長崎大学工学部 情報システム工学科 「パターン認識」って・・・ 何？ 宮原・喜安研究室
とりあえず ・・・ ごちゃごちゃした情報から なんか、 おもしろい情報だけ残したいんだけど。 「パターン認識」って・・・何？ （１） ・・・ ネットで検索しても、いらないページばっか。 最近、変なメールも来るし。 写メ撮りまくってたら、無駄な画像も増えてきたし。 ぜんぜん聴いてないMP3もあるし。 とりあえず ・・・ ごちゃごちゃした情報から なんか、 おもしろい情報だけ残したいんだけど。
「パターン認識」って・・・何？ （２） 「要は ・・・ ごちゃごちゃした情報から おもしろい情報だけ、 取り出したいんだね？」 誰だ？
「ぼくが、 その方法を、 教えてあげるよ。」 しかも 手書きだし・・・ 何だ？ ただのわんこだぞ・・・
おもしろい情報 ＝ 規則性のある情報 「とりあえず・・・ 「パターン認識」って・・・何？ （３） と、考えよう。 そして、情報の規則性を、 「パターン認識」って・・・何？ （３） 「とりあえず・・・ おもしろい情報 ＝ 規則性のある情報 と、考えよう。 そして、情報の規則性を、 パターンと呼ぶことにしよう。」 わんこなのに 言ってることが、まともだぞ・・・
「ということは・・・ 「パターン認識」って・・・何？ （４） ごちゃごちゃした情報 から、 パターンを見つければいいことになる。」 「パターン認識」って・・・何？ （４） 「ということは・・・ ごちゃごちゃした情報 から、 パターンを見つければいいことになる。」 まあ、そうだな・・・
「パターンを見つけるには、 「パターン認識」って・・・何？ （５） まず、あらゆる情報を、 数値の列で表わそう。 「パターン認識」って・・・何？ （５） 「パターンを見つけるには、 まず、あらゆる情報を、 数値の列で表わそう。 ・・・ まあ、いわゆる、ベクトルですな。」 わんこなのに 偉そうだぞ ・・・
「例えば、左の画像の場合・・・ 「パターン認識」って・・・何？ （６） 白が何％、灰色が何％、 赤が何％、黒が何％、 「パターン認識」って・・・何？ （６） 「例えば、左の画像の場合・・・ 白が何％、灰色が何％、 赤が何％、黒が何％、 含まれているかを調べて、 その数値をならべて、 ベクトルを作る。」 ほう ・・・
「たくさんの情報を、ベクトルに書き換えたら、 「パターン認識」って・・・何？ （７） 「たくさんの情報を、ベクトルに書き換えたら、 次は、それらがどのくらい近いかを計算する・・・」 なるほど ・・・
「もし・・・近い情報どうしを、うまくまとめることができたら、 「パターン認識」って・・・何？ （８） 「もし・・・近い情報どうしを、うまくまとめることができたら、 それぞれのまとまりの中に、 何か共通点があるかもしれないよね・・・」 やばい、わんこの 言ってることに 納得しそうだ ・・・
「その、似てるものどうしの共通点が 「パターン認識」って・・・何？ （９） パターンなんだ！ いくつかのパターンが分かれば、 「パターン認識」って・・・何？ （９） 「その、似てるものどうしの共通点が パターンなんだ！ いくつかのパターンが分かれば、 それを手がかりに、 特定の種類の情報だけを 探せるよね？」 んー、じゃあ、その共通点 つまり、パターンは ベクトルでどう表すの？
「例えば、ひとつにまとまったベクトル全部の平均を、 「パターン認識」って・・・何？ （１０） 「例えば、ひとつにまとまったベクトル全部の平均を、 共通点だと思えばいいよね。 そして、その共通点に近い情報は、 同じパターンに従う、と考えるわけさ。」 お、わんこが 質問に答えてくれてる・・・
あとは大学に来てからね。」 「パターン認識」って・・・何？ （完） 「以上。 “パターン認識って何ですか？”って、きいてみてね。 「パターン認識」って・・・何？ （完） 「以上。 あとは大学に来てからね。」 大学に来るまで待てないなら・・・近くにいる説明員に、 “パターン認識って何ですか？”って、きいてみてね。 わんこせんせ～ （泣）・・・ わんこせんせ～ （泣）・・・
「では最初から もう一回・・・」