進行協議資料(治水関係) 平成25年2月20日資料.

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進行協議資料(治水関係) 平成25年2月20日資料

第1 基本高水ピーク流量の算定過程 用語の定義 ● 旧基準: 改訂新版建設省河川砂防技術基準(案)同解説・ 計画編(平成9年発行) 第1 基本高水ピーク流量の算定過程 用語の定義 ● 旧基準: 改訂新版建設省河川砂防技術基準(案)同解説・       計画編(平成9年発行) ● 新基準: 国土交通省河川砂防技術基準同解説・計画編       (平成17年発行)

 第1 基本高水ピーク流量の算定過程      はじめに

基本高水ピーク流量算定のフローチャート 計画規模の決定 ・計画基準点の設定 ・計画規模の決定 対象降雨量の算定 ・年最大降雨量の抽出 対象降雨波形の選定 流出計算(流出モデル) 基本高水ピーク流量の算定 ・年最大降雨量の抽出 ・確率計算の実施 ・実績降雨波形の抽出 ・対象降雨量への引き伸ばし ・異常な降雨波形の棄却 ・流出計算による  ハイドログラフの作成 ・基準地点のピーク流量  の最大値による算定

計画基準点及び計画規模の決定  計画基準点の設定 (基準地点:犀川大橋) ・重要な洪水防御対象区域である金沢市  街地の直上流 ・水位,流量データが十分に得られる地点   計画規模の決定 ・計画規模は,河川の重要度を考慮して  決定する ・河川の重要度とは,流域面積,対象と  なる地域の社会的,経済的重要度(人口・資産など) ・犀川では河川の重要度を考慮して計画規模を年超過確率  100分の1と決定 年超過確率100分の1 地震や水害など災害の発生頻度や発生確率を表す指標

第1 基本高水ピーク流量の算定過程 1 対象降雨量の算定における確率分布モデルの   選択及びジャックナイフ推定の意義

対象降雨量算定のフローチャート (1)過去の降雨実績から各年の年最 大2日雨量を抽出 対象期間:昭和31年~平成13年 (1)過去の降雨実績から各年の年最     大2日雨量を抽出 (2)確率分布モデルの選定 (3)SLSC値による適合度の判定 (4)ジャックナイフ法による安定性   の評価 (5)対象降雨量の算定 対象期間:昭和31年~平成13年 (46年分の降雨データ) 極値3分布を優先的に検討 SLSC値0.04以下を満足する分布 グンベル分布,一般化極値分布 ジャックナイフ推定誤差の 最も小さい確率分布を選択 グンベル分布

母集団 標本 年最大2日雨量 (1)過去の降雨実績から各年の年最大2日雨量を抽出 ■母集団と標本 抽出 46個のデータ 母集団:年最大2日雨量(太古の昔から将来) 標 本:46年分の各年における年最大2日雨量(46個)  母集団 標本 抽出 46個のデータ 年最大2日雨量 極 値:1年間における最大値(年最大2日雨量は極値)

(1)過去の降雨実績から各年の年最大2日雨量を抽出 年最大降雨量の抽出 年最大降雨量を基に確率計算を実施 各年の最大値(年極値) 2日雨量の 年最大値の抽出 (mm) 小 出現のしやすさ 確率密度曲線 面積が全体の1%となる位置が年超過確率100分の1の2日雨量となる。 年最大降雨量を 基に確率計算を実施 小 年最大2日雨量(mm) 大

(2)確率分布モデルの選定 極値3分布を優先的に検討 グンベル分布(Gumbel) 平方根指数型最大値分布(SqrtEt) 一般化極値分布(Gev) 実数空間法(LP3Rs) 対数空間法(LogP3) 岩井法(Iwai) 石原高瀬法(IshiTaka) クォンタイル法(LN3Q) SladeⅡ(LN3PM) SladeⅠ,L積率法(LN2LM) SladeⅡ(LN2PM) 指数分布(Exp) ピアソンⅢ型分布 極値分布 対数ピアソンⅢ型分布 対数正規分布 3母数 2母数 極値3分布を優先的に検討

理論的に導き出された確率密度曲線 面積が全体の1%となる位置 (2)確率分布モデルの選定 極値分布とは (例:グンベル分布の確率密度関数) a,b:パラメータ(母数) 年最大2日雨量(mm) 出現のしやすさ   理論的に導き出された確率密度曲線 面積が全体の1%となる位置 小 大 年超過確率100分の1の推定値

慣用的に用いられている確率密度曲線 面積が全体の1%となる位置 (2)確率分布モデルの選定 極値分布以外の分布について (例:3母数対数正規分布の確率密度関数) a,b,c:パラメータ(母数) 慣用的に用いられている確率密度曲線 年最大2日雨量(mm) 出現のしやすさ   面積が全体の1%となる位置 年超過確率100分の1の推定値

○グンベル分布,×平方根指数型最大値分布,○一般化極値分布 (3)SLSC値による適合度の判定 適合基準値:SLSC値0.04以下 SLSC値 SLSC値:0.04 適合度の考え方 ◇SLSC値が0.04以下であれば適合度を満足するとして用いられている場合が多い。 ○グンベル分布,×平方根指数型最大値分布,○一般化極値分布 SLSC値が0.04を超える確率分布モデルは適合度が悪い分布であり除外

ジャックナイフ推定誤差が最も小さい確率分布モデルを選択 (4)ジャックナイフ法による安定性の評価 ジャックナイフ推定誤差が最も小さい確率分布モデルを選択 グンベル分布 一般化極値分布 ジャックナイフ 推定誤差の範囲 ±30.4mm ジャックナイフ 推定誤差の範囲 ±21.0mm 雨 量 (mm) 272.5mm 313.2mm ジャックナイフ 推定値 ジャックナイフ推定誤差は, ジャックナイフ推定値の変動の幅で値が小さいほど安定性が良い

・対象降雨量の算定(ジャックナイフ推定値) グンベル分布(313.2mm) → 314mm (5)対象降雨量の算定 まとめ ・適合度の判定(SLSC値0.04以下)  グンベル分布(0.035),一般化極値分布(0.040)  平方根指数型最大値分布(0.062) ・安定性の評価(ジャックナイフ推定誤差の最小値) グンベル分布(21.0mm),一般化極値分布(30.4mm) ・対象降雨量の算定(ジャックナイフ推定値)  グンベル分布(313.2mm) → 314mm

第1 基本高水ピーク流量の算定過程 2 対象降雨波形の選定 (異常な降雨波形を棄却するための基準の設定) 第1 基本高水ピーク流量の算定過程 2 対象降雨波形の選定 (異常な降雨波形を棄却するための基準の設定) における確率分布モデルの選択及びジャック ナイフ推定の意義

対象降雨波形選定のフローチャート 対象降雨波形の選定(24個) 基準地点上流域における2日雨量 (1)実績降雨波形 150mm以上の降雨波形を抽出(33個)(昭和31年~平成13年) 降雨波形(33個)を対象降雨量の314mmに引伸ばし 引伸ばし後の降雨波形を,降雨量の時間分布,地域分布の棄却基準値により異常な降雨波形を棄却(9個) (1)実績降雨波形    の抽出 (2)対象降雨量へ   の引伸ばし (3)棄却基準値の設   定(基準地点,   犀川ダム地点,   内川ダム地点)

・実績降雨波形の抽出(150mm以上の降雨:33個) (1)実績降雨波形の抽出 ・実績降雨波形の抽出(150mm以上の降雨:33個) (2)対象降雨量への引伸ばし 雨量 時間 H7.8.30 H7.8.31 例:平成7年8月30日型 約2倍に引き伸ばす 実績降雨波形 対象降雨波形 (mm) 実績降雨量 156.6mm 対象降雨量 314 mm

基準地点(3時間),犀川ダム地点及び内川ダム地点(1時間)の洪水到達時間内の降雨量で判定 (3)棄却基準値の設定 異常な降雨波形の棄却(時間的要因) 例:平成10年9月21日型(基準地点より上流域の平均雨量) 時間的要因(棄却基準値):基準地点3時間雨量142mm 引き伸ばし後 の3時間雨量 196.0mm 対象降雨量 314 mm 実績降雨波形 対象降雨波形 (mm) ※各時間降雨量を一律に引き伸ばす。 約1.7倍に 引伸ばし 実績3時間雨量 113.3mm 雨量 実績降雨量  181.5mm 最大3時間雨量 基準地点(3時間),犀川ダム地点及び内川ダム地点(1時間)の洪水到達時間内の降雨量で判定

(3)棄却基準値の設定 異常な降雨波形の棄却(地域的要因) 例:平成2年9月19日型 基準地点の対象降雨量 314 mm 約1.5倍に引伸ばし 犀川大橋 (基準地点) 犀川ダム 基準地点の実績降雨量 210.2mm 引伸ばし後の2日雨量394.4mm 実績 2日雨量264.0mm 地域的要因(棄却基準値):385mm 犀川ダム地点及び内川ダム地点 2日雨量で判定 (mm) 雨量 犀川ダム地点 内川ダム

異常な降雨波形の棄却(時間的要因・地域的要因) (3)棄却基準値の設定 異常な降雨波形の棄却(時間的要因・地域的要因) (m3/s) 2729m3/s 生き残った降雨波形 棄却された降雨波形 1741m3/s 33波形(全体:棄却前の降雨波形群)

(3)棄却基準値の設定 ① 確率分布モデルの選定 棄却基準値設定のフローチャート ② SLSC値による適合度の判定 ① 確率分布モデルの選定 ⑤ 確率分布モデルの選択 ② SLSC値による適合度の判定 ③ ジャックナイフ(JK)法によ     る棄却基準値の設定の考え方 ④ ジャックナイフ(JK)法によ    る評価の考え方 ⑥ 棄却基準値の設定 12個の確率分布モデルを一律に検討 SLSC値0.04以下 JK推定値+JK推定誤差 最大値(JK推定値+JK推定誤差) 例:基準地点の3時間雨量 LN3Q分布(141.9mm) 例:基準地点の3時間雨量 142mm

(3)棄却基準値の設定 ① 確率分布モデルの選定 12個の確率分布モデルを一律に検討 グンベル分布(Gumbel)  ① 確率分布モデルの選定 12個の確率分布モデルを一律に検討 グンベル分布(Gumbel) 平方根指数型最大値分布(SqrtEt) 一般化極値分布(Gev) 実数空間法(LP3Rs) 対数空間法(LogP3) 岩井法(Iwai) 石原高瀬法(IshiTaka) クォンタイル法(LN3Q) SladeⅡ(LN3PM) SladeⅠ,L積率法(LN2LM) SladeⅡ(LN2PM) 指数分布(Exp) ピアソンⅢ型分布 極値分布 対数ピアソンⅢ型分布 対数正規分布 3母数 2母数

(3)棄却基準値の設定   ② SLSC値による適合度の判定 適合基準値:SLSC値0.04以下

LN3Q分布 (3)棄却基準値の設定 ③ ジャックナイフ法による棄却基準値の設定の考え方 起こりうる現象の上限値を棄却基準値と設定  ③ ジャックナイフ法による棄却基準値の設定の考え方 起こりうる現象の上限値を棄却基準値と設定 ④ ジャックナイフ法による評価の考え方 ジャックナイフ法による確率分布モデルの選択基準 LN3Q分布 ジャックナイフ推定誤差 ジャックナイフ推定値の変動の幅 142mm 124.5mm 107mm 雨 量 (mm) ジャックナイフ 推定値 (ジャックナイフ推定値+ジャックナイフ推定誤差)は起こりうる現象の上限値 ジャックナイフ 推定誤差の範囲 ±17.4mm 確率分布モデルの選択基準 (ジャックナイフ推定値+ジャックナイフ推定誤差)の最大値により確率分布モデルを選択

ジャックナイフ推定値とジャックナイフ推定誤差の合計が最大 の確率分布モデルを選択(LN3Q分布) (3)棄却基準値の設定  ⑤ 確率分布モデルの選択 ジャックナイフ推定値とジャックナイフ推定誤差の合計が最大    の確率分布モデルを選択(LN3Q分布) (mm) 例:基準地点3時間雨量の棄却基準値 125.6 126.2 125.0 126.3 103.4 124.6 141.9 123.7 126.1 123.5 雨量

(3)棄却基準値の設定 ⑥ 棄却基準値の設定 24個の対象降雨波形 :時間的要因 により棄却したもの :地域的要因  ⑥ 棄却基準値の設定  :時間的要因  :地域的要因 により棄却したもの 24個の対象降雨波形 No. 生起年月日 実績 引伸 2日雨量 倍率 (1) S.34. 7.10 169.0 1.858 (12) S.42.10.27 215.5 1.457 (23) S.56. 8.22 203.3 1.545 (2) S.34. 8.12 202.4 1.551 (13) S.43. 8.28 258.3 1.216 (24) S.58. 9.27 190.9 1.645 (3) S.34. 9.25 196.7 1.596 (14) S.45. 6.14 151.1 2.078 (25) S.59. 6.25 161.6 1.943 (4) S.36. 7. 3 173.6 1.809 (15) S.46. 6.11 185.2 1.695 (26) H. 2. 9.19 210.2 1.494 (5) S.36. 7.10 172.1 1.825 (16) S.47. 9.16 197.3 1.591 (27) H. 3. 7.12 161.8 1.941 (6) S.36. 9.15 169.5 1.853 (17) S.49. 7. 9 152.9 2.054 (28) H. 5. 7.12 187.7 1.673 (7) S.36.10.28 169.9 1.848 (18) S.50. 7.12 166.7 1.884 (29) H. 7. 8.30 156.6 2.005 (8) S.38. 6. 3 178.4 1.760 (19) S.51. 9. 9 163.1 1.925 (30) H. 8. 6.24 267.3 1.175 (9) S.39. 7. 7 266.3 1.179 (20) S.53. 6.27 202.0 1.554 (31) H. 9. 7. 8 162.1 1.937 (10) S.39. 7.17 214.3 1.465 (21) S.54. 8.21 197.2 1.592 (32) H.10. 9.16 182.5 1.721 (11) S.40. 9.16 218.5 1.437 (22) S.56. 7. 2 157.6 1.992 (33) H.10. 9.21 181.5 1.730 時間的要因における棄却基準値  基準地点142mm/3h,犀川ダム地点83mm/1h,内川ダム地点108mm/1h 地域的要因における棄却基準値  犀川ダム地点385mm/2日,内川ダム地点332mm/2日

第1 基本高水ピーク流量の算定過程   まとめ

(1)対象降雨量の算定と対象降雨波形の選定(異常な降雨波形を       棄却するための基準の設定)の共通点,相違点 ■ 考え方 対象降雨量の算定 対象降雨波形の選定 共通点 限られた実績降雨データを基に,住民の安全を重視し,適切な確率分布モデルを選択して,安全かつ妥当な値を求めた 相違点 治水計画の要となる値であり,この値が変動すると治水計画の大幅な見直しが必要となるため,変動が少ない安定性の高い値 起こり得る可能性のある降雨波形を棄却することなく,異常な降雨波形だけを棄却して,相当程度の確度で発生する上限値

(2)対象降雨量の算定と対象降雨波形の選定の両段階における 確率分布モデルの選択及びジャックナイフ推定の意義の共 通点,相違点 ■具体的な手法 対象降雨量の算定 対象降雨波形の選定 確率分布モデルの選択 共通点 適合度を満足する確率分布モデルの選択 (SLSC値0.04) 相違点 理論的に導かれている極値3分布を他の確率分布モデルより優先的に検討 水文統計で用いられている12個の確率分布モデルを一律に検討 ジャックナイフ推定の意義 ジャックナイフ推定誤差は,ジャックナイフ推定値の変動の幅であることを利用して,確率分布モデルを選択し,対象降雨量や対象降雨波形の棄却基準値を決定 ジャックナイフ推定誤差が最も小さい確率分布モデルを選択 ジャックナイフ推定値と推定誤差の合計値が最も大きい確率分布モデルを選択

(3)棄却基準値の妥当性(基準地点3時間雨量) 平成16年福井豪雨 平成16年7月18日(午前7時~10時)最大3時間雨量の等雨量線図 3時間雨量140mm以上の面積=366km2 犀川大橋上流域の面積 約150km2

第2 基本高水ピーク流量の検証について

第2 基本高水ピーク流量の検証について   1 検証方法としての比流量の意義と妥当性

比流量 (m3/s/km2) = 流量 (m3/s) / 流域面積(km2) (1)比流量について 比流量の意味 比流量とは,流量を流域面積で除した値のことです。 言い換えれば,単位流域面積当たりの流量のことです。 比流量 (m3/s/km2) = 流量 (m3/s) / 流域面積(km2) 比流量の特性 気象条件が類似する河川において,計画規模が同一であれば 流域面積が大きい   流域内の平均雨量強度は小さくなる   比流量は小さくなる  

比流量を用いて,本支川バランス,上下流バランスや流域の気候特性や計画規模が同規模の他河川とのバランスを考慮することが必要である。 (2)検証方法としての比流量の意義 比流量の意義 基本高水ピーク流量決定のフローチャート (1) 計画規模の決定 (2) 対象降雨量の算定 (3) 対象降雨波形の選定 (4) 流出計算(流出モデル) (5)基本高水ピーク流量の算定 (6)比流量による検証 (7)基本高水ピーク流量の決定 ■新基準(P.34) 比流量を用いて,本支川バランス,上下流バランスや流域の気候特性や計画規模が同規模の他河川とのバランスを考慮することが必要である。

(3)検証方法としての比流量の妥当性 比流量による検証の妥当性 (計画規模100分の1)

第2 基本高水ピーク流量の検証について 2 流量確率評価計算において必要となる    流量観測資料の量,質について

流量確率評価計算とは,実際に観測された流量データを基に,確率分布を用いて,年超過確率100分の1の流量を算定することです。 (1)流量確率評価計算について 流量確率計算 流量確率評価計算とは,実際に観測された流量データを基に,確率分布を用いて,年超過確率100分の1の流量を算定することです。 実際に観測された流量データは,上流にダムなどの洪水調節施設や河川の氾濫によって流量が減っている場合があるため,減少した流量分を観測値に加えて補正したデータを用いる。

(2)流量観測資料の量について ・基準点付近の流量観測期間は,わずか24年分 ・統計的にある程度の精度を持って確率分布関数を定めるためには,30~40年程度のデータ数が必要であることが,国内外の水文統計学の研究より広く知られている。 (寶教授などの意見) 量的に限られた年数(24年分)の流量観測データを利用して,流量確率評価による検証を行うことは,量的な観点から適切な手法ではない。

(3)流量観測資料の質について <雨量から基本高水ピーク流量を算定する場合> ・河道状況や流域の土地利用状況の経年変化による影響を受けない <流量観測データから基本高水ピーク流量を算定する場合> ・時の流れや社会の変遷により河道状況や流域の土地利用状況が変化することに伴い,流量が変化する ・観測所上流の洪水調節施設や河川の氾濫による流量の減少の影響を受けて,本来の値よりも流量観測データが小さな値となるため,実際の流量観測データに流量の減少分を加算して補正する必要がある 雨量データを基に算出された流量データと実際の流量観測データは,同等な質を有していない 限られた年数(24年分)の流量観測データを使用して,流量確率による基本高水ピーク流量の検証を行うことは適切な手法ではない

第2 基本高水ピーク流量の検証について 3.基本高水ピーク流量の検証のまとめ

まとめ 流量確率評価による検証は実施していない ・流量観測データは,量的に不足(24年分) ・限られた年数(24年分)による流量観測データと雨量観測データ(46年分)を比較すると,同等な質を有していない 量的に限られた年数(24年分)の流量観測データを使用して,基本高水ピーク流量の検証を行ったとしても,検証結果の精度は低い 雨量観測データ(46年分)を基に算定した基本高水ピーク流量を無視することはできない。 犀川と計画規模(100分の1)が同規模である他の3河川について,比流量により基本高水ピーク流量の検証を実施。

第3 旧基準所定のカバー率50%以上の    定めについて

第3 旧基準所定のカバー率50%以上の    定めについて  1 新基準における理解

(1)旧基準によるカバー率について(その1) カバー率の意味 次の式により求められるものであり,検討した全てのハイドログラフのうち,何%をカバーしているかを示すものである。 n:検討した全てのハイドログラフの数 m:基本高水ピーク流量以下のハイドログラフの数 旧基準:カバー率50%程度以上

33波形(全体:棄却前の降雨波形群(降順)) (1)旧基準によるカバー率について(その2) 犀川のカバー率① (m3/s) 2729m3/s カバー率 = 29/33 = 87.9% 生き残った降雨波形 棄却された降雨波形 1741m3/s 29波形 33波形(全体:棄却前の降雨波形群(降順))

(1)旧基準によるカバー率について(その3) 犀川のカバー率② (m3/s) カバー率 = 24/24 = 100% 1741m3/s 24波形

(2)新基準におけるカバー率について(その1) 新基準による表現の適正化 ・新基準(参考資料:改定のポイント)  そもそもこの値(カバー率)をもって基本高水を算出するものではない。現在,カバー率で基本高水を決定していないにもかかわらず,解説の中に記述されているカバー率の実績(60~80%)があたかも基本高水決定の根拠の一つであるかのように誤解されているため,表現の適正化を図った。  ・新基準(P.34)↓ カバー率の記載はない  通常,地域分布,時間分布等の検討結果で不適切な降雨を棄却されているので,計算されたハイドログラフ群の中から,最大流量となるハイドログラフのピーク流量を基本高水のピーク流量とする。 

第3 旧基準所定のカバー率50%以上の 定めについて 2 一定の計算過程を経て算出された流水量 の50%をもってピーク流量と算定する    定めについて  2 一定の計算過程を経て算出された流水量       の50%をもってピーク流量と算定する ことの合理性

50%の値をもってピーク流量とすることの合理性 対応できない (m3/s) 1741m3/s (カバー率 50%) 12波形 938m3/s 24波形 カバー率50%で基本高水ピーク流量を決定すると,統計上,起こりうる降雨(計画規模100分の1)の半数程度しか対応できないことから,危険な計画となる

第4 近年の自然災害の状況について

(1)全国の豪雨の状況について 名称 発生 年月日 被害 地域 降雨概況 (気象庁データ) 平成16年7月 福井豪雨 2004年 7月17日~18日 福井県 ●日雨量(記録更新:4地点) 福井県美山(気) 283.0mm ●1時間雨量(記録更新:1地点) 福井県美山(気) 96.0mm 平成20年7月 浅野川豪雨 2008年 7月27日~28日 富山県 石川県 ●日雨量 石川県医王山(気) 140.0mm ●1時間雨量 石川県医王山(気) 60.0mm 平成23年7月 新潟・福島豪雨 2011年 7月27日~30日 福島県 新潟県 ●24時間雨量(記録更新:6地点) 福島県只見(気) 527.0mm ●1時間雨量(記録更新:11地点) 新潟県十日町(気) 121.0mm 平成23年8月 台風12号 (紀伊半島豪雨) 8月30日~9月6日 和歌山県 奈良県 三重県 ●24時間雨量(記録更新:16地点) 三重県宮川 (気) 872.5mm ●1時間雨量(記録更新:4地点) 和歌山県新宮(気) 132.5mm 平成24年7月 九州北部豪雨 2012年 7月11日~14日 熊本県 大分県 福岡県 ●24時間雨量(記録更新:7地点) 熊本県阿蘇乙姫(気) 507.5mm 熊本県阿蘇乙姫(気) 108.0mm

(2)全国の短時間豪雨の状況について (国土交通省作成) 1.5倍 2.1倍 1.8倍

(3)石川県の短時間豪雨の状況について ①1時間降水量(50mm以上)の推移 最近10年(H10~H19)と20年前(S51~S62)を比較すると豪雨は約4倍 1時間降水量50mm以上の年間発生回数 S51~S62 平均0.7回 S63~H9 平均0.8回 H10~H19 平均3.0回 約4倍 ※金沢地方気象台資料より作成(石川県内19地点のアメダスより集計)

(3)石川県の短時間豪雨の状況について ②平成20年浅野川豪雨 3時間雨量140mm以上の面積=235km2 平成20年7月28日(午前5時~8時) 最大3時間雨量の等雨量線図 3時間雨量140mm以上の面積=235km2 犀川大橋上流域の面積 約150km2