計測工学 - 測定の誤差と精度 2- 計測工学 2009 年 4 月 28 日 Ⅱ限目. 授業内容 2.1 数値計算における誤差 2.2 計算過程での誤差 2.3 測定の精度.

橋本. 階級値が棒の中央！ 階級値 図での値 階級下限階級上限
5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは，確率や割合がわかっていないとき に， 推定することが目標． 個体：実験や観測を行う 1 つの対象 母集団：個体全部の集合  ・有限な場合：有限母集合 → １つの箱に入っているねじ．  ・無限な場合：無限母集合.
土木計画学 第３回：１０月１９日 調査データの統計処理と分析２ 担当：榊原 弘之. 標本調査において，母集団の平均や分散などを直接知ることは できない． 母集団の平均値（母平均） 母集団の分散（母分散） 母集団中のある値の比率（母比率） p Sample 標本平均 標本分散（不偏分散） 標本中の比率.
生物統計学・第 4 回 比べる準備をする 平均、分散、標準偏差、標準誤差、標準 化 2015 年 10 月 20 日 生命環境科学域 応用生命科学類 尾形 善之.
ヒストグラム５品種 松江城 出雲大社 石見銀山 三瓶山 アクアス しかしグラフで比較するのはめんどうなところがある 端的に１つの数字（代表値）で品種の特徴を表したい.
数理統計学 西 山. 前回の問題 ある高校の 1 年生からランダムに 5 名を選 んで 50 メートル走の記録をとると、 、 、 、 、 だった。学年全体の平均を推定しなさい． 信頼係数は９０％とする。 当分、 は元の分散と一致 していると仮定する.
1 微分・ベクトル解析 (4) 講師：幹 浩文（ A314) TA ：西方良太 Ｍ 1 （ A305 ） A １ 03 （ 10 ： 50~12 ： 20 ） 【金】 https://
統計学 第３回 西山. 第２回のまとめ 確率分布＝決まっている分布の 形 期待値とは平均計算 平均＝合計 ÷ 個数から卒業！ 平均＝割合 × 値の合計 同じ平均値でも 同じ分散や標準偏差でも.
放射線の計算や測定における統計誤 差 「平均の誤差」とその応用（ 1H) 2 項分布、ポアソン分布、ガウス分布 （ 1H ） 最小二乗法（ 1H ）
数理統計学　　第９回 西山.
第1回 確率変数、確率分布 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
『基礎理論』 （C）Copyright, Toshiomi KOBAYASHI,
数理統計学(第四回） 分散の性質と重要な法則
確率･統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
第1章 場合の数と確率 第1節　場合の数 　3　 順列　（第1回）.
確率･統計Ⅰ 第11回 i.i.d.の和と大数の法則 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
第１回 担当：　西山 統計学.
標本の記述統計 専修大学　経済学部 経済統計学（作間逸雄）.
統計解析 第9回 第9章 正規分布、第11章 理論分布.
流れ（3時間分） １ ちらばりは必要か？ ２ 分散・標準偏差の意味 ３ 計算演習（例題と問題） ４ 実験１（きれいな山型の性質を知ろう）
計測工学 -測定の誤差と精度1- 計測工学 2009年4月21日　Ⅱ限目.
放射線の計算や測定における統計誤差 「平均の誤差」とその応用（1H) 2項分布、ポアソン分布、ガウス分布（1H） 最小二乗法（1H）
Ｈ２５年５月２２日（水） 中央水研 「水産資源のデータ解析入門」 Ｔｅｒｒａｐｕｂ
情報数理Ⅱ 平成２７年９月３０日 森田　彦.
IT入門B2 ー 連立一次方程式 ー.
数理統計学　　第８回 第2章のエクササイズ 西山.
第7回 二項分布（続き）、幾何分布 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
第４日目第２時限の学習目標 検査（テスト）の信頼性について学ぶ。 （１）検査得点の構成について知る。 （２）検査の信頼性の定義を知る。
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics) 　　連続型の確率分布 　　標本分布 　　統計推定 　　統計的検定.
統計数理 石川顕一 10/17 組み合わせと確率 10/24 確率変数と確率分布 10/31 代表的な確率分布
計測工学 -測定の誤差と精度2- 計測工学 2009年5月17日　Ⅰ限目.
データのバラツキの測度 レンジと四分位偏差 分散と標準偏差 変動係数.
ガウス過程による回帰 Gaussian Process Regression GPR
相関分析.
データ解析 静岡大学工学部 安藤和敏
第3回 確率変数の平均 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
ニューラルネットは、いつ、なぜ、どのようにして役立つか？
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
確率･統計Ⅰ 第3回 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics) 　　連続型の確率分布 　　標本分布 　　統計推定 　　統計的検定.
正規分布確率密度関数.
確率論の基礎 「ロジスティクス工学」 第3章 鞭効果 第4章 確率的在庫モデル 補助資料
確率伝搬法と量子系の平均場理論 田中和之 東北大学大学院情報科学研究科
第3章 統計的推定 （その1） 統計学　2006年度.
第５章 特徴の評価とベイズ誤り確率 ５．５ ベイズ誤り確率の推定法 [1] 誤識別率の偏りと分散 [2] ベイズ誤り確率の上限および下限
中澤 港 統計学第４回 中澤　港
標本分散の標本分布 標本分散の統計量　　　の定義 　　　の性質 分布表の使い方 　　　分布の信頼区間　
ルンゲクッタ法 となる微分方程式の解を数値的に解く方法.
確率と統計 メディア学部２００8年後期 No.3 平成20年10月16日（木）.
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
情報処理Ⅱ 第２回：２００３年１０月１４日（火）.
「データ学習アルゴリズム」 第3章 複雑な学習モデル 報告者 佐々木 稔 2003年6月25日 3.1 関数近似モデル
データ構造とアルゴリズム (第5回) 静岡大学工学部 安藤和敏
第5回 確率変数の共分散 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
情報の集約 記述統計 記述統計とは、収集したデータの分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を要約することです。データを収集してもそこから情報を読み取らなければ意味はありません。特に膨大な量のデータになれば読みやすい形にまとめて要約する必要があります。
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
計測工学 -測定の誤差と精度1- 計測工学 2010年5月10日　Ⅰ限目.
確率論・数値解析及び演習 （第7章） 補足資料
情報数理Ⅱ 平成２８年９月２１日 森田　彦.
「データ学習アルゴリズム」 第3章 複雑な学習モデル 報告者 佐々木 稔 2003年8月1日 3.2 競合学習
Cプログラミング演習 ニュートン法による方程式の求解.
第3章 統計的推定 （その2） 統計学　2006年度 ＜修正・補足版＞.
統計現象 高嶋　隆一 6/26/2019.
プログラミング演習I 数値計算における計算精度と誤差
確率的フィルタリングを用いた アンサンブル学習の統計力学 三好 誠司 岡田 真人 神 戸 高 専 東 大， 理 研
Q q 情報セキュリティ 第７回：２００５年５月２７日（金） q q.
第４日目第２時限の学習目標 検査（テスト）の信頼性について学ぶ。 （１）検査得点の構成について知る。 （２）検査の信頼性の定義を知る。
８．２ 数値積分 （１）どんなときに数値積分を行うのか？