数理統計学 西 山. 前回のポイント＜ルート N の法則＞ 1. データ（サンプル）の合計値 正規分布をあてはめる ルート N をかけて標準偏差を求める 2. データ（サンプル）の平均値 正規分布を当てはめる 定理８がポイント ルート N で割って標準偏差を求める.

1 小暮研究会２ 第１章ベイジアンアルゴリズ ム ２値選択 ベルヌーイ試行 尤度原理 同一性 交換可能性 尤度についてのまとめ 環境情報学部３年 渡邊洋一.
5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは，確率や割合がわかっていないとき に， 推定することが目標． 個体：実験や観測を行う 1 つの対象 母集団：個体全部の集合  ・有限な場合：有限母集合 → １つの箱に入っているねじ．  ・無限な場合：無限母集合.
ホーエル『初等統計学』 第７章４節～５節 推定 （２） 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp 青山学院大学社会情報学部 「統計入門」第 12 回.
Lesson 9. 頻度と分布 §D. 正規分布. 正規分布 Normal Distribution 最もよく使われる連続確率分布 釣り鐘形の曲線 －∽から＋ ∽までの値を取る 平均 mean ＝中央値 median ＝最頻値 mode 曲線より下の面積は１に等しい.
数理統計学第１回 1 数理統計学 ( 第一回） 確率変数とは？ 浜田知久馬. 数理統計学第１回 2 世の中は不確定なことが多い 決まりきったことばかりとは限らない. 予想される値は決まっていてもばらつく. このようなとき，確率変数によって，物事 を確率的に記述できると便利なことが多 い.
土木計画学 第３回：１０月１９日 調査データの統計処理と分析２ 担当：榊原 弘之. 標本調査において，母集団の平均や分散などを直接知ることは できない． 母集団の平均値（母平均） 母集団の分散（母分散） 母集団中のある値の比率（母比率） p Sample 標本平均 標本分散（不偏分散） 標本中の比率.
統計学 西山. 標本分布と推定 標準誤差 【例題】 ○○ 率の推 定 ある人気ドラマをみたかどうかを、 100 人のサンプルに対して質問したところ、 40 人の人が「みた」と答えた。社会全体 では、何％程度の人がこのドラマを見た だろうか。 信頼係数は９５％で答えてください。
数理統計学 西 山. 推定には手順がある 信頼係数を決める 標準誤差を求める ← 定理８ 標準値の何倍の誤差を考慮するか  95 ％信頼区間なら、概ね ±2 以内  68 ％信頼区間なら、標準誤差以 内 教科書： 151 ～ 156 ペー ジ.
生体情報論演習 - 統計法の実践 第 1 回 京都大学 情報学研究科 杉山麿人.
放射線の計算や測定における統計誤 差 「平均の誤差」とその応用（ 1H) 2 項分布、ポアソン分布、ガウス分布 （ 1H ） 最小二乗法（ 1H ）
統計学入門２ 関係を探る方法 講義のまとめ. 今日の話 変数間の関係を探る クロス集計表の検定：独立性の検定 散布図、相関係数 講義のまとめ と キーワード 「統計学入門」後の関連講義・実習 社会調査士.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析（記述統計学） 母集団における状態の推測（推測統計学）
数理統計学　　第９回 西山.
数理統計学(第ニ回） 期待値と分散 浜田知久馬 数理統計学第２回.
第1回 確率変数、確率分布 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
一般化線形モデル（GLM） generalized linear Models
経済統計学 第２回 ４/２４ Business Statistics
確率･統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです！ 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 ／ 確率変数の平均
データ解析 静岡大学工学部 安藤和敏
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数（母平均、母比率）に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
統計学　　第７回 西　山.
相関係数 植物生態学研究室木村 一也.
統計解析 第8回 第7章 2項分布.
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
統計解析 第9回 第9章 正規分布、第11章 理論分布.
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
疫学概論 母集団と標本集団 Lesson 10. 標本抽出 §A. 母集団と標本集団 S.Harano,MD,PhD,MPH.
大数の法則 平均 m の母集団から n 個のデータ xi をサンプリングする n 個のデータの平均 <x>
放射線の計算や測定における統計誤差 「平均の誤差」とその応用（1H) 2項分布、ポアソン分布、ガウス分布（1H） 最小二乗法（1H）
確率･統計Ⅱ 第7回.
回帰分析.
第2章補足Ⅱ 2項分布と正規分布についての補足
臨床統計入門（３） 箕面市立病院小児科　　山本威久 平成２３年１２月１３日.
統計解析 第8回 第7章 2項分布.
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
統計数理 石川顕一 10/17 組み合わせと確率 10/24 確率変数と確率分布 10/31 代表的な確率分布
1時限で理解する 統計の基礎 応用情報処理II 2015/12/4 講師：新居雅行.
計測工学 -測定の誤差と精度2- 計測工学 2009年5月17日　Ⅰ限目.
土木計画学 第６回（１１月９日） 調査データの統計処理と分析４ 担当：榊原　弘之.
応用数理工学特論 期末発表 西口健太郎 渡邉崇充
相関分析.
Fuzzy c-Means法による クラスター分析に関する研究
　統計学講義　第11回　 　　　相関係数、回帰直線 　　　決定係数.
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
代表値とは 散布度とは 分布のパラメータ 母集団とサンプル
確率論の基礎 「ロジスティクス工学」 第3章 鞭効果 第4章 確率的在庫モデル 補助資料
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
標本分散の標本分布 標本分散の統計量　　　の定義 　　　の性質 分布表の使い方 　　　分布の信頼区間　
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
早稲田大学大学院商学研究科 ２０１４年１２月１０日 大塚忠義
ex-8. 平均と標準偏差 （Excel 実習シリーズ）
確率と統計2009 第12日目(A).
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
母集団と標本抽出の関係 母集団 標本 母平均μ サイズn 母分散σ2 平均m 母標準偏差σ 分散s2 母比率p 標準偏差s : 比率p ：
最尤推定・最尤法 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
第5回 確率変数の共分散 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
数理統計学 西 山.
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
藤田保健衛生大学医学部 公衆衛生学 柿崎 真沙子
確率と統計2007（最終回） 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
臨床統計入門（１） 箕面市立病院小児科　　山本威久 平成２３年１０月１１日.
数理統計学　　第6回 西山.
プログラミング論 相関
ex-8. 平均と標準偏差 （Excel を演習で学ぶシリーズ）
第8回 ポアソン分布 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
第3章 統計的推定 （その2） 統計学　2006年度 ＜修正・補足版＞.
混合ガウスモデル Gaussian Mixture Model GMM