5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは，確率や割合がわかっていないとき に， 推定することが目標． 個体：実験や観測を行う 1 つの対象 母集団：個体全部の集合  ・有限な場合：有限母集合 → １つの箱に入っているねじ．  ・無限な場合：無限母集合.

1 章 データの整理 1.1 データの代表値. ■ 母集団と標本 観測個数 n ( または 標本の大きさ、標本サイズ、 Sample Size) n が母集団サイズに等しい時 … 全標本 または 全数調査 (census) 母集団 (population) 知りたい全体 標本 (sample) 入手した情報.
1 変量データの記述 （度数分布表とヒストグラム） 経済データ解析 2009 年度後 期. あるクラスのテストの点数が次のように なっていたとする。 このように出席番号と点数が並んでいるものだけでは、 このクラスの特徴がわかりづらい。 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要.
Advanced Data Analysis 先進的データ分析法 2015 （２） 平成 27 年前期第１クウォータ科目 東京工科大学大学院 バイオニクス・情報メディア学専攻科 担当：亀田弘之.
土木計画学 第３回：１０月１９日 調査データの統計処理と分析２ 担当：榊原 弘之. 標本調査において，母集団の平均や分散などを直接知ることは できない． 母集団の平均値（母平均） 母集団の分散（母分散） 母集団中のある値の比率（母比率） p Sample 標本平均 標本分散（不偏分散） 標本中の比率.
EXCEL 講習会 2014 年 5 月 1 日,2 日 OSIPP NWC ① 11 ： 00 ～ 12 ： 00 ② 13 ： 00 ～ 14 ： 00 1 政策データ分析.
中学校段階での 相関関係の指導 宮崎大学教育文化学部 藤井良宜. 概要 現在の学習指導要領における統計の扱い これまでの相関関係の指導 相関関係の指導のポイント 相関関係.
1 情報教育 初級講座 担当： 遠藤 美純 2 今日の内容  Excel の応用 ( 午前 )  データ処理や Word との連携  グラフの作成  PowerPoint によるスライド作成 ( 午後 )  Excel による演算と基本的な関数  Excel.
1 情報基礎 A 第 4 週 EXCEL 徳山 豪 東北大学情報科学研究科 システム情報科学専攻 情報システム評価学分野.
1 通信教育学部 コンピュータ演習 Excel の書式設定と関数 授業ページ「コンピュータ演習（通信教育学 部）」を 開いてください。提出課題の一覧が掲載されてい ます。
表計算ソフトウェア 関数の利用（応用編） Excel VLOOKUP （列方向の照 合） VLOOKUP （列方向の照 合） HLOOKUP （行方向の照 合） HLOOKUP （行方向の照 合） INDEX （行列の検索） INDEX （行列の検索） RANK （順位付け） RANK.
1 情報基礎 A 第 4 週 EXCEL 徳山 豪・全眞嬉 東北大学情報科学研究科 システム情報科学専攻 情報システム評価学分野.
生体情報論演習 - 統計法の実践 第 1 回 京都大学 情報学研究科 杉山麿人.
統計学入門２ 関係を探る方法 講義のまとめ. 今日の話 変数間の関係を探る クロス集計表の検定：独立性の検定 散布図、相関係数 講義のまとめ と キーワード 「統計学入門」後の関連講義・実習 社会調査士.
1 調査データ分析 2003/5/27 第６回 堀 啓造（香川大学経済学部）. 2 課題 (1) 解答 （１） Pearson のカイ２乗＝ 自由度＝ 1 漸近有意確率＝ 男女とコーヒー・紅茶の好み において連関がない（ χ ２ (1)=0.084,p>0.05 ）。 または.
コンピュータプラクティ スⅠ アンケート 水野嘉明 1. 本日の予定 「アンケート」  人間的な要因を評価するための 一手段として、アンケートの方 法について学ぶ  実験では、アンケートの集計を 行う 2.
コンピュータ演習 Excel 入門 岡田孝・山下雅啓 Excel の機能は膨大 その中のごく一部を紹介 表計算機能 – データの入力、表の作成、計算など グラフ機能 – 棒グラフ、円グラフなどグラフ作成 データベース機能 – 並べ替え（ソート）、検索、抽出など マクロ機能 – VBA で自動化したマクロを作成可能.
情報リテラシー演習 第 5 週 Excel の使い方 2. Excel の使い方 一応シラバスでは 先週 – セル入力の基本操作 – 数式の記述法 – よく利用される関数 – 範囲指定とグラフの描画 – 表とグラフの作成演習 今週 – IF 関数を用いた判定と表 示 – その他の関数 – 判定表の作成演習.
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル １ クロス表 ２ ｔ検定（平均値の差の検定） ３ 相関係数.
MS-EXCEL、 OpenCalcを 用いた表計算
データ解析基礎 2. 度数分布と特性値 keyword データの要約 度数分布表，ヒストグラム 分布の中心を表す基本統計量
統計解析 第3章 散布度.
情報処理 第12回.
第1章 記述統計の復習 統計学　2007年度.
最適なグラフ選択法 (文化社会学情報演習資料)
QC 7つ道具 【①グラフ：可視化】 データを集め、可視化することによって、状況が把握しやすくなる。
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 データ入力 データ分析 報告書の作成.
代表値と散らばり.
標本の記述統計 専修大学　経済学部 経済統計学（作間逸雄）.
月曜3限 1132教室 担当者： 河田 正樹 年度 経済データ解析講義内容 月曜3限 　1132教室 担当者：　河田　正樹
第1章 記述統計の復習 統計学　2010年度.
第１日目第２時限の学習目標 基本的な１変量統計量（その２）について学ぶ。 尺度水準と適切な統計量との関連を整理する。
条件付き書式を使用して[セルの値]が世帯数3万世帯以下の場合にセルの外枠罫線が[赤]になるように設定する
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統計学 10/19 鈴木智也.
統計解析 第１章 データの表現.
メディア学部 2011年9月29日(木) 担当教員：亀田弘之
統計リテラシー育成のための数学の指導方法に関する実践的研究
1変量データの記述 経済データ解析　2006年度.
第５回 統計処理（２） 塩浦 昭義 東北大学全学教育科目 情報基礎 A １セメスター 木曜１，３講時 経済学部・法学部
2015年度 演習課題2 Excelによる自己評価の集計
Excel 2016 のピボットテーブルを用いた度数分布表とヒストグラムの作成
看護研究における 統計の活用法 Part ３ 京都府立医科大学　浅野　弘明 2012年11月10日 1.
地理情報システム論演習 地理情報システム論演習
母集団と標本：基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
第１０回：Microsoft Excel (2/2)
看護研究における 統計の活用法 Part １ 京都府立医科大学　浅野　弘明 2012年11月10日.
第８回授業（5/29日）の学習目標 検定と推定は、１つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第３章のWEB宿題の説明
第４回 統計処理（１） 表計算ソフトの基本操作 塩浦 昭義 東北大学全学教育科目 情報基礎 A １セメスター 木曜１，３講時
確率と統計 メディア学部２００8年後期 No.3 平成20年10月16日（木）.
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
第１０回：Microsoft Excel (2/2)
都市・港湾経済学（総） 国民経済計算論（商）
表計算ソフトウェアの活用① [基本的な関数]
５．集計，ピボットテーブル（クロス集計表）
情報処理技法（リテラシ）II 第7回：Excel (3/3) 産業技術大学院大学 情報アーキテクチャ専攻 助教　　柴田　淳司.
代表値と散らばり.
メディア学部 2010年9月30日(木) 担当教員：亀田弘之
情報の集約 記述統計 記述統計とは、収集したデータの分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を要約することです。データを収集してもそこから情報を読み取らなければ意味はありません。特に膨大な量のデータになれば読みやすい形にまとめて要約する必要があります。
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
1変量データの記述 （度数分布表とヒストグラム）
情報コミュニケーション入門b 第９回 表計算ソフト入門（３）
第2章 統計データの記述 データについての理解 度数分布表の作成.
条件付き書式を使用して[セルの値]が世帯数3万世帯以下の場合にセルの外枠罫線が[赤]になるように設定する
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徳山 豪 東北大学情報科学研究科 システム情報科学専攻 情報システム評価学分野
都市・港湾経済学（総） 国民経済計算論（商）
2011年度 演習課題2 Excelによる理解度自己採点
情報スキル入門 第１３週 Excel-３.
第１日目第２時限の学習目標 基本的な１変量統計量（その２）について学ぶ。 尺度水準と適切な統計量との関連を整理する。