並列プログラミング言語による Dining Philosophers Problem の検証 大井 謙 数理科学コース 4 年 福永研究室 2010 年 3 月 4 日 ( 木 ) 1.

統計学勉強会 ～カイ二乗検定～ 地理生態学研究室 3 年 髙田裕之. カイ二乗検定とは 期待値・理論値が存在するときに用いる。 一般的にはピアソンのカイ二乗検定のことを指す。 ノンパラメトリックな検定である。 適合度検定と独立性検定がある。
Lesson 7. 生命表 §C. 臨床生命表. 臨床生命表 ある研究対象集団における、観察期間 内でのある事象（出来事；死亡、再燃、 不全、など）が起こる時間を記述した もの 個人個人が参入したり集団から脱落す る変動的な時間を扱う その事象が起こらない累積確率を計算 する.
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
第６回 適合度の検定 問題例１ サイコロを 60 回振って、各目の出た度数は次の通りであった。 目の出方は一様と考えてよいか。 サイコロの目 (i) 観測度数 : 実験値 (O i ) 帰無仮説：サイコロの目は一様に出る ＝＞それぞれの目の出る確率 p.
Miguel, Edward (2005) “Poverty and Witch Killing”. Review of Economic Studies, 72(4): 報告者：有本寛 2009/11/18 1.
統計学 第３回 西山. 第２回のまとめ 確率分布＝決まっている分布の 形 期待値とは平均計算 平均＝合計 ÷ 個数から卒業！ 平均＝割合 × 値の合計 同じ平均値でも 同じ分散や標準偏差でも.
確率と統計 2007 平成 20 年 1 月 10 日 ( 木 ) 東京工科大学 亀田弘之. 復習.
2 年 確率の導入 指導手順 身の回りの生活の中の確率の話をする。 10 円玉の表と裏を確認する。 本時の課題を提示する。 ( シート 4) 実験をする。 準備物 ワークシート、 10 円玉 ×2× 生徒数 結果をエクセルに入力 グラフから言えるこ とを発表する。 確率についてまとめる。 教科書の練習問題をする。
統計学第２回 「確率と確率分布」 受講者の数学ができる程度について の 度数分布図。先週のアンケート結果 を， R を使って x
第1章 場合の数と確率 第1節　場合の数 　2　 場合の数　（第2回）.
総和記号 Σ(サメーション,シグマ) n Σ xi = x1 + x2 + ･･･ + xn i=1 ＠ATSUTO NISHIO
数理統計学　　第９回 西山.
数理統計学(第ニ回） 期待値と分散 浜田知久馬 数理統計学第２回.
第1回 確率変数、確率分布 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
第1章 場合の数と確率 第1節　場合の数 　3　 順列　（第3回）.
経済統計学 第２回 ４/２４ Business Statistics
確率と統計 平成23年12月8日 (徐々に統計へ戻ります).
数理統計学 西　山.
第2章 確率と確率分布 統計学　2010年度.
統計解析 第7回 第6章 離散確率分布.
確率･統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
全加算回路 A, Bはそれぞれ0または1をとるとする。 下位桁からの繰り上がりをC1とする。（０または１）
Q.サイコロを５回投げたときに，少なくとも１回３ の目が出る確率は? 「確率」と「統計」 確率屋さん「サイコロの各目が出る確率は１／６で
統計学 １０/25（木） 鈴木智也.
統計学　　第７回 西　山.
マルコフ連鎖モンテカルロ法がひらく確率の世界
統計解析 第8回 第7章 2項分布.
第1章 場合の数と確率 第1節　場合の数 　2　 場合の数　（第1回）.
5個の数字0,1,2,3,4から異なる3個を選んで3桁の整数を作る。
Microsoft Excel 2010 を利用した ２項分布の確率計算
確率の考え方の基礎 二項分布と正規分布 2006年1月25日 作成：本間聡.
11.確率モデル 確率・・・不確実性の経済学や金融やファイナンス で重要 密度関数がある場合に期待値を取る計算を中心に、紹介.
行動計量分析 Behavioral Analysis
第2章補足Ⅱ 2項分布と正規分布についての補足
統計解析 第8回 第7章 2項分布.
６ 確率 １章　確率 §３　確率の求め方 　　　　　　　　（４時間）.
数理統計学　　第８回 西山.
第2章 確率と確率分布 統計学　2006年度.
統計解析 第10回 １２章 標本抽出、１３章 標本分布.
統計学 11/08（木） 鈴木智也.
1時限で理解する 統計の基礎 応用情報処理II 2015/12/4 講師：新居雅行.
橋本 保健統計演習への準備.
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
数理統計学　第11回 西　山.
当選確率が５０％と５％の宝くじ どっちを買うべき？
母集団と標本：基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
数理統計学 第4回 西山.
第3回 確率変数の平均 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
確率･統計Ⅰ 第3回 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
第1章 場合の数と確率 第1節　場合の数 　2　 場合の数　（演習）.
Basic Tools B4 　八田　直樹.
第２日目第１時限の学習目標 順列、組み合わせ、確率の入門的知識を学ぶ。 （１）順列とは？ （２）組み合わせとは？ （３）確率とは？
統計学 西　山.
確率と統計 -確率２回目- 平成23年10月27日.
火山防災ゲーム”Libra”の開発 秋田大学・教育文化学部 林　信太郎 富士山の玄武岩.
25. Randomized Algorithms
生　　物　　数　　学 斉木　里恵.
確率と統計 メディア学部2009年 2009年11月26日（木）.
分子生物情報学(3) 確率モデル（隠れマルコフモデル）に 基づく配列解析
統計数理 石川顕一 10/17 組み合わせと確率 10/24 確率変数と確率分布 10/31 代表的な確率分布
最尤推定・最尤法 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
指導手順 １　サッカーくじの説明をする。 ２　実際に10口まで予想させる。 ３　実際のくじ結果をみる。
数理統計学　　第6回 西山.
確率と統計 確率編- 平成20年10月29日(木).
確率と統計 確率編- 平成19年10月25日(木) 確率と統計2007.
平成23年12月22日(木) No.9 東京工科大学 担当：亀田弘之
Microsoft Excel 2010 を利用した ２項分布の確率計算
RHIC (Relativistic Heavy Ion Collider)
確率統計学 （データ解析学） 書き込み式ノート（Ver.1） 担当教員：綴木　馴.