北大理 修士課程１年 富樫 智章 北大理 加藤 幾芳 北海道教育大 酒井 源樹 ２００４．３．２２～２４＠ＲＣＮＰ 最近の現実的核力を用いた ＡＴＭＳの計算 １．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ２．Ｆｏｒｍａｌｉｓｍ ｏｆ ＡＴＭＳ ３．Ｒｅｓｕｌｔｓ ４．Ｓｕｍｍａｒｙ ＆ Ｆｕｔｕｒｅ ｗｏｒｋ ５．Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ Ｉｎｔｅｇｒａｌ ＆ ＱＲＮ 北大理 修士課程１年 富樫 智章 北大理 加藤 幾芳 北海道教育大 酒井 源樹 ２００４．３．２２～２４＠ＲＣＮＰ
１．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ ： 核構造におけるテンソル相関を調べる ＋ 現実的核力を用いた計算 Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ ： 核構造におけるテンソル相関を調べる ＋ 現実的核力を用いた計算 テンソル相関 と 短距離相関 を扱える枠組が必要 → ＡＴＭＳ† に注目 Ｔｈｉｓ Ｗｏｒｋ ： ４Ｈｅ ｇ.ｓ の ｂｉｎｄｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ の計算 ・ ベンチマークテストとの比較 ・ ５Ｈｅ、６Ｈｅ へのステップ † Ｙ．Ａｋａｉｓｈｉ，Ｍ．Ｓａｋａｉ，Ｊ．Ｈｉｕｒａ，Ｉ．Ｓｈｉｍｏｄａｙａ，＆ Ｈ．Ｔａｎａｋａ Ｐｒｏｇ．Ｔｈｅｏｒ．Ｐｈｙｓ．５６ （１９７４） ６－５３
２．Ｆｏｒｍａｌｉｓｍ ｏｆ ＡＴＭＳ Ⅰ．Ｇ‐ｍａｔｒｉｘ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ
Ⅱ．２‐ｂｏｄｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
Ⅲ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ⅲ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ ｔｈｅｏｒｙ
Ⅳ．Ｗａｖｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ※ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｅｒ
（ Ｅｘｐ Ｂｉｎｄｉｎｇ ｅｎ．（ＭｅＶ）：-28.3 ） Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ４Ｈｅ ｇ.ｓ （ Ｅｘｐ Ｂｉｎｄｉｎｇ ｅｎ．（ＭｅＶ）：-28.3 ） ・Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ： Ａｒｇｏｎｎｅ v8’ （ ｎｏ ｃｏｕｌｏｍｂ ｆｏｒｃｅ ） ( Ｆｏｒ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｗｉｔｈ ｂｅｎｃｈｍａｒｋ ｔｅｓｔ† ） ・ＡＴＭＳ ｐａｒａｍｅｔｅｒ： ※ Ｅｕｌｅｒ－ＡＴＭＳ ⇒ † Ｐｈｙｓ．Ｒｅｖ Ｃ ６４ （２００１） ０４４００１ Ｈ．Ｋａｍａｄａ ｅｔ ａｌ． ※ Ｓ．Ｍａｅｄａ，Ｙ．Ａｋａｉｓｈｉ，Ｈ．Ｔａｎａｋａ Ｐｒｏｇ．Ｔｈｅｏｒ．Ｐｈｙｓ．６４ （１９８０） １３１５－１３３３ ｅｔｃ
３．Ｒｅｓｕｌｔｓ Ａｒｇｏｎｎｅ v8’ ＡＴＭＳ Ｅ‐ＡＴＭＳ※ Ｆａｄｄｅｅｖ† ＢＥ（ＭｅＶ） -21.1 -22.6 -25.9 Ｋｉｎｅｔｉｃ（ＭｅＶ） 86.4 90.4 102.4 Ｖ（ＭｅＶ） -107.5 -113.0 -128.3 Ｖｃ -49.7 -54.4 -55.3 Ｖｔ -55.2 -55.6 -68.3 Ｖｌｓ -2.6 -3.0 -4.7 Ｓ ｐｒｏｂ（%） 89.1 89.7 85.7 Ｐ ｐｒｏｂ（%） － 0.4 Ｄ ｐｒｏｂ（%） 10.9 10.3 13.9 Ｒ．Ｍ．Ｓ（ｆｍ） 1.53 1.54 1.48 ※ Ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ Ｈ．Ｍｏｒｉｔａ （Ｓａｐｐｒｏ Ｇａｋｕｉｎ Ｕｎｉｖ．） † Ｐｈｙｓ．Ｒｅｖ Ｃ ６４ （２００１） ０４４００１ Ｈ．Ｋａｍａｄａ ｅｔ ａｌ．
４．Ｓｕｍｍａｒｙ ＆ Ｆｕｔｕｒｅ ｗｏｒｋ ★ Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｒｅｓｕｌｔｓ → ４．Ｓｕｍｍａｒｙ ＆ Ｆｕｔｕｒｅ ｗｏｒｋ ★ Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｒｅｓｕｌｔｓ → ・ＡＴＭＳの枠組では、エネルギー、 Ｐ、Ｄ‐ｗａｖｅ成分が足りないなど、 ｂｅｎｃｈｍａｒｋ‐ｔｅｓｔとのｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙが得られなかった。 ・しかし、ＡＴＭＳをＭｏｄｅｌ計算 と見なせば、十分な値が出て いると考えられる。 ☆ Ｆｕｔｕｒｅ ｗｏｒｋ → ・ｂａｓｅに Ｓｌａｔｅｒ‐ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔ を使用 ・２ ｐａｒｔｉｃｌｅ－２ ｈｏｌｅ ｓｔａｔｅ の追加 ・Ｏｎ ｓｈｅｌｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ の見直し ⇒ ５Ｈｅ、６Ｈｅ への適用
５．Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ Ｉｎｔｅｇｒａｌ ＆ ＱＲＮ ５．Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ Ｉｎｔｅｇｒａｌ ＆ ＱＲＮ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ積分 ・サンプリング：一様乱数 rn ・積分値： ＱＲＮ† ・サンプリング：qn ・積分値： † Ｐｒｏｇ．Ｔｈｅｏｒ．Ｐｈｙｓ．５６（１９７４） １２１ Ｈ．Ｔａｎａｋａ ＆ Ｈ．Ｎａｇａｔａ
今回 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ積分とＱＲＮの収束性を調べた ・Ｒｅｓｅａｒｃｈ１： ９次元Ｇａｕｓｓ積分 ＱＲＮパラメターセット１： ＱＲＮパラメターセット２： ・Ｒｅｓｅａｒｃｈ２： ＡＴＭＳの４ＨｅのＢｉｎｄｉｎｇ Ｅｎｅｒｇｙ ＡＴＭＳ ｐａｒａｍｅｔｅｒ：
Ｓｕｍｍａｒｙ ・Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ積分もＱＲＮもＳａｍｐｌｉｎｇ数1e+6 以上において十分に収束し、ＡＴＭＳの計算にお いても３ケタの精度が保証されていることがわかっ た。