1 容積率緩和の便益： 一般均衡論的分析 唐渡 広志 ( 富山大学経済学部 ) 八田 達夫 ( 東京大学空間情報科学研究セン ター ) 2003 年 9 月 19 日.

1 小暮研究会２ 第１章ベイジアンアルゴリズ ム ２値選択 ベルヌーイ試行 尤度原理 同一性 交換可能性 尤度についてのまとめ 環境情報学部３年 渡邊洋一.
『わかりやすいパターン認 識』 第 5 章 特徴の評価とベイズ誤り確率 5.4 ベイズ誤り確率と最近傍決定則 発表日： 5 月 23 日（金） 発表者：時田 陽一.
計量的手法入門 人材開発コース・ワークショップ (IV) 2000 年 6 月 29 日、 7 月 6 ・ 13 日 奥西 好夫
統計学 西山. 標本分布と推定 標準誤差 【例題】 ○○ 率の推 定 ある人気ドラマをみたかどうかを、 100 人のサンプルに対して質問したところ、 40 人の人が「みた」と答えた。社会全体 では、何％程度の人がこのドラマを見た だろうか。 信頼係数は９５％で答えてください。
数理統計学 西 山. 前回の問題 ある高校の 1 年生からランダムに 5 名を選 んで 50 メートル走の記録をとると、 、 、 、 、 だった。学年全体の平均を推定しなさい． 信頼係数は９０％とする。 当分、 は元の分散と一致 していると仮定する.
統計学 西山. 平均と分散の標本分布 指定した値は μ ＝ 170 、 σ 2 ＝ 10 2 、データ数は 5 個で反復 不偏性 母分散に対して バイアスを含む 正規分布カイ二乗分布.
1 微分・ベクトル解析 (4) 講師：幹 浩文（ A314) TA ：西方良太 Ｍ 1 （ A305 ） A １ 03 （ 10 ： 50~12 ： 20 ） 【金】 https://
07/11/211 ７． 不確実性の処理 期待値、感度分析、情報の価値. 07/11/ 期待値分析 （ expected value ） 7.2 感度分析 （ sensitivity analysis ） 7.3 情報と準オプション価値 （ value of information ）
文体 下線部分を「だ. である体」に直してくださ い。 1. 専門は科学です。 2. さらに悪くなるでしょう。 3. このテーマは難しいです。 4. 何も言いませんでした。 5. 大学で研究しています。 6. ダイオキシンが原因なのです。 7. 実験を始めましょう。 8. サンプルがありませんでした。
数値解析シラバス Ｃ言語環境と数値解析の概要（１ 回） Ｃ言語環境と数値解析の概要（１ 回） 方程式の根（１回） 方程式の根（１回） 連立一次方程式（２回） 連立一次方程式（２回） 補間と近似（２回） 補間と近似（２回） 数値積分（１回） 数値積分（１回） 中間試験（１回） 中間試験（１回） 常微分方程式（１回）
1 調査データ分析 2003/5/27 第６回 堀 啓造（香川大学経済学部）. 2 課題 (1) 解答 （１） Pearson のカイ２乗＝ 自由度＝ 1 漸近有意確率＝ 男女とコーヒー・紅茶の好み において連関がない（ χ ２ (1)=0.084,p>0.05 ）。 または.
統計学入門　４－１０章 チーム小樽　担当：いぬき.
第1回 確率変数、確率分布 確率･統計Ⅰ ここです！ 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
統計学　　第７回 西　山.
得点と打率・長打率・出塁率らの関係 政治経済学部経済学科 ●年●組 ●●　●●.
数個、数十個のデータ点から その特徴をつかむ
土木計画学 第５回（１１月２日） 調査データの統計処理と分析３ 担当：榊原　弘之.
大数の法則 平均 m の母集団から n 個のデータ xi をサンプリングする n 個のデータの平均 <x>
統計教育に関する指針 ～欧米の例から～ 宮崎大学教育文化学部 藤井良宜.
数理統計学　　第８回 第2章のエクササイズ 西山.
数理統計学　　第８回 西山.
母集団平均値の区間推定 大標本の区間推定 小標本の区間推定.
３章 Analysing averages and frequencies （前半 p ）
シミュレーション物理7 乱数.
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics) 　　連続型の確率分布 　　標本分布 　　統計推定 　　統計的検定.
統計学　　第６回 西山.
メディア学部 2011年9月29日(木) 担当教員：亀田弘之
数理統計学　第11回 西　山.
統計リテラシー育成のための数学の指導方法に関する実践的研究
【小暮研究会２】 「ベイズのアルゴリズム」：序章 【１，２：計量経済分析と統計分析】 【 ３：ベイズ定理】
確率と統計 Probability & Statistics
統計検定をとろう(瀬田学舎で) (日) 瀬田学舎内で団体特設会場受験を開催
応用数理工学特論 期末発表 西口健太郎 渡邉崇充
相関分析.
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics) 　　連続型の確率分布 　　標本分布 　　統計推定 　　統計的検定.
顧客維持に関するモデル.
　２ 文字の式 １章　文字を使った式 §４　式の計算 　　　　　　　　（４時間）.
１.標本平均の特性値 ２.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
標本分散の標本分布 標本分散の統計量　　　の定義 　　　の性質 分布表の使い方 　　　分布の信頼区間　
東北大学 大学院情報科学研究科 応用情報科学専攻 田中 和之(Kazuyuki Tanaka)
確率と統計 メディア学部２００8年後期 No.3 平成20年10月16日（木）.
確率と統計 年1月12日（木）講義資料B Version 4.
数理統計学 西　山.
ケケ内 郁雄 先輩 後輩　後藤 滋樹.
生物統計学・第3回 全体を眺める（2） クラスタリング、ヒートマップ
疑似乱数， モンテカルロ法によるシミュレーション
C言語　はじめに 2016年　吉田研究室.
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
プログラミング演習I ２００３年4月30日（第3回） 木村巌.
情報経済システム論：第13回 担当教員　黒田敏史 2019/5/7 情報経済システム論.
母集団と標本抽出の関係 母集団 標本 母平均μ サイズn 母分散σ2 平均m 母標準偏差σ 分散s2 母比率p 標準偏差s : 比率p ：
メディア学部 2010年9月30日(木) 担当教員：亀田弘之
7章　不確実性の処理 期待値、感度分析、情報の価値 09/05/28.
推定と予測の違い 池の魚の体重の母平均を知りたい→推定 池の魚を無作為に10匹抽出して調査 次に釣り上げる魚の体重を知りたい→予測
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
１．基本概念 ２．母集団比率の区間推定 ３．小標本の区間推定 ４．標本の大きさの決定
探究科スライド 教材No.10.
ベイジアンネットワーク概説 第3章 ベイジアンネットワークモデルの 数学的基礎 3.１ ベイジアンネットワークモデルの概要
　３ 方程式 １章　方程式 §４　方程式の利用 　　　　　　　　（４時間）.
第2章 printf(“変数と入力”); scanf(“%d”,&num);
cp-15. 疑似乱数とシミュレーション （C プログラミング演習，Visual Studio 2019 対応）
Mathematica Package (BimodalAnalysis.m)
C#プログラミング実習 第1回.
確率と統計 年12月16日（木） Version 3.
確率と統計 年1月7日（木） Version 3.
計算技術研究会 C言語講座 第二回 制御構文 if , switch.
混合ガウスモデル Gaussian Mixture Model GMM
数学 A 3章 「図形の性質」 １節　三角形の性質.