数理統計学  第9回 西山.

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数理統計学 西 山. 前回のポイント<ルート N の法則> 1. データ(サンプル)の合計値 正規分布をあてはめる ルート N をかけて標準偏差を求める 2. データ(サンプル)の平均値 正規分布を当てはめる 定理8がポイント ルート N で割って標準偏差を求める.
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5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは,確率や割合がわかっていないとき に, 推定することが目標. 個体:実験や観測を行う 1 つの対象 母集団:個体全部の集合  ・有限な場合:有限母集合 → 1つの箱に入っているねじ.  ・無限な場合:無限母集合.
第6回 適合度の検定 問題例1 サイコロを 60 回振って、各目の出た度数は次の通りであった。 目の出方は一様と考えてよいか。 サイコロの目 (i) 観測度数 : 実験値 (O i ) 帰無仮説:サイコロの目は一様に出る =>それぞれの目の出る確率 p.
土木計画学 第3回:10月19日 調査データの統計処理と分析2 担当:榊原 弘之. 標本調査において,母集団の平均や分散などを直接知ることは できない. 母集団の平均値(母平均) 母集団の分散(母分散) 母集団中のある値の比率(母比率) p Sample 標本平均 標本分散(不偏分散) 標本中の比率.
統計学 西山. 標本分布と推定 標準誤差 【例題】 ○○ 率の推 定 ある人気ドラマをみたかどうかを、 100 人のサンプルに対して質問したところ、 40 人の人が「みた」と答えた。社会全体 では、何%程度の人がこのドラマを見た だろうか。 信頼係数は95%で答えてください。
数理統計学 西 山. 前回の問題 ある高校の 1 年生からランダムに 5 名を選 んで 50 メートル走の記録をとると、 、 、 、 、 だった。学年全体の平均を推定しなさい. 信頼係数は90%とする。 当分、 は元の分散と一致 していると仮定する.
数理統計学 西 山. 推定には手順がある 信頼係数を決める 標準誤差を求める ← 定理8 標準値の何倍の誤差を考慮するか  95 %信頼区間なら、概ね ±2 以内  68 %信頼区間なら、標準誤差以 内 教科書: 151 ~ 156 ペー ジ.
統計学 西山. 平均と分散の標本分布 指定した値は μ = 170 、 σ 2 = 10 2 、データ数は 5 個で反復 不偏性 母分散に対して バイアスを含む 正規分布カイ二乗分布.
統計学 第3回 西山. 第2回のまとめ 確率分布=決まっている分布の 形 期待値とは平均計算 平均=合計 ÷ 個数から卒業! 平均=割合 × 値の合計 同じ平均値でも 同じ分散や標準偏差でも.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析(記述統計学) 母集団における状態の推測(推測統計学)
数理統計学(第ニ回) 期待値と分散 浜田知久馬 数理統計学第2回.
第1回 確率変数、確率分布 確率・統計Ⅰ ここです! 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
経済統計学 第2回 4/24 Business Statistics
数理統計学(第四回) 分散の性質と重要な法則
確率と統計 平成23年12月8日 (徐々に統計へ戻ります).
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統計解析 第7回 第6章 離散確率分布.
確率・統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです! 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 / 確率変数の平均
第1章 統計学の準備 ー 計量経済学 ー.
確率・統計Ⅰ 第11回 i.i.d.の和と大数の法則 ここです! 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 / 確率変数の平均
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数(母平均、母比率)に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
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統計学 12/3(月).
第1回 担当: 西山 統計学.
第4回 (10/16) 授業の学習目標 先輩の卒論の調査に協力する。 2つの定量的変数間の関係を調べる最も簡単な方法は?
統計解析 第9回 第9章 正規分布、第11章 理論分布.
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
疫学概論 母集団と標本集団 Lesson 10. 標本抽出 §A. 母集団と標本集団 S.Harano,MD,PhD,MPH.
心理統計学 II 第7回 (11/13) 授業の学習目標 相関係数のまとめと具体的な計算例の復習 相関係数の実習.
大数の法則 平均 m の母集団から n 個のデータ xi をサンプリングする n 個のデータの平均 <x>
第2章補足Ⅱ 2項分布と正規分布についての補足
数理統計学  第8回 第2章のエクササイズ 西山.
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応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics)   連続型の確率分布   標本分布   統計推定   統計的検定.
統計解析 第10回 12章 標本抽出、13章 標本分布.
統計学 11/08(木) 鈴木智也.
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1時限で理解する 統計の基礎 応用情報処理II 2015/12/4 講師:新居雅行.
橋本 保健統計演習への準備.
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
計測工学 -測定の誤差と精度2- 計測工学 2009年5月17日 Ⅰ限目.
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1.標本平均の特性値 2.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
確率・統計Ⅰ 第3回 確率変数の独立性 / 確率変数の平均 ここです! 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 / 確率変数の平均
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics)   連続型の確率分布   標本分布   統計推定   統計的検定.
正規分布確率密度関数.
確率論の基礎 「ロジスティクス工学」 第3章 鞭効果 第4章 確率的在庫モデル 補助資料
第3章 統計的推定 (その1) 統計学 2006年度.
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1.標本平均の特性値 2.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
確率と統計 年1月12日(木)講義資料B Version 4.
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市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
早稲田大学大学院商学研究科 2014年12月10日 大塚忠義
第4章 統計的検定 (その2) 統計学 2006年度.
最尤推定・最尤法 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
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小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合,標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したt分布を用いて,推定や検定を行う
確率と統計2007(最終回) 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
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平成23年12月22日(木) No.9 東京工科大学 担当:亀田弘之
第3章 統計的推定 (その2) 統計学 2006年度 <修正・補足版>.
統計現象 高嶋 隆一 6/26/2019.
確率と統計 年12月16日(木) Version 3.
確率と統計 年1月7日(木) Version 3.
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数理統計学  第9回 西山

復習クイズ 要するに、常にY=10 変数Xは、0から1までの一様分布にしたがって確率分布している。いま、Y=0×X+10のように変数Yを定義する。E[Y]とV[Y]を求めなさい。また、Xの分布とYの分布の対応を図でわかりやすく説明しなさい。

第9回目の目標 標本分布とは何のことか? データの平均値(=標本平均)の分布とばらつき方 ここが最大の難関です 教科書: 第3章の頁99~111、特に108頁の例題29

標本分布とは? 正しいサイコロを6回振るとして 1,3,1,6,6,4なら平均は3.5 2,6,5,4,4,6なら平均は4.5 これを標本分布といいます ・・・・・ 平均値が決まる確率法則はあるのか?

データは無作為が原則です! サイコロを10回ほど振ってみましょう・・・ 1、1、4、6、4、3、2、3、6、5 これはランダムじゃ 1、1、4、6、4、3、2、3、6、5 得点状況をちょっと10人くらい見てみるか・・・ 15、95、70、73、88、25、98、69、71、20 やや作為があるね

もしエックスバーの確率分布があるなら、ここが決まっている では、ちょっと実験してみよう 正しいサイコロを2個振って出る目の平均をとろう・・・なんか法則はあるだろうか ここに出てくる分布を標本分布といいます もしエックスバーの確率分布があるなら、ここが決まっている

反復が第3章のキーワード! 分布の中心(=平均)は、最後には、3.5になります。 ばらつき(=分散)は、最後には、1.46になります。

エックスバーの確率分布 分布の形は常に正規分布と思っていいです・・・ 第3章の定理8が基本じゃが、 定理10までは落とせんな サイコロの目の出方に当てはめると、μとσ2はいくらになりますか?N=2の場合、平均値の分布の中心とばらつきは? 第3章の定理8が基本じゃが、 定理10までは落とせんな 分布の形は常に正規分布と思っていいです・・・

データ数を増やすと・・・ 正しいサイコロを10回振って出る目の平均値は、どの位の範囲におさまりますか? 授業はここまで 正しいサイコロを10回振って出る目の平均値は、どの位の範囲におさまりますか? 正しいサイコロを100回振って出る目の平均値は、どの位の範囲におさまりますか?

理論で同じ結果を得る 正しいサイコロを2回振って出る目の平均 正しいサイコロを10回振って出る目の平均

今日はエックスバー の標本分布 データの結果を統計量と言います. 今日はエックスバー の標本分布 データの結果を統計量と言います. (例)平均値と分散、標準偏差. 統計量の値は一定の分布にしたがう確率法則があります.この分布を標本分布と言います. 特に、今日説明した標本平均(=データの平均)の標本分布は重要です.

確率分布図も 描いてください 簡単なクイズ 正しいサイコロを15回振るときに出る目の数の平均値はどのくらいになるか?値が決まってないなら、確率分布は分かりますか。(ヒント:平均±標準偏差) 日本人の身長分布はN(170,100)とする。無作為に10人をとって平均身長を求める。10人の平均は何センチ位になりますか。