１標本のｔ検定 3 年 地理生態学研究室 脇海道 卓. ｔ検定とは ・帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統 計量が t 分布に従うことを利用する統計学的 検定法の総称である。

頻度の分析 頻度データ 着果率，発芽率，生存率 離散量と離散量の比率である 頻度データに相当しないパーセント表記 のデータ 糖度，含水率 連続量と連続量の比率である.
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
数理統計学 西 山. 推定には手順がある 信頼係数を決める 標準誤差を求める ← 定理８ 標準値の何倍の誤差を考慮するか  95 ％信頼区間なら、概ね ±2 以内  68 ％信頼区間なら、標準誤差以 内 教科書： 151 ～ 156 ペー ジ.
Q １． ある工場で直径１インチの軸棒を標準偏差 0.03 の 管理水準で製造している。 ある日の製造品の中から 10 本の標本をとって直径を測定 したところ、平均値が インチであった。品質管理上、 軸棒の直径が短すぎるだろうか、それとも、異常なしと判断 して、製造を続けてもよいであろうか。
４． 統計的検定 ( ダイジェスト版 ) 保健統計 2014 年度. Ⅰ 仮説検定の考え方 次のような問題を考える。 2014 年のセンター試験、英語の平均点は 119 点であった。 T 高校では 3 年生全員がセンター試験を受験したが、受験生の中から 25 人を選んで調査したところ、その平均点は.
Wilcoxon の順位和検定 理論生態学研究室 山田 歩. 使用場面 2 標本 離散型分布 連続型分布（母集団が正規分布でない時など 効果的） ただパラメトリックな手法が使える条件がそ ろっている時に、ノンパラメトリックな手法 を用いると検出力（対立仮説が正しいときに 帰無仮説を棄却できる確率）が低下するとい.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析（記述統計学） 母集団における状態の推測（推測統計学）
第4章 統計的検定 統計学　2007年度.
第４回 関連2群と一標本t検定 問題例１ 6人の高血圧の患者に降圧剤（A薬）を投与し、前後の収縮期血圧 を測定した結果である。
統計的仮説検定の手順と用語の説明 代表的な統計的仮説検定ー標準正規分布を用いた検定、ｔ分布を用いた検定、無相関検定、カイ二乗検定の説明
看護学部 中澤 港 統計学第５回 看護学部　中澤　港
第4章補足 分散分析法入門 統計学　2010年度.
　　　　　 仮説と検定.
様々な仮説検定の場面 ① １標本の検定 ② ２標本の検定 ③ ３標本以上の検定 ④ ２変数間の関連の強さに関する検定
データ分析入門（11） 第11章　平均値の差の検定 廣野元久.
ホーエル『初等統計学』 第８章１節～３節 仮説の検定（１）
第７回 独立多群の差の検定 問題例１ 出産までの週数によって新生児を3群に分け、新生児期黄疸の
検定 Ｐ．１３７.
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数（母平均、母比率）に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
４． 統計的検定 保健統計　2009年度.
第４回 (10/16) 授業の学習目標 先輩の卒論の調査に協力する。 ２つの定量的変数間の関係を調べる最も簡単な方法は？
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
第９回 二標本ノンパラメトリック検定 例１：健常者8人を30分間ジョギングさせ、その前後で血中の
統計的推定と検定 推定： 統計的に標本の統計量から母集団の母数（母平均・母標準偏差など）を推測することを統計的推定という 検定：
臨界値の算出法（Excelの場合） =normsinv( 確率 ) 下側累積確率Pr(z≦z0)に対応するｚ値
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
統計的仮説検定 治験データから判断する際の過誤 検定結果 真実 仮説Hoを採用 仮説Hoを棄却 第一種の過誤（α） （アワテモノの誤り）
心理統計学 II 第７回 (11/13) 授業の学習目標 相関係数のまとめと具体的な計算例の復習 相関係数の実習.
第6章 ２つの平均値を比較する ２つの平均値を比較する方法の説明　 　　独立な2群の平均値差の検定 　　対応のある2群の平均値差の検定.
確率･統計Ⅱ 第7回.
統計学勉強会 対応のあるｔ検定 理論生態学研究室 ３年　新藤　茜.
母集団平均値の区間推定 大標本の区間推定 小標本の区間推定.
統計学 12/13（木）.
ホーエル『初等統計学』 第８章４節～６節 仮説の検定（２）
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
統計学　 西　山.
統計解析 第10回 １２章 標本抽出、１３章 標本分布.
対応のあるデータの時のｔ検定 重さの測定値（g） 例：
クロス集計とχ２検定 Ｐ．１４４.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 社会統計 第８回：多重比較 寺尾　敦 青山学院大学社会情報学部
母集団と標本調査の関係 母集団 標本抽出 標本 推定 標本調査 　　（誤差あり）査 全数調査 　　（誤差なし）査.
土木計画学 第６回（１１月９日） 調査データの統計処理と分析４ 担当：榊原　弘之.
社会統計学Ｉｃ・統計科学Ｉ 第六回 ~仮説検証~
Excelによる実験計画法演習 小木哲朗.
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１６年１月１３日 大塚忠義
第２日目第４時限の学習目標 平均値の差の検定について学ぶ。 （１）平均値の差の検定の具体例を知る。
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
第８回授業（5/29日）の学習目標 検定と推定は、１つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第３章のWEB宿題の説明
統計学 西　山.
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
確率と統計 年1月12日（木）講義資料B Version 4.
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
統計処理２ 　ｔ検定・分散分析.
母分散の信頼区間 F分布 母分散の比の信頼区間
１．母平均の検定：小標本場合 ２．母集団平均の差の検定
母分散の検定 母分散の比の検定 カイ2乗分布の応用
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１４年１２月１０日 大塚忠義
確率と統計2009 第12日目(A).
母分散の検定 母分散の比の検定 カイ2乗分布の応用
第4章 統計的検定 （その2） 統計学　2006年度.
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
クロス表とχ2検定.
母集団と標本抽出の関係 母集団 標本 母平均μ サイズn 母分散σ2 平均m 母標準偏差σ 分散s2 母比率p 標準偏差s : 比率p ：
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
数理統計学　　第１２回 西　山.
確率と統計 年12月16日（木） Version 3.
確率と統計 年1月7日（木） Version 3.