データの分類 Ｐ．１２８ 診断や治療を，長年の経験則に頼らず， 科学的根拠に裏付けされた事実に基づいて判断する。 診断や治療を，長年の経験則に頼らず， 科学的根拠に裏付けされた事実に基づいて判断する。 科学的根拠（エビデンス）に基づいたケアを目指す， という新しい動きは これまでの患者中心の看護の裏付けをするものとして， また看護技術の標準化・適正化や， 時代要請として医療経済を考える上での指針となる 。
平均値？ 150ｃｍ～155ｃｍ １０人 155ｃｍ～160ｃｍ ５人 ・・・・・ Ａ型 １０人 Ｂ型 ５人 ・・・・・
データの分類 ■ 質的データ 名義尺度：区別のみ 順序尺度：順序・大きさの比較 ■ 量的データ 連続尺度
名義尺度 区別のみのデータ 例 名前、 性別 血液型、病棟名 血球分類（好酸球、好中球・・ 職業分類 …
順序尺度 順序としての意味があるデータ （間隔は一定とはいえない） 例 尿の判定 －、±、＋、＋＋ 好みの調査 満足・普通・不満 （間隔は一定とはいえない） 例 尿の判定 －、±、＋、＋＋ 好みの調査 満足・普通・不満 職位 社長、部長、課長… 満足 普通 不満 １ ２ ３
連続尺度 四則演算 例 身長、体重、年齢、 人数、脈拍、血圧、… １５０ １６０ １７０
度数分布表（名義・順序） 観測値の数 カテゴリー(水準） 割合 P.130 割合 診断や治療を，長年の経験則に頼らず， 科学的根拠に裏付けされた事実に基づいて判断する。 科学的根拠（エビデンス）に基づいたケアを目指す， という新しい動きは これまでの患者中心の看護の裏付けをするものとして， また看護技術の標準化・適正化や， 時代要請として医療経済を考える上での指針となる 。 P.130
離散型・棒グラフ（名義・順序） 度数 Ａ ＡＢ Ｂ Ｏ 水準 P.130
割合をあらわすグラフ （１標本） 血液型人数割合 血液型人数割合 １００％積みあげ棒グラフ
割合をあらわすグラフ （２標本） ドーナツ型グラフ １００％積みあげ棒グラフ
度数分布表（連続） 度数を積み上げて足した数 区間 構成比率 ２５％ １００％
ヒストグラム（連続） 度数 区間 データの傾向を見る。極端に大きい値を調べる。
次のデータはどの尺度ですか。 演習１ 福田首相（好き、嫌い） ＴＧ（中性脂肪） 宮崎あおい（好き、どちらでもない、きらい） 国籍 治療効果の判定（悪化、不変、改善、著効） 偏差値 数学の得点 pH値 Ａ：名義 Ｂ：順序 Ｃ：連続