ゴールドバッハ予想と その類似について 5509046 嶋田 翔太 白柳研究室.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは,確率や割合がわかっていないとき に, 推定することが目標. 個体:実験や観測を行う 1 つの対象 母集団:個体全部の集合  ・有限な場合:有限母集合 → 1つの箱に入っているねじ.  ・無限な場合:無限母集合.
Advertisements

素数判定の効率性について 東邦大学理学部情報科学科卒業研究発表会 指導教員 白柳 潔 提出者 後藤 雄大.
土木計画学 第3回:10月19日 調査データの統計処理と分析2 担当:榊原 弘之. 標本調査において,母集団の平均や分散などを直接知ることは できない. 母集団の平均値(母平均) 母集団の分散(母分散) 母集団中のある値の比率(母比率) p Sample 標本平均 標本分散(不偏分散) 標本中の比率.
ヒストグラム5品種 松江城 出雲大社 石見銀山 三瓶山 アクアス しかしグラフで比較するのはめんどうなところがある 端的に1つの数字(代表値)で品種の特徴を表したい.
立命館高校2年9組 畑 響太.  インターネットでこの研究を見つけ、自分も このテーマについて知識を深めたいと思った  このテーマの研究は研究者の方が先に行って いるが、まだわかってないことが多い  植物の葉の付き方でなく、植物のいろいろな 部分に数学の要素が発見されている.
嗜好ベクトルの近似による サービス享受条件の自動設定 立命館大学大学院 理工学研究科 データ工学研究室 ◎川成宗剛,山原裕之, 原田史子, 島川博光 2007 年 9 月 6 日.
第1章 場合の数と確率 第1節 場合の数  2  場合の数 (第2回).
第1回 確率変数、確率分布 確率・統計Ⅰ ここです! 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
第1章 場合の数と確率 第1節 場合の数  3  順列 (第3回).
生物統計学・第4回 全体を眺める(3) 各種クラスター分析
東邦大学理学部情報科学科 白柳研究室 小泉宏美
入場規制を用いた効果的な 買い上げ率アップの研究
5個の数字0,1,2,3,4から異なる3個を選んで3桁の整数を作る。
第5回 ディジタル回路内の数値表現 瀬戸 ディジタル回路内部で,数を表現する方法(2進数)を学ぶ 10進数⇔2進数⇔16進数の変換ができる
群論とルービックキューブ 白柳研究室  水野貴裕.
コラッツ予想の変形について 白柳研究室 5509064 田渕 康貴.
生物統計学・第3回 全体を眺める(2) 主成分分析
本時の目標 負の数をふくむ3つ以上の数の乗法や除法の効率のいい計算のしかたに気づき、効率よく計算することができる。
産業組織論 7 丹野忠晋 跡見学園女子大学マネジメント学部 2015年12月17日
 Combinations(2)        古川 勇輔.
数の仲間わけ 情報科学科 4年 5512027 加藤 奈美.
日本大学 文理学部 情報システム解析学科 谷研究室 益田真太郎
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
補数 n:桁数、b:基数 bの補数 bn-x 253(10進数)の10の補数は、 =747
需要の価格弾力性 価格の変化率と需要の変化率の比.
円 周 率 物 語.
5.5 The Linear Arboricity of Graphs (グラフの線形樹化数)
原子核物理学 第4講 原子核の液滴模型.
情報処理3 第5回目講義         担当 鶴貝 達政 11/8/2018.
単純梁の曲げモーメント図 可視化模型製作 山田研究室 02518笹間直樹・02537森田大貴.
本時の目標 かっこのついた式を分配法則を使って効率よく解くことができる。
利用関係に基づく類似度を用いたJavaコンポーネント分類ツールの作成
ICML2006勉強会 2006年7月29日 局所フィッシャー判別分析 東京工業大学 計算工学専攻 杉山 将.
ゴールドバッハ予想と その類似問題の考察 情報科学科 白柳研究室   小野澤純一.
研究発表方法の例 ○○大学 ○○研究科 名無権兵衛.
生物統計学・第3回 全体を眺める(1) R、クラスタリング、ヒートマップ、各種手法
非対称リンクにおける ジャンボフレームの性能評価
宇宙線ミューオンによる チェレンコフ輻射の検出
プログラム理解におけるThin sliceの 統計的調査による有用性評価
赤外線機能を用いた牧羊犬ロボットの試作 指導教員 川中子 敬至 助教授 S03040  鈴木 良治 (共同実験者  S03060 濁川 豪)
中学数学1年 2章 文字の式 §2 文字式の計算 (7時間).
生物統計学・第3回 全体を眺める(2) クラスタリング、ヒートマップ
復習 一定回数を繰り返す反復処理の考え方 「ループ」と呼ぶ false i < 3 true i をループ変数あるいはカウンタと呼ぶ
2011年度 情報科学&情報科学演習 ~ 定番プログラム(2) ~.
プログラミングⅠ 平成31年1月7日 森田 彦.
1~15までの数字の中から、 1個の数字を選び、覚えて下さい。
香川大学創造工学部 富永浩之 情報数学1 第1-3章 素数と素因数分解 香川大学創造工学部 富永浩之
3.1 ifステートメント 3.2 if-elseステートメント 3.3 コードのブロック 11月14日(金) 発表者:藤井丈明
産業組織論 7 丹野忠晋 跡見学園女子大学マネジメント学部 2015年12月17日
東邦大学理学部情報科学科 白柳研究室 五味渕真也
構造的類似性を持つ半構造化文書における頻度分析
情報の集約 記述統計 記述統計とは、収集したデータの分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を要約することです。データを収集してもそこから情報を読み取らなければ意味はありません。特に膨大な量のデータになれば読みやすい形にまとめて要約する必要があります。
設計情報の再利用を目的とした UML図の自動推薦ツール
大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 学生番号 B02-014 伊藤 誠
原子核物理学 第6講 原子核の殻構造.
目で見る一次変換 河合塾 数学科 生越茂樹 オゴセ シゲキ.
円 周 率 物 語.
1~15までの数字の中から、 1個の数字を選び、覚えて下さい。
ゴールドバッハ予想って? 情報科学科4年 小野澤純一.
ヒープソート.
ゴールドバッハ予想における 組み合わせ数についての考察
問2 次の問に答えよ. (ただし,握手補題,オイラーの定理,Oreの定理 は授業で紹介したものとする) (1) 握手補題を書け.
図2 x11 図1 x6 x10 x12 x3 x5 x7 x9 x13 x2 x4 x8 x14 (0,0) (1,0) x1 x15
統計解析 第11回.
ハッピー数に関する擬似概念 白柳研究室  渡邉 侑.
ゴールドバッハ予想と その類似における組み合わせ数
自動車ホイールのディスク成形に おける肉厚分布を持つ円環の加工 加工能率低下 図 ディスク成形 塑性加工研究室 中川原 大助 スピニング
プログラミング1 プログラミング演習I 第2回.
コンピュータープログラミング (C言語)(10) 1.ファイル入出力
計算機プログラミングI 第5回 2002年11月7日(木) 配列: 沢山のデータをまとめたデータ どんなものか どうやって使うのか
Presentation transcript:

ゴールドバッハ予想と その類似について 5509046 嶋田 翔太 白柳研究室

実験に使う3つの予想 ゴールドバッハ予想 レヴィの予想 弱いゴールドバッハ予想

4より大きい全ての偶数は、2個の奇素数の和で表すことができる ゴールドバッハ予想とは 4より大きい全ての偶数は、2個の奇素数の和で表すことができる 6=3+3     8=3+5  120=101+19 246=23+223 例えば・・・

実験に使う3つの予想 ゴールドバッハ予想 レヴィの予想 弱いゴールドバッハ予想

5より大きい全ての奇数は素数p、qにより、p+2qの形に表される レヴィの予想とは  5より大きい全ての奇数は素数p、qにより、p+2qの形に表される 7=3+2・2=3+4     23=13+2・5=13+10  111=53+2・29=53+58 259=233+2・13=233+26 例えば・・・

実験に使う3つの予想 ゴールドバッハ予想 レヴィの予想 弱いゴールドバッハ予想

7より大きい奇数は三つの奇素数の和で表せる 弱いゴールドバッハの予想 7より大きい奇数は三つの奇素数の和で表せる 9=3+3+3 25=5+7+13 121=23+37+61 289=89+97+103    例えば・・・

ゴールドバッハ予想、レヴィの予想、弱いゴールドバッハ予想の3つの予想に対し、法則性をみつけることによって、真か偽であるかを検証する。 実験目的 ゴールドバッハ予想、レヴィの予想、弱いゴールドバッハ予想の3つの予想に対し、法則性をみつけることによって、真か偽であるかを検証する。

実験方法 Mapleを使い予想を観測する 実行結果からグラフを作る

例えば・・・ ゴールドバッハ予想 26の場合 26=3+23 =7+19 =13+13 偶数 26 組み合わせの数 3 実行結果とは・・・ ゴールドバッハ予想 26の場合 26=3+23   =7+19   =13+13   数字(偶数、奇数)に対してどのくらい組み合わせの数があるのかを表した結果 偶数 26 組み合わせの数 3

法則性から本研究では真か偽かどちらを支持するか決める 実験方法 Mapleを使い予想を観測する 実行結果からグラフを作る そのグラフから法則性をみつける 法則性から本研究では真か偽かどちらを支持するか決める

ゴールドバッハ予想のグラフ

レヴィの予想のグラフ

ゴールドバッハ、レヴィのグラフ

弱いゴールドバッハ予想のグラフ

細かく見ると

6刻みで組み合わせの数が激減! 6刻み 6刻み 6刻み 6刻み 急激に減っている 急激に減っている 急激に減っている 急激に減っている 奇数 4499 11716 4501 11035 4503 7933 4505 10974 4507 11571 4509 7831 4511 11760 4513 11615 4515 7159 4517 11998 4519 11358 4521 7845 4523 11920 4525 10663 4527 8049 6刻み 急激に減っている 6刻み 急激に減っている 急激に減っている 6刻み 6刻み 急激に減っている

3つのグラフとともに右肩上がりから本研究は、3つの予想は真であると支持する。 まとめ 3つのグラフとともに右肩上がりから本研究は、3つの予想は真であると支持する。 ゴールドバッハ予想とレヴィの予想のグラフが似ている 弱いゴールドバッハ予想においては6刻みで組み合わせの数が急激に減る