経営システム工学 入門実験 ロジスティクス第2 回 2015/6/29 担当教員 森戸 晋・蓮池 隆 担当助手 中山 景央 TA : 森戸・片山研究室修士 2 年.

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作業 ① PC の有無の確認、 excel ファイルの配布 ↓ 調査の有無と内容を班で話し合う (調査はどの期でも変わりません) ↓ 調査をどれにするか決まったら、TAに報 告 ↓ TAから、選択した調査の結果をもらう 1.
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経営システム工学 入門実験 ロジスティクス第2 回 2015/6/29 担当教員 森戸 晋・蓮池 隆 担当助手 中山 景央 TA : 森戸・片山研究室修士 2 年

経営システム工学の勉強 バランスの重要性 広く知ること/深く学ぶこ と 場の知識/管理技術 (ツール) ↓ ↓ ロジスティクス 数理 (O R) 技 術

ロジスティクスシステム 原材料 調達物流 生産 輸送 配送拠点 配送 需要 地点 配送計画輸送計画 スケジューリング 生産計画 施設配置計画 販売物流静脈物流 輸送 工場内物流 サービスの向上 サービスの向上 費用削減 費用削減 NO x,CO 2 の削減NO x,CO 2 の削減 交通渋滞の緩和 交通渋滞の緩和 在庫管理

ロジスティクスの定義( 1 ) 全米ロジスティクス協議会 顧客の要求を満たすために,産出地点 から消費地点に至る「もの」,サービ ス,および,関連する情報の効率的か つ効果的な流れ,保管を計画,実施, 管理するプロセス

ロジスティクスの定義(2) J.F.Magee(1968) 材料あるいは製品の流れを源泉か らユーザーまで管理する技術 高橋輝男他 (1997) 材料の調達から、生産、最終ユー ザーへの製品の配達、廃棄/回収 までのトータルなものの流れを扱 う活動

ロジスティクス 「ものの流れ」のマネジメン ト 顧客満足を第一に考え 調達から販売、さらに廃棄・回収 に至る全体をシステムと捉え 効率的・効果的かつ迅速・的確に ものの流れを計画・管理・制御す る

身の回りのロジスティクス コンビニ・スーパーのロジスティクス 宅配便、郵便のロジスティクス イベント(会場)のロジスティクス – オリンピック、ワールドカップ、万博会場の 輸送 DELL 、 HP 等のロジスティクス 災害時のロジスティクス – 東日本大震災、神戸淡路大震災、中越地震 、 ネパール大地震 – インドネシア・スマトラ島沖地震・大津波

Logistics=兵站 (へいたん) もとは軍事用語 戦争に際して、戦闘の第一線に弾薬、 食糧、兵器などを補充することに よって、戦闘を支援する活動 後方支援 (残念ながら、湾岸戦争、イ ラク戦争などで重要な役割を演じてい る) 歴史的に日本はロジスティクス思考が希 薄 – 輜重兵(しちょうへい:物資の調達・保 管・輸送を主業務とする兵隊) 「輜重兵 が兵隊ならば、蝶々やトンボも鳥のうち」

350,000 の人員 100,000 トンの荷物の最適輸送 OR/MS Today April 1991 pp 成功(?)事例 ( 湾岸戦争 ) ADANS: Aircraft Deployment Analysis System

成功事例 Global Supply Chain Management Global Supply Chain 再編成,どこで何を生 産し,どこへ運ぶか ( 関税の考慮 ) 手法:数理計画法 (より正確には混合整数計画 法) 効果:年間 1 億 $ の費用削減 4.7%関税 7.7%関税 5.0 %関税

早稲田大学 工業経営/経営システム工学科 村松林太郎(工経) 春日井博(工経) 十代田三知男(工経 ) 高橋輝男(シス研) 黒田充(青学大) 増井忠幸(都市大) 片山博(経シス) 大成尚(経シス) 黒須誠治(商学 部) 平川保博(理科 大) 吉本一穂(経シ ス) 藤川裕晃(理科 大) 高橋勝彦(広島 大) 伊呂原隆(上智 大) 片山直登(流経 大) 久保幹雄(商船 大)

課題1 ( 宿題1 ) (1) Excel によるビールゲームのシート 「 MIT 需要(二次卸)補充点」を用い て,自分の発注方法を明示した上で二 次卸の発注を行い,結果を分析・評価 せよ.また,前回のゲームと Excel シ ミュレーションとの結果を比較の上, それらの類似点・相違点について考察 せよ.

課題1 ( 宿題1 ) ( 2 ) プレーヤーが二次卸の部分のみを担当して いるという仮定の下、 1 週ごとに発注数を 決定 他の役割はコンピュータが担当 どんな発注方法ならば、総費用が安くなる か 【他の役割の発注方法】: 補充点方式 補充点Sを決め、補充点に足りない数を発 注 S-( [ 在庫 ] + [ 注文中 ] + [ 遅れ1 ] + [ 遅れ 2 ] ー[受注残]) (負の値の場合は、発注数= 0 )

課題2 ( 宿題1 ) シート「 MIT 需要(全自動)補充点」 を用い,Sの値を変えて実験を繰り返す ことによって,総費用をできるだけ小さ くする補充点Sの値(各役割分担毎)を 求めよ.また,なぜ,そのような設定が 総費用を最小にするのか説明せよ.

課題3 ( 宿題1 ) 需要が一定,あるいはほぼ一定という のは現実的でないので,シート「ランダ ム需要(二次卸)補充点」を使って,需 要をランダムに発生させ,課題1と同様 に二次卸の発注を行い,結果を分析・評 価せよ.また,課題 1 の結果との類似点・ 相違点などについて考察せよ.

課題4 ( 宿題1 ) 課題2の結果を参考に,需要がランダ ムな場合に,総費用を小さくするSの値 をどう調整すればよいか考え,Sの値設 定の考え方を記せ.その考え方にした がって,シート「ランダム需要(全自 動)補充点」のSの値を設定し,シミュ レーションを行って,得られる結果を評 価せよ. F9 キー → 需要が変化

宿題 2 「日本経済新聞」、「日経流通新聞(日経 MJ) 」 、 「日経産業新聞」等を読んで、ロジスティクスに (なるべく直接的に)関係すると思われるニュー ス/記事を探し、それ(ら)がロジスティクスの いかなる側面に関するものかを説明して下さい。 (新聞は必ず読んでください。ただし、どうして もロジスティクスに関連する記事が見つからない 場合は、 Web ページや関係する書籍を参考にして も構いません。)なお、必ず、出典を明示しま しょう。 「早稲田大学」-「学術情報検索」-「おすすめ のデータベース」-「日経テレコン 21 」で、たと えば、「ロジスティックス」、「在庫」、「物 流」、「工場新設」等で検索