都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)

Slides:



Advertisements
Similar presentations
橋本. 階級値が棒の中央! 階級値 図での値 階級下限階級上限
Advertisements

1 章 データの整理 1.1 データの代表値. ■ 母集団と標本 観測個数 n ( または 標本の大きさ、標本サイズ、 Sample Size) n が母集団サイズに等しい時 … 全標本 または 全数調査 (census) 母集団 (population) 知りたい全体 標本 (sample) 入手した情報.
1 変量データの記述 (度数分布表とヒストグラム) 経済データ解析 2009 年度後 期. あるクラスのテストの点数が次のように なっていたとする。 このように出席番号と点数が並んでいるものだけでは、 このクラスの特徴がわかりづらい。 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要.
Advanced Data Analysis 先進的データ分析法 2015 (2) 平成 27 年前期第1クウォータ科目 東京工科大学大学院 バイオニクス・情報メディア学専攻科 担当:亀田弘之.
社会福祉調査論 第 8 講 統計の基本的整理 12 月7日. 【目標】 量的調査の集計方法、結果の示し方につ いて、基礎的な手法を習得する。 統計値を捉えるための諸指標を理解する。
生物統計学・第 4 回 比べる準備をする 平均、分散、標準偏差、標準誤差、標準 化 2015 年 10 月 20 日 生命環境科学域 応用生命科学類 尾形 善之.
ヒストグラム5品種 松江城 出雲大社 石見銀山 三瓶山 アクアス しかしグラフで比較するのはめんどうなところがある 端的に1つの数字(代表値)で品種の特徴を表したい.
生体情報論演習 - 統計法の実践 第 1 回 京都大学 情報学研究科 杉山麿人.
統計学入門2 関係を探る方法 講義のまとめ. 今日の話 変数間の関係を探る クロス集計表の検定:独立性の検定 散布図、相関係数 講義のまとめ と キーワード 「統計学入門」後の関連講義・実習 社会調査士.
1 調査データ分析 2003/5/27 第6回 堀 啓造(香川大学経済学部). 2 課題 (1) 解答 (1) Pearson のカイ2乗= 自由度= 1 漸近有意確率= 男女とコーヒー・紅茶の好み において連関がない( χ 2 (1)=0.084,p>0.05 )。 または.
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル 1 クロス表 2 t検定(平均値の差の検定) 3 相関係数.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析(記述統計学) 母集団における状態の推測(推測統計学)
MS-EXCEL、 OpenCalcを 用いた表計算
データ解析基礎 2. 度数分布と特性値 keyword データの要約 度数分布表,ヒストグラム 分布の中心を表す基本統計量
第2章 1変量データの記述 統計学基礎 2011年度.
ローレンツ曲線とジニ係数 度数分布表の応用 ローレンツ曲線の意味 ローレンツ曲線の作成 ジニ係数.
情報処理 第12回.
第1章 記述統計の復習 統計学 2007年度.
第1章 記述統計の復習 統計学 2011年度.
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 データ入力 データ分析 報告書の作成.
代表値と散らばり.
標本の記述統計 専修大学 経済学部 経済統計学(作間逸雄).
第1章 記述統計の復習 統計学 2010年度.
流れ(3時間分) 1 ちらばりは必要か? 2 分散・標準偏差の意味 3 計算演習(例題と問題) 4 実験1(きれいな山型の性質を知ろう)
群別・男女別の平均.
統計学 第3回 10/11 担当:鈴木智也.
統計学 10/19 鈴木智也.
統計学 11/08(木) 鈴木智也.
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
統計解析 第1章 データの表現.
メディア学部 2011年9月29日(木) 担当教員:亀田弘之
1変量データの記述 経済データ解析 2006年度.
データのバラツキの測度 レンジと四分位偏差 分散と標準偏差 変動係数.
データ分析基礎c(2012年以降入学) 情報編集基礎c(2011年以前入学)
第5回 統計処理(2) 塩浦 昭義 東北大学全学教育科目 情報基礎 A 1セメスター 木曜1,3講時 経済学部・法学部
看護研究における 統計の活用法 Part 3 京都府立医科大学 浅野 弘明 2012年11月10日 1.
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 データ入力 データ分析 報告書の作成.
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)
地理情報システム論演習 地理情報システム論演習
都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)
看護研究における 統計の活用法 Part 1 京都府立医科大学 浅野 弘明 2012年11月10日.
代表値とは 散布度とは 分布のパラメータ 母集団とサンプル
中澤 港 統計学第4回 中澤 港
他の平均値 幾何平均 調和平均 メデイアンとモード 平均値・メデイアン・モードの関係.
都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)
確率と統計 メディア学部2008年後期 No.3 平成20年10月16日(木).
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
地理情報システム論(総)/ 国民経済計算論(商)
analysis of survey data 堀 啓造
データの型 量的データ 質的データ 数字で表現されるデータ 身長、年収、得点 カテゴリで表現されるデータ 性別、職種、学歴
地理情報システム論(総)/ 国民経済計算論(商)
代表値と散らばり.
地理情報システム論(総)/ 国民経済計算論(商)
度数分布表における平均・分散 (第1章 記述統計の復習 補足)
疫学概論 頻度と分布 Lesson 9. 頻度と分布 §A. 頻度または度数 S.Harano,MD,PhD,MPH.
メディア学部 2010年9月30日(木) 担当教員:亀田弘之
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
情報の集約 記述統計 記述統計とは、収集したデータの分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を要約することです。データを収集してもそこから情報を読み取らなければ意味はありません。特に膨大な量のデータになれば読みやすい形にまとめて要約する必要があります。
都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)
地理情報システム論(総)/ 国民経済計算論(商)
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
1変量データの記述 (度数分布表とヒストグラム)
情報コミュニケーション入門b 第9回 表計算ソフト入門(3)
散らばり 本時の目標 資料の傾向をみるときは、代表値だけでなく散らばりを考える必要があることを理解する。
第2章 統計データの記述 データについての理解 度数分布表の作成.
データ分布の特徴 基準化変量 歪度 尖度.
都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)
都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商)
2011年度 演習課題2 Excelによる理解度自己採点
Presentation transcript:

都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商) 都市・港湾経済学/国民経済計算論 2010.06.04 都市・港湾経済学(総) 国民経済計算論(商) 第8回 港湾研究(2) ~実証分析(2) 坂口 利裕

データの要約と視覚化 統計量による要約 グラフによる視覚化 代表値 標準化~年度間・地域間の比較 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

代表値の代表-平均 平均 算術平均(相加平均) 幾何平均(相乗平均) 調和平均 加重平均 上昇率 速度 データ数の異なる複数のデータ群の平均 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

散らばり具合 分散・標準偏差・平均偏差 算術平均からの平均的な距離→散らばり具合の目安 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

分布形状を示す代表値 変動係数 歪度 尖度 算術平均によって正規化した標準偏差 分布の頂点が算術平均のどちら側にあるか 頂点の尖り具合 など 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

その他の代表値 中央値(メディアン) 最頻値(モード) データを昇順に並べた時の (度数の)最大値を示す階級の値 中央のデータ 最小値(0%)と最大値(100%),25%,75%も併用 最頻値(モード) (度数の)最大値を示す階級の値 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

Excelの集計機能 “ピボットテーブル”の利用 “集計”の利用 “分析ツール”の利用 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

Excelの集計関数(1) count()/counta()の利用 countif()の利用 count(範囲) 例) =count(a2:a21) a2からa21の範囲のセル中で数値データとして有効なものの個数を求める countaは,文字データも対象となる(空白セル以外の個数をカウント) countif()の利用 countif(範囲,集計対象とする値) 例) =countif(a2:a21,1) a2からa21の範囲のセル中で1に等しいものの個数を求める 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

Excelの集計関数(2) sumif()の利用 sumif(範囲,集計対象の値,合計を求める範囲) 例) =sumif(a2:a21,1,b2:b21) a2からa21の範囲で,1であるものについて,対応するb2からb21の値の合計を求める 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

質的情報と量的情報 ヒストグラム 本来は量的情報(間隔尺度・比例尺度)を等間隔の幅(階級)に区分して、各階級に含まれるデータの数(度数)をグラフ化して分布状況を把握するもの 階級数の目安 →スタージェスの公式 :階級数=1+log2データ数 質的情報(名義尺度・順序尺度)については,厳密な意味でのヒストグラムにはならない→属性ごとの度数を棒グラフとして表現したもの 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

棒グラフとヒストグラムの違い 棒グラフは高さ、ヒストグラムは面積で度数を表現 度数 等間隔の階級 度数 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

変則的な階級を含む場合の処理 外れ値を含む場合は階級を統合 外れ値 等間隔な階級 面積が等しくなるように高さを調整 変則的な階級 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論

集計済みデータと非集計データ 質的情報の場合 量的情報の場合 COUNTIF( )で度数を集計 都市・港湾経済学/国民経済計算論 2010.06.04 集計済みデータと非集計データ 質的情報の場合 COUNTIF( )で度数を集計 量的情報の場合 階級幅で除して整数化 =INT((データ-最小階級の下界)/階級幅)+1 →量的情報を階級番号という順序尺度に作り替え 階級番号に対してCOUNTIF()による度数集計 階級幅は,レンジ(最大値-最小値)を,スタージェスの公式などで求めた階級の数で除した値を参考に決める 2010.06.04 都市・港湾経済学/国民経済計算論 坂口 利裕