統計処理1 平均・分散・標準偏差.

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5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは,確率や割合がわかっていないとき に, 推定することが目標. 個体:実験や観測を行う 1 つの対象 母集団:個体全部の集合  ・有限な場合:有限母集合 → 1つの箱に入っているねじ.  ・無限な場合:無限母集合.
統計解析第 11 回 第 15 章 有意性検定. 今日学ぶこと 仮説の設定 – 帰無仮説、対立仮説 検定 – 棄却域、有意水準 – 片側検定、両側検定 過誤 – 第 1 種の過誤、第 2 種の過誤、検出力.
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生物統計学・第 4 回 比べる準備をする 平均、分散、標準偏差、標準誤差、標準 化 2015 年 10 月 20 日 生命環境科学域 応用生命科学類 尾形 善之.
ヒストグラム5品種 松江城 出雲大社 石見銀山 三瓶山 アクアス しかしグラフで比較するのはめんどうなところがある 端的に1つの数字(代表値)で品種の特徴を表したい.
統計学 西山. 標本分布と推定 標準誤差 【例題】 ○○ 率の推 定 ある人気ドラマをみたかどうかを、 100 人のサンプルに対して質問したところ、 40 人の人が「みた」と答えた。社会全体 では、何%程度の人がこのドラマを見た だろうか。 信頼係数は95%で答えてください。
数理統計学 西 山. 前回の問題 ある高校の 1 年生からランダムに 5 名を選 んで 50 メートル走の記録をとると、 、 、 、 、 だった。学年全体の平均を推定しなさい. 信頼係数は90%とする。 当分、 は元の分散と一致 していると仮定する.
数理統計学 西 山. 推定には手順がある 信頼係数を決める 標準誤差を求める ← 定理8 標準値の何倍の誤差を考慮するか  95 %信頼区間なら、概ね ±2 以内  68 %信頼区間なら、標準誤差以 内 教科書: 151 ~ 156 ペー ジ.
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●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析(記述統計学) 母集団における状態の推測(推測統計学)
統計学入門 4-10章 チーム小樽 担当:いぬき.
第4回 関連2群と一標本t検定 問題例1 6人の高血圧の患者に降圧剤(A薬)を投与し、前後の収縮期血圧 を測定した結果である。
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推定の精度 例: 宍道湖に生育するある魚が今回の大水害でどのような影響を 受けたかを明らかにするために,魚を捕獲して調査しようとした.
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数(母平均、母比率)に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
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情報の集約 記述統計 記述統計とは、収集したデータの分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を要約することです。データを収集してもそこから情報を読み取らなければ意味はありません。特に膨大な量のデータになれば読みやすい形にまとめて要約する必要があります。
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合,標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したt分布を用いて,推定や検定を行う
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
確率と統計2007(最終回) 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
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統計処理1 平均・分散・標準偏差

フライドポテトを食べたい!

○クドナルドで買う! ○クドナルド

さあ、食べよう! 私のポテト 一番少ない! えー?

ポテトの本数を数えた! 78本 85本 84本 82本 やっぱり少ない

5つじゃ分からない! ○クドナルド

10個のポテトの本数は? 78本 85本 84本 82本 92本 74本 75本 88本 83本

○ッテリアはどうだろう? ○ッテリア

ポテトの本数は? ??? ○クドナルド ○ッテリア 本数 1 78 2 85 3 84 4 5 82 本数 6 92 7 74 8 75 9 データ 本数 1 78 2 85 3 84 4 5 82 データ 本数 6 92 7 74 8 75 9 88 10 83 データ 本数 1 62 2 70 3 79 4 83 5 98 データ 本数 6 97 7 69 8 95 9 88 10 72

計算してみよう 平均を出そう! 平均= 本数の総和 ポテトの個数 82.5 81.3 =AVERAGE() 78+85+84+84+82   +92+74+75+88+83 62+70+79+83+98   +97+69+95+88+72 10 82.5 81.3 約1本の差 =AVERAGE() 計算してみよう

どっちがお得? ポテトの本数の平均は○ックの方が大きい しかし・・・ ○ッテリアはたくさん入ってる場合と 少ししか入っていない場合とがある ○クドナルド ○ッテリア ポテトの本数の平均は○ックの方が大きい しかし・・・  ○ッテリアはたくさん入ってる場合と  少ししか入っていない場合とがある

本数の散り具合は? 計算してみよう

散り具合を数値で!○クドナルド 80 90 85 75 78  85  84  84  82  92  74  75  88  83 平均82.5 分散

散り具合を数値で! ○ッテリア 80 90 85 75 62  70  79  83  98  97  69  95  88  72 平均81.3 分散 70 65

計算してみよう 分散を出してみよう! 分散=VARP() :分散 =VAR() :不偏分散 『分散が大きい』 分散=28.05 分散=150.41 数値が大きいほうが 散らばり具合が大きい 『分散が大きい』 結論:○ッテリアの方が分散は大きい 計算してみよう

計算してみよう 標準偏差を出してみよう! 標準偏差= 分散=STDEVP() = 不偏分散=STDEV() 標準偏差    =5.30 標準偏差    =12.26 分散と同じく数値が大きいと 散らばり具合が大きくなる 計算してみよう

正規分布 つりがね型 平均 ○クドナルドが1日につくるポテト

標準偏差の意味 平均82.5本 つりがね型=正規分布 -5.30 +5.30 68%

~ 78本 ポテトの本数は結局・・・ 68% 68%以内:標準の本数 ほっ・・・ -5.30= 77.20本 +5.30= 87.80本 -5.30=   77.20本 +5.30=   87.80本 68% 平均82.5本 78本 68%以内:標準の本数 ~

まとめ 平均:データの中間値 =AVERAGE 分散:データのばらつき&比較 =VARP、VAR 標準偏差:データのばらつき&平均と同じ単位                  =STDEVP、STDEV 正規分布 平均

例1 1組:英語のテスト 平均=64.3点 分散=462.3 標準偏差=21.5点 1組:英語のテスト  平均=64.3点              分散=462.3              標準偏差=21.5点 2組:英語のテスト  平均=58.3点              分散=665.6              標準偏差=25.8点 3組:英語のテスト  平均=64.8点              分散=262.4              標準偏差=16.2点

例2 68% 95% 40人の体重 平均=52.9kg 標準偏差=6.7kg +6.7kg -13.4kg +13.4kg 52.9kg