく地域を駅名で３つあげてください。［競合状況：地域］ Q5　あべ天（天王寺駅）は、何番目くらいですか。どのくらいの頻度でいきますか。［購買状況：頻度］ （　　　　　）番目、月１回以上、月１回程度、２～３ヶ月に１回程度、１年に１回程度、それ以下 Q6　あべ天の良い印象を１つあげてください。［競合状況：優位点］ Q7　あべ天の良くない印象を１つあげてください。［競合状況：劣勢点］ 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 9

アンケート項目（３） Q8 あなたの通学経路（アルバイト先を含む、帰宅経路）をお教えください。［顧客状況：生活パターン］ コンテンツとは アンケート項目（３） 2012/9/20 Q8　あなたの通学経路（アルバイト先を含む、帰宅経路）をお教えください。［顧客状況：生活パターン］ 大学→（　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　）→自宅 Q9　あなたは次のうちどれですか。どれか選んでください。［顧客状況：頻度］ 通学経路にあべ天がありあべ天によく行く人→Q13へ 通学経路にあべ天があるが、あべ天にあまり行かない人　　　　　　　　　→Q10へ 通学経路にあべ天がないがあべ天によく行く人→Q13へ 通学経路にあべ天がなく、あべ天にあまり行かない人　　　　　　　　　　→Q10へ 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 10

コンテンツとは アンケート項目（４）：あまり行かない人 2012/9/20 Q10　あべ天以外でよく訪れる場所/施設名を目的毎に記載して、その理由を記載ください。［顧客状況：興味、競合状況：劣勢点］ 目的、場所/施設名、理由 ショッピング、飲食、博物館・美術館、映画・コンサート、レジャー・スポーツ、観光・趣味、その他 Q11　あべ天に行かない理由を選んでください。 ［顧客状況：認知・興味、競合状況：劣勢点］ あべ天が遠いから、あべ天のことをあまり知らないから、あべ天に行かなくても用が済ませられるから、あべ天にある施設やサービスに魅力がないから、その他 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 11

コンテンツとは アンケート項目（５）：あまり行かない人 2012/9/20 Q12　あべ天にどのような施設やサービスがあれば行く気になるでしょうか。その施設やサービスの内容を２つ以上お教えください（他の地域にある施設やサービスでも結構です）。 ［顧客状況：興味］ 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 12

コンテンツとは アンケート項目（６）：よく行く人 2012/9/20 Q13　あべ天でよく訪れる場所/施設名を目的毎にひとつ選んで、その滞在時間・理由を記載ください。 ［顧客状況：購買商品］ 目的、場所/施設名、滞在時間H、理由 ショッピング（近鉄百貨店･Q’モール･MIO･他[　　　]） 飲食(ハルカス･あべちか･他[　　　]） 博物館・美術館(市立美術館･ハルカス美術館･他[　　]） 映画・コンサート（アポロシネマ・近鉄アート館･他［　　　］） レジャー・スポーツ（てんしば･天王寺動物園･他［　　　］） 観光・趣味（ハルカス展望台･四天王寺･他［　　　］） 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 13

アンケート項目（７）：よく行く人 Q14 あべ天に行ったときは、約何時間滞在しますか。［顧客状況：購買時間］ コンテンツとは アンケート項目（７）：よく行く人 2012/9/20 Q14　あべ天に行ったときは、約何時間滞在しますか。［顧客状況：購買時間］ 30分～1時間、1時間～2時間、2時間～4時間、4時間以上 Q15　あべ天に行ったときは、エリア内をどういう順に移動しますか。［顧客状況：購買経路］ 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 14

アンケート項目（８）：よく行く人 Q16 あべ天に行ったときに提供してくれるとうれしい情報を選んでください。［顧客状況：情報ニーズ］ コンテンツとは アンケート項目（８）：よく行く人 2012/9/20 Q16　あべ天に行ったときに提供してくれるとうれしい情報を選んでください。［顧客状況：情報ニーズ］ ショッピング情報（商品情報、キャンペーン情報など） 飲食情報（店舗・メニュー情報、キャンペーン情報など） イベント情報（博物館・美術館、映画、コンサートなど） 見どころ情報（施設の説明、サービス時間など） クチコミ情報（施設やサービスの評価、隠れた名店など） 遊び方情報（観光ルート、近くにある店舗やサービスなど） リアルタイム情報（気象、渋滞、施設や店舗の混雑など） 地域コミュニティ情報（さまざまな趣味、ボランティアなど） 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 15

コンテンツとは アンケート項目（９）：よく行く人 2012/9/20 Q17　あべ天に行ったときに困ったことはありませんか。困ったことを３つお教えください。［顧客状況：品質ニーズ］ １（　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　） ２（　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　） ３（　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　） 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 16

アンケート項目（１０） Q18 あべのハルカス（近鉄百貨店）をどのくらい利用しますか。［顧客状況：購買頻度］ コンテンツとは アンケート項目（１０） 2012/9/20 Q18　あべのハルカス（近鉄百貨店）をどのくらい利用しますか。［顧客状況：購買頻度］ 月１回以上、月１回程度、２～３ヶ月に１回程度、１年に１回程度、それ以下 Q19　あべのハルカスをもっと利用するには何があればいいですか。［顧客状況：興味］ Q20　その他、あべ天の街にぎわい・活性化についてのご意見・感想をお願いします。［顧客状況：興味］ 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 17

データの入力・整形－添付資料２ データ入力 データ整形 データ削除 サンプルを行 調査の項目を列 記述式回答のデータのばらつきを揃える コンテンツとは データの入力・整形－添付資料２ 2012/9/20 データ入力 サンプルを行 調査の項目を列 データ整形 記述式回答のデータのばらつきを揃える 例：なんば、難波⇒難波 例：ミオ、Ｍｉｏ、ＭＩＯ⇒ミオ 例：怖いオジサンがいる、襲われそう、痴漢がいそう⇒治安が悪い データ削除 回答が未完であったり、矛盾する回答をしているサンプルを削除する 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 18

データの集計 単純集計 クロス集計 集計方法 質問項目ごとに結果を集計 質問項目を組み合わせ（クロスさせ）て結果を集計 コンテンツとは データの集計 2012/9/20 単純集計 質問項目ごとに結果を集計 例：男性122人、女性61人 例：訪問頻度 クロス集計 質問項目を組み合わせ（クロスさせ）て結果を集計 例：男女別出身地 例：男女別・沿線別訪問頻度 集計方法 ＥＸＣＥＬのピボットテーブル、ピボットグラフを活用する 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 19

ピボットテーブル：「挿入」→「ピボットテーブル」 コンテンツとは ピボットテーブル：「挿入」→「ピボットテーブル」 2012/9/20 項目を「行」「列」に設定し、「合計」「カウント」したい項目を「Σ値」に設定すると集計してもらえる 男女別の訪問頻度 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 20

ピボットテーブルによる試行錯誤 クロス集計の試行錯誤 さまざまな項目間での関係を試行錯誤しながら集計し、何らかの法則性を見出す コンテンツとは ピボットテーブルによる試行錯誤 2012/9/20 クロス集計の試行錯誤 さまざまな項目間での関係を試行錯誤しながら集計し、何らかの法則性を見出す 行と列の入れ替えなども行う 2項目だけでなく3～4項目間の集計も試す 行はグラフの横軸、列は縦軸になる Σ値 合計：数値の合計が集計される 数値の個数：数値の個数がカウントされる データの個数：文字列などの個数がカウントされる 平均：数値の平均が算出される 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 21

ピボットグラフ：「ピボットテーブル」→「ピボットグラフ」 コンテンツとは ピボットグラフ：「ピボットテーブル」→「ピボットグラフ」 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 22

データ集計例（１） 男女別あべ天頻度 沿線別あべ天頻度 よく行くショッピング施設とその理由 よく行く飲食施設とその理由 コンテンツとは データ集計例（１） 2012/9/20 男女別あべ天頻度 沿線別あべ天頻度 よく行くショッピング施設とその理由 よく行く飲食施設とその理由 よく行く映画等施設とその理由 あべ天以外のよく行くショッピング地域とその理由 あべ天以外のよく行く飲食地域とその理由 あべ天以外のよく行く映画等地域とその理由 あべ天に欲しいサービスジャンル（訪問頻度別） 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 23

データ集計例（２） 回遊ルートと滞在時間 回遊への影響度 休日にやっていること（あべ天頻度別） 男女別欲しい情報 2019/2/22 コンテンツとは データ集計例（２） 2012/9/20 回遊ルートと滞在時間 回遊への影響度 休日にやっていること（あべ天頻度別） 男女別欲しい情報 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 24

コンテンツとは データ集計例：男女別あべ天頻度 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 25

コンテンツとは データ集計例：沿線別あべ天頻度 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 26

コンテンツとは データ集計例：よく行くショッピング施設 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 27

コンテンツとは データ集計例：よく行く飲食施設 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 28

コンテンツとは データ集計例：よく行く映画等施設 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 29

コンテンツとは データ集計例：あべ天以外ショッピング 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 30

コンテンツとは データ集計例：あべ天以外飲食 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 31

コンテンツとは データ集計例：あべ天以外映画等 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 32

コンテンツとは データ集計例：あべ天に欲しいサービス 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 33

コンテンツとは データ集計例：回遊ルートと滞在時間 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 34

コンテンツとは データ集計例：回遊への影響度 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 35

コンテンツとは データ集計例：休日にやっていること 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 36

コンテンツとは データの集計例：男女別欲しい情報 2012/9/20 2019/2/22 教科書ページ コンテンツビジネス論 37