母平均の区間推定 ケース２ ・・・ 母分散 σ ２ が未知 の場合 母集団（平均 μ 、分散 σ ２） からの N 個の無作為標本から平均値 が得られてい る 標本平均は平均 μ 、分散 σ ２ ／Ｎの正規分布に近似的に従 う 信頼水準１－ α で区間推定 95 ％信頼水準 α= % 信頼水準.

１標本のｔ検定 3 年 地理生態学研究室 脇海道 卓. ｔ検定とは ・帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統 計量が t 分布に従うことを利用する統計学的 検定法の総称である。
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
Q １． ある工場で直径１インチの軸棒を標準偏差 0.03 の 管理水準で製造している。 ある日の製造品の中から 10 本の標本をとって直径を測定 したところ、平均値が インチであった。品質管理上、 軸棒の直径が短すぎるだろうか、それとも、異常なしと判断 して、製造を続けてもよいであろうか。
４． 統計的検定 ( ダイジェスト版 ) 保健統計 2014 年度. Ⅰ 仮説検定の考え方 次のような問題を考える。 2014 年のセンター試験、英語の平均点は 119 点であった。 T 高校では 3 年生全員がセンター試験を受験したが、受験生の中から 25 人を選んで調査したところ、その平均点は.
Wilcoxon の順位和検定 理論生態学研究室 山田 歩. 使用場面 2 標本 離散型分布 連続型分布（母集団が正規分布でない時など 効果的） ただパラメトリックな手法が使える条件がそ ろっている時に、ノンパラメトリックな手法 を用いると検出力（対立仮説が正しいときに 帰無仮説を棄却できる確率）が低下するとい.
エクセルと SPSS による データ分析の方法 社会調査法・実習 資料. 仮説の分析に使う代表的なモデ ル １ クロス表 ２ ｔ検定（平均値の差の検定） ３ 相関係数.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析（記述統計学） 母集団における状態の推測（推測統計学）
第4章 統計的検定 統計学　2007年度.
第４回 関連2群と一標本t検定 問題例１ 6人の高血圧の患者に降圧剤（A薬）を投与し、前後の収縮期血圧 を測定した結果である。
統計的仮説検定の手順と用語の説明 代表的な統計的仮説検定ー標準正規分布を用いた検定、ｔ分布を用いた検定、無相関検定、カイ二乗検定の説明
看護学部 中澤 港 統計学第５回 看護学部　中澤　港
第4章補足 分散分析法入門 統計学　2010年度.
　　　　　 仮説と検定.
様々な仮説検定の場面 ① １標本の検定 ② ２標本の検定 ③ ３標本以上の検定 ④ ２変数間の関連の強さに関する検定
データ分析入門（11） 第11章　平均値の差の検定 廣野元久.
第２回授業 (10/2)の学習目標 第５章平均値の差の検定の復習を行う。 （詳細を復習したい者は、千野のWEB頁の春学期パワ
第1部 一元配置分散分析： １つの条件による母平均の違いの検定 第２部： 2つの条件の組み合わせによる二元配置分散分析
ホーエル『初等統計学』 第８章１節～３節 仮説の検定（１）
第７回 独立多群の差の検定 問題例１ 出産までの週数によって新生児を3群に分け、新生児期黄疸の
第1章 統計学の準備 ｰ 計量経済学 ｰ.
検定 Ｐ．１３７.
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数（母平均、母比率）に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
４． 統計的検定 保健統計　2009年度.
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
臨界値の算出法（Excelの場合） =normsinv( 確率 ) 下側累積確率Pr(z≦z0)に対応するｚ値
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
第6章 ２つの平均値を比較する ２つの平均値を比較する方法の説明　 　　独立な2群の平均値差の検定 　　対応のある2群の平均値差の検定.
確率･統計Ⅱ 第7回.
統計学勉強会 対応のあるｔ検定 理論生態学研究室 ３年　新藤　茜.
母集団平均値の区間推定 大標本の区間推定 小標本の区間推定.
統計学 12/13（木）.
ホーエル『初等統計学』 第８章４節～６節 仮説の検定（２）
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
統計学　 西　山.
確率･統計輪講資料 6-5　適合度と独立性の検定 6-6　最小2乗法と相関係数の推定・検定 M1　西澤.
統計解析 第10回 １２章 標本抽出、１３章 標本分布.
対応のあるデータの時のｔ検定 重さの測定値（g） 例：
クロス集計とχ２検定 Ｐ．１４４.
母集団と標本調査の関係 母集団 標本抽出 標本 推定 標本調査 　　（誤差あり）査 全数調査 　　（誤差なし）査.
土木計画学 第６回（１１月９日） 調査データの統計処理と分析４ 担当：榊原　弘之.
Excelによる実験計画法演習 小木哲朗.
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１６年１月１３日 大塚忠義
母集団と標本：基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
第２日目第４時限の学習目標 平均値の差の検定について学ぶ。 （１）平均値の差の検定の具体例を知る。
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
第８回授業（5/29日）の学習目標 検定と推定は、１つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第３章のWEB宿題の説明
統計学 西　山.
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
標本分散の標本分布 標本分散の統計量　　　の定義 　　　の性質 分布表の使い方 　　　分布の信頼区間　
確率と統計 年1月12日（木）講義資料B Version 4.
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
統計処理２ 　ｔ検定・分散分析.
母分散の信頼区間 F分布 母分散の比の信頼区間
母分散の検定 母分散の比の検定 カイ2乗分布の応用
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１４年１２月１０日 大塚忠義
確率と統計2009 第12日目(A).
統計的検定　　 １．検定の考え方 ２．母集団平均の検定.
母分散の検定 母分散の比の検定 カイ2乗分布の応用
第4章 統計的検定 （その2） 統計学　2006年度.
クロス表とχ2検定.
母集団と標本抽出の関係 母集団 標本 母平均μ サイズn 母分散σ2 平均m 母標準偏差σ 分散s2 母比率p 標準偏差s : 比率p ：
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
１．基本概念 ２．母集団比率の区間推定 ３．小標本の区間推定 ４．標本の大きさの決定
数理統計学　　第１２回 西　山.
第3章 統計的推定 （その2） 統計学　2006年度 ＜修正・補足版＞.
確率と統計 年12月16日（木） Version 3.
確率と統計 年1月7日（木） Version 3.