小間田 春彦 高 雷 小林 磨生 小針 由香 小林 亮 毛塚 智彦 総合実験 ８班 小間田 春彦 高 雷 小林 磨生 小針 由香 小林 亮 毛塚 智彦
概要 1-1.研究の背景と目的 1-2.研究の背景と目的 1-3.研究の背景と目的 2.在庫管理手法 3.分析手法 4.概略スケジュール 5.参考文献
1-1.研究の背景と目的 ビアゲーム： 発注 発注 発注 一次卸 二次卸 納品 納品 小売店 納品 工場 Factory Retailer 今回のビールゲームでは，4つのコンポーネントであるRetailer，Wholesaler，Distributor，Factoryにおいてサプライチェーンを構成している．各コンポーネントは，直下の需要を可能な限り満たすが，在庫でまかないきれない需要は受注残として記録される．受注残は製品が入荷されてきたらすぐに処理される． ビールゲームではこれら4つのコンポーネントの総費用（在庫保持費用＋バックオーダー費用）を最小にすることを目的とする． Factory Retailer Wholesaler Distributor
１-2.研究の背景と目的 実験結果 各業者が個別合理化 ・過度の在庫費用 ・無駄な物流費 発注 納品 Retailer Wholesaler Distributor Factory 工場 一次卸 二次卸 小売店
1-3 研究の背景と目的 ブルウィップ効果の生じる原因 多重な需要予測 各コンポーネントの最適な発注方式とパラメータの決定に関して考える必要がある。 費用最小化を目指すには…
２、在庫管理手法 2.1．s-S：在庫数がs以下になったら（S‐手持ち在庫数）の発注．バックオーダーがある場合は（S+バックオーダー）の発注． 2.2．s-Q：在庫数がs以下になったらQの発注． 2.3．Order to S：毎期，在庫数Sに足らない量の発注．（連続補充点方式） 2.4．Order Q：毎期，Qの発注．（定期定量発注方式） 2.5．Updated s： s-Sのsの自動更新法．安全在庫数を加えた政策である．
３、分析手法 以下の１～７の手順で分析を行う。 1. シミュレーションは50期，リードタイムは3とし，繰り返し3回行うものとする．その状況の下で，総費用最小となるパラメータを採用とする． ２, s=5，Q=10とし、2であげた５つの方法のうちs-Q,Order to Sを除く在庫管理手法について，パラメタS=(5,10,15,20)とした時の平均費用を求める． ３, 最適となる範囲の絞込みを行い，総費用が最小となるSを決定． ４, s=5とし、 s-Q,Order to Sについて，パラメタQ=(5,10,15,20)とした時の平均総費用を求める ５, 最適となる絞込みを行い，総費用が最小となるQを決定． ６, ３，５の下で，５つの在庫管理手法について，パラメタｓの最適値を求める． ７, それぞれの方法の最適値を比較し，費用最小のパラメータを採用． ビールゲームにおいては様々な在庫管理法があり，総費用最小化を考えるためには，在庫管理方法の決定とそのパラメタ（s,S,Q）の設定が問題となる．このことから考えられる組み合わせの中から，最適と考えられる在庫管理手法およびパラメタ（以下，在庫管理政策）を決定するための分析方法
４．概略スケジュール シミュレーション実験 組み合わせの中から，最適と考えられる在庫管理手法およびパラメタの抽出 シミュレーション結果から新たに浮かび上がる課題を考える。
５．参考文献 [1]森戸晋，“早稲田大学理工学部経営システム 工学科総合実験ホームページ”， http://lab.mgmt.waseda.ac.jp/sogo/ modeling/index.html,2002 [2]NO2 ‘bout SCM HP， http://www.cis.c.jp/cc/it/article2.htm