なぜユニクロの売上が落ちたのか？
グループワークで考えて見よう！ いろいろな意見を出し合おう。 はじめは一見常識はずれなアイディアも 無視しない～偉大な発見は常識はずれ。 無視しない～偉大な発見は常識はずれ。 ・グループの分け方は偶然 ・今日は誕生日の下一桁で決めよう！ ・3～5人のグループをつくります。 ・講義→グループワーク→紹介・解説で1セット
ユニクロの変化 2000～2001年 安さ・機能を前面に （中国で生産） 不況の中、売上劇的に伸ばす！ みんなに行き渡る！ ユニクロの変化 2000～2001年 安さ・機能を前面に （中国で生産） 不況の中、売上劇的に伸ばす！ みんなに行き渡る！ 次の年は、もう売れない！ （みんなもってるし、まだ使える！） 2002年 売上減少！
機能とファッション性 × 機能にお金を払う ブランドものを買う モードという 〇 情報にお金を払っている 例：バック 機能：モノを効率良く運ぶ ユニクロ モード：流行に敏感 おしゃれ ヴィトン 差額以上に情報の価値大
ものの生産よりも情報の生産に価値を見出すようになった社会 “情報化社会” ものの生産よりも情報の生産に価値を見出すようになった社会 使えなくなるまで 次の商品買ってくれない 機能で売る モード（情報） 毎年の流行で どんどん買ってくれる
経済を活性化し、しかも環境問題等、社会問題を引き起こさない（解決する）情報化が必要 情報化社会の光!? モード 製品売れる 例 クルマのモデルチェンジ PCソフトウェア バージョンアップ プラスの面 景気よくなる マイナスの面 大量のゴミが発生 経済を活性化し、しかも環境問題等、社会問題を引き起こさない（解決する）情報化が必要
情報化社会に適応した新しい学問体系の必要性と我々の研究 経営社会学 社会貢献 両立 長期的視野 経営にプラス さらに 情報化社会に適応した新しい学問体系の必要性と我々の研究
第２回 映画推奨システムについて 考えてみよう
映画推奨システムについて 2005年度 新潟国際情報大学の 卒業論文
映画で満足するのはどんな時か？ ・多数のコンテンツ →ユーザー個人に適合的なものを推薦 ・たとえば amazonの書籍推薦 →ユーザー個人に適合的なものを推薦 ・たとえば amazonの書籍推薦 Tsutaya Onlineの映画推薦 ・ユーザー一人一人の嗜好傾向を、見極めて ユーザーが満足するものを個別に提供！
推薦システムの概要例 （映画：理想モデル＝未実現） コンテンツ情報 データベース 映画Ci の情報 オススメ 映画 監督・主演・キーワード ・ジャンル・制作年等 対象ユーザーUi の情報（ある人の好み） ユーザーの情報 データベース オススメ コンスタンティン 2. スターウォーズ 3.パッチギ いままでの選考情報・属性・コンテンツ評価 そのときの気分・状況
ＴＳＵＴＡＹＡの例 ＴＳＵＴＡＹＡのＨＰ TSUTAYA Online search ＶIDEO ＆ ＤＶＤ おすすめビデオ診断 なかなか面白い けど、基本は自分で選ばせている（推薦システムは未完～しかも 選択肢にあがってくる映画… ビミョー?!
どのようにデータを集め どのように個人にあった 映画を推奨するか グループワークで考えてみよう
新しいシステム の提案 システムを利用する 人々の行動・考え方 （社会状況） システム・社会 セットで考える 社会 例：国際社会・地域社会 システム 目的を達成 Or 達成できない/想定外の影響 システム 例：コンピュータ 新しい需要を掘り起こす 資源をあまり使わずに
第３回 グループワーク結果 評価閲覧システム 携帯による映画予告システム マニア度を推奨システムに取り入れる 評価閲覧システム 携帯による映画予告システム マニア度を推奨システムに取り入れる レンタルビデオの莫大なコンテンツこそ需要を掘り起こすべき 漠然としたユーザーの選好を明確化 →見たくないものを探る
ジョハリの窓 過去の膨大な コンテンツ 需要掘り起こし 推奨システム 自分 知らない 知っている 知っている 他者 開放 盲点 知らない 隠蔽 未知
まさに私たちの“価値”を射程に入れた議論です！ 人間の感情 コメント 選好基準 人間の感情 不安定 解明可能か？ 経済学だけでなく人間学？！ まさに私たちの“価値”を射程に入れた議論です！