ディベートの準備： オープンデータ編（１） オープン化の功罪

背景：オープンデータ政策 政府が保有するデータを広く公表し、かつ利用させることで、 次のような目標を達成したい ・経済成長、新産業創出、雇用創出など経済効果 ・政府の透明性、政府への理解や信頼向上、政府の無駄の削減 ・様々な場面での情報活用による生活の利便性向上 データは、 ・利用に厳しい制約条件をつけない（ CC ライセンスのような許 諾をつける） ・使いやすいフォーマットで提供 ・基本的には無料 ※単に公開するだけでなく、そのデータを誰でも自由に使えるよ うに、ライセンスもつけることが、オープンデータには必須 です。

背景（２） 「データ」の範囲： ・数値データや地図データは主力 ・報告書や政府の文書も広く含む ・政府の内部資料も役に立つなら出してもらう 詳細は「電子行政オープンデータ戦略」などを 参照 html

問い：オープン化は素晴しい？ ・オープン化すればするほどよいのか？ ・オープン化は必ず便益を生むのか？ ・オープン化はそもそも、そんなに望まし いのか？

課題 １．オープン化に対して、政府が抱きうる懸念を考えて 下さい。基本的なリストは次ページ以降に示します。 ほかに主要な懸念として何がありそうかを、考えて 下さい。 ２．これらの懸念を、データの公開を断念したり、利用 条件を厳しく制限するせざるを得ない、「本質的な懸 念」と、オープン化を制限する理由にならない「本質 的でない懸念」と、 2 種類とに分けてください。（次 ページ以降の懸念リストにあるものも含めて） ３．「本質的でない懸念」については、必要な対策や本 質的でないと考える理由を考えて下さい。 ４．「本質的な懸念」については、その懸念に基づいて オープンデータを制限する範囲について、考えて下さ い。

メモ作成 前ページの 4 点を整理したメモを各人作成し て下さい。 授業に持参して下さい。終了後に回収しま す。 ※文章やポジションペーパーは不要。 考えを磨くことと、関連資料を読むことに 時間を使ってください。

懸念のリスト ・テロ対策や犯罪捜査・摘発の方法についての情報 は出せない。 ・プライバシーに関わる情報も ・データ販売などから得ていた政府収入の減少 ・オープン化にともなう行政のコスト負担増がいろ いろある データを整形するコスト データに詳細な解説をつけるコスト データ公表前にエラーがないかチェックするコス ト 公表したデータについての質問に解答するコスト データを公開していいかどうか、チェックするコ スト

懸念リスト（ 2 ） ・データをめぐる賠償責任の懸念 - データに誤りが含まれている場合の責任 ‐ データが正しく示した事実によって不利益を被る人がいる場合の責 任（例：地盤データを公開したところ危険な住宅地が判明し、地価 が下がる。犯罪多発地域が避けられる） ・データ公表をめぐる政府への責任追及 - 政府の公表したデータが誤解され、風評被害や差別が発生する。 - 政府の公表したデータが犯罪やテロに使われる - 政府の公表したデータが改ざんされ、誤解が広がる - 政府の公表したデータが変更されたにも関わらず政府由来のものと して広がる - 政府の公表したデータが、ヘイトスピーチやアダルト作品、カルト 宗教の宣伝など、論議を呼ぶような議論に使われる → これらの結果として市民やメディアから、政府に責任の一端がある と批判される。

懸念リスト（ 3 ） ・国益問題： データが外国の事業者に利用 され、外国企業の収益増に大いに貢献す るが、国内企業にはあまり貢献しない。 ・一部の独立行政機関はデータの販売収入 を重要な財源としている。

議論のフォーマット 議論でとりあげる懸念事項を基本的に各チームから 2-3 件募ります。加えて、 1 件はジャッジ側が指定 します。 １．選定された各懸念事項毎に、 本質かどうかで議論 そこで両チームの意見が対立しない場合は、 どちらが優れた対策案を出せるかを競います。 懸念事項ごとにジャッジして行きます。 ２．チーム分け → チーム毎に議論したい懸念事項の 選定 → 各チーム内で立場協議 → 各懸念事項につい て議論 → 最後にレビュー と進めます。 ※または、渡辺 1 人 vs クラス全員チーム もアリです。

ディベートの準備： オープンデータ編（２） オープンデータの成功・失敗要 因

基本的な問い 「オープンデータは成功するのか？」 今日本で進めている政策を題材に、悲観論 と楽観論を考えて行きます。

・行政が十分にデータを提供したがらない （前回の議論で扱ったたくさんの懸念材料 を考えてみて下さい！） ・効果が出ない ・効果が出ているかどうか、計測・捕捉で きない ・・・失敗のシナリオはたくさんあります。

課題 1: 成功条件 １．オープンデータの成功のためには、どういう条件が満たされる必 要がありそうか、考えて下さい。 ２．その中で、特に満たされなさそうな、つまづきやすいポイントは どこでしょうか？ これを考える上で、データの提供から利用による効果発生までの流れ を想定して、それらが全部成立する可能性を考えてみて下さい。 例えば、政府が介護関連サービスや介護関連の支援制度のデータを提 供 → 技術者がアプリケーションに加工 → 介護関連の事業者が活用 → よりよい介護が提供されて、要介護者が便益を得る、といった流れ を考えることができます、 この全てが起こらないと、ここで想定しているオープンデータの「効 果」は出ません。 次のページにより抽象的な例を挙げます。

オープンデータの成功条件 ・オープンデータなるものがあることを多くの人が知る ・豊富なデータが提供される ・データを使いたいと思う人が簡単にデータを見つけら れる ・データが使いやすいフォーマットになっている ・データの利用条件が厳しくない ・データの解釈・取り扱い上の注意がきちんと解説され ている ・データが正確性や細かさの点で使い物になる ・データを利用したアプリケーションが、利用者のニー ズに応えるものになっている → こうしたあれこれの条件が満たされた結果、オープン データの実現にかかる費用を上回る便益が得られる。 ※あくまでも参考例なので、自分で条件を考えてみて下 さい。

課題 2 ：大きなトラブル ・オープン化によって起こりうる大きなトラブルを、 1 つ考えて 下さい。 「これは確かに起こりそうだ・・・」と思わせるような具体的 なものを目指してください。 例：「国が提供した犯罪統計が元で、ある町にいる外国人の多 くが犯罪予備軍であるかのように猜疑の目で見られてしまう。 地域別の様々な疾患の発症率データが元で結婚差別が起こる。 更に悪いことに、政府データやその他のデータから作られた 数々の指標で手軽に地域別の比較ができるようなアプリと ウェブサイトが流行し、オープンデータが差別の温床に、と 週刊誌が書く。日本人は民度が低いのだから政府も出してよ い情報とそうでない情報をわきまえるべきだ、と主張する大 学教授のコメントも掲載される。一部の議員がこれに反応し、 差別や偏見を助長する可能性のあるデータの公開は大幅に見 直され、学術研究機関、報道機関など一部の公益性の高い利 用者に限定される。」 → 政策として期待されていたような 効果を出せないままに終わる。

メモ作成 ・課題１：満たすことが特に難しい成功条 件２つ ・課題２：大きなトラブルのシナリオ ※授業に持参して下さい。終了後に回収しま す。

議論のフォーマット １．チーム分け ２．課題 1 ：各チームが、「この条件でつま づきそう」という成功の条件を２つ特定 → 反対チームはそれに有効な対策があると 反論 ３．課題 2 ：各チームで１つ「大きなトラブ ル」シナリオを作成・選定 → 反対チームは それが起こりにくいか、対処可能である と反論 ４．レビュー