統計学  第7回 西 山.

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数理統計学 西 山. 前回のポイント<ルート N の法則> 1. データ(サンプル)の合計値 正規分布をあてはめる ルート N をかけて標準偏差を求める 2. データ(サンプル)の平均値 正規分布を当てはめる 定理8がポイント ルート N で割って標準偏差を求める.
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5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは,確率や割合がわかっていないとき に, 推定することが目標. 個体:実験や観測を行う 1 つの対象 母集団:個体全部の集合  ・有限な場合:有限母集合 → 1つの箱に入っているねじ.  ・無限な場合:無限母集合.
土木計画学 第3回:10月19日 調査データの統計処理と分析2 担当:榊原 弘之. 標本調査において,母集団の平均や分散などを直接知ることは できない. 母集団の平均値(母平均) 母集団の分散(母分散) 母集団中のある値の比率(母比率) p Sample 標本平均 標本分散(不偏分散) 標本中の比率.
統計学 西山. 標本分布と推定 標準誤差 【例題】 ○○ 率の推 定 ある人気ドラマをみたかどうかを、 100 人のサンプルに対して質問したところ、 40 人の人が「みた」と答えた。社会全体 では、何%程度の人がこのドラマを見た だろうか。 信頼係数は95%で答えてください。
数理統計学 西 山. 前回の問題 ある高校の 1 年生からランダムに 5 名を選 んで 50 メートル走の記録をとると、 、 、 、 、 だった。学年全体の平均を推定しなさい. 信頼係数は90%とする。 当分、 は元の分散と一致 していると仮定する.
数理統計学 西 山. 推定には手順がある 信頼係数を決める 標準誤差を求める ← 定理8 標準値の何倍の誤差を考慮するか  95 %信頼区間なら、概ね ±2 以内  68 %信頼区間なら、標準誤差以 内 教科書: 151 ~ 156 ペー ジ.
統計学 西山. 平均と分散の標本分布 指定した値は μ = 170 、 σ 2 = 10 2 、データ数は 5 個で反復 不偏性 母分散に対して バイアスを含む 正規分布カイ二乗分布.
Q 1. ある工場で直径1インチの軸棒を標準偏差 0.03 の 管理水準で製造している。 ある日の製造品の中から 10 本の標本をとって直径を測定 したところ、平均値が インチであった。品質管理上、 軸棒の直径が短すぎるだろうか、それとも、異常なしと判断 して、製造を続けてもよいであろうか。
統計学 第3回 西山. 第2回のまとめ 確率分布=決まっている分布の 形 期待値とは平均計算 平均=合計 ÷ 個数から卒業! 平均=割合 × 値の合計 同じ平均値でも 同じ分散や標準偏差でも.
放射線の計算や測定における統計誤 差 「平均の誤差」とその応用( 1H) 2 項分布、ポアソン分布、ガウス分布 ( 1H ) 最小二乗法( 1H )
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析(記述統計学) 母集団における状態の推測(推測統計学)
数理統計学  第9回 西山.
第1回 確率変数、確率分布 確率・統計Ⅰ ここです! 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
看護学部 中澤 港 統計学第5回 看護学部 中澤 港
経済統計学 第2回 4/24 Business Statistics
様々な仮説検定の場面 ① 1標本の検定 ② 2標本の検定 ③ 3標本以上の検定 ④ 2変数間の関連の強さに関する検定
数理統計学 西 山.
確率・統計Ⅰ 第12回 統計学の基礎1 ここです! 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 / 確率変数の平均
検定 P.137.
統計的仮説検定 基本的な考え方 母集団における母数(母平均、母比率)に関する仮説の真偽を、得られた標本統計量を用いて判定すること。
統計学 12/3(月).
第1回 担当: 西山 統計学.
統計解析 第9回 第9章 正規分布、第11章 理論分布.
経済統計 第三回 5/1 Business Statistics
統計的仮説検定の考え方 (1)母集団におけるパラメータに仮説を設定する → 帰無仮説 (2)仮説を前提とした時の、標本統計量の分布を考える
疫学概論 母集団と標本集団 Lesson 10. 標本抽出 §A. 母集団と標本集団 S.Harano,MD,PhD,MPH.
大数の法則 平均 m の母集団から n 個のデータ xi をサンプリングする n 個のデータの平均 <x>
数理統計学  第8回 第2章のエクササイズ 西山.
数理統計学  第8回 西山.
母集団平均値の区間推定 大標本の区間推定 小標本の区間推定.
統計学 12/13(木).
母分散が既知あるいは大標本の 平均に関する統計的検定
統計学  西 山.
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics)   連続型の確率分布   標本分布   統計推定   統計的検定.
統計解析 第10回 12章 標本抽出、13章 標本分布.
統計学  第6回 西山.
1時限で理解する 統計の基礎 応用情報処理II 2015/12/4 講師:新居雅行.
橋本 保健統計演習への準備.
正規性の検定 ● χ2分布を用いる適合度検定 ●コルモゴロフ‐スミノルフ検定
数理統計学 第11回 西 山.
早稲田大学大学院商学研究科 2016年1月13日 大塚忠義
母集団と標本:基本概念 母集団パラメーターと標本統計量 標本比率の標本分布
数理統計学 第4回 西山.
第3回 確率変数の平均 確率・統計Ⅰ ここです! 確率変数と確率分布 確率変数の同時分布、独立性 確率変数の平均 確率変数の分散
1.標本平均の特性値 2.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
確率・統計Ⅰ 第3回 確率変数の独立性 / 確率変数の平均 ここです! 確率論とは 確率変数、確率分布 確率変数の独立性 / 確率変数の平均
第8回授業(5/29日)の学習目標 検定と推定は、1つの関係式の見方の違いであることを学ぶ。 第3章のWEB宿題の説明
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics)   連続型の確率分布   標本分布   統計推定   統計的検定.
代表値とは 散布度とは 分布のパラメータ 母集団とサンプル
統計学 西 山.
1.標本平均の特性値 2.母分散既知の標本平均の分布 3.大数法則と中心極限定理
標本分散の標本分布 標本分散の統計量   の定義    の性質 分布表の使い方    分布の信頼区間 
超幾何分布とポアソン分布 超幾何分布 ポアソン分布.
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
確率と統計 年1月12日(木)講義資料B Version 4.
数理統計学 西 山.
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 報告書の作成 標本デザイン、データ収集
早稲田大学大学院商学研究科 2014年12月10日 大塚忠義
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
統計学  第9回 西 山.
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小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合,標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したt分布を用いて,推定や検定を行う
確率と統計2007(最終回) 平成20年1月17日(木) 東京工科大学 亀田弘之.
1.基本概念 2.母集団比率の区間推定 3.小標本の区間推定 4.標本の大きさの決定
数理統計学  第6回 西山.
数理統計学  第12回 西 山.
第3章 統計的推定 (その2) 統計学 2006年度 <修正・補足版>.
統計現象 高嶋 隆一 6/26/2019.
確率と統計 年12月16日(木) Version 3.
確率と統計 年1月7日(木) Version 3.
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統計学  第7回 西 山

<標本分布>の意味 正しいサイコロを6回振るとして 1,3,1,6,6,4なら平均は3.5 2,6,5,4,4,6なら平均は4.5 これを標本分布といいます ・・・・・ 平均値が決まる確率法則は○○分布?

これまでの確率分布 データをサンプル 元の集団を 母集団と呼ぶ 1 4 6 確率分布とは 母集団の分布です 3 1

標本分布の着眼点 どんなサンプルが 多いか どんな平均が 多いか どんな分散が 多いか 3 ,2, 3, 1 ,2, 3, 1, 6 4, 5 3 ,2, 3, 1, 6 5 ,2, 4, 1, 6 どんな分散が 多いか

標本分布は最大に難関になるのが通例です! 第3章<標本分布>へ進みます 【例題】サイコロを40回振ってみる 目の数の平均値は最大でいくらまでを考えておけばよいか? 確率的に意味のないことを答えても駄目 (無意味な例)最大は6じゃないだろうか 標本分布は最大に難関になるのが通例です!

まず1000回実験してみた

分布の形は常に正規分布と思っていいです・・・ サンプル平均の正規法則 第3章の定理8が基本じゃが、 定理10までは落とせんな 教科書106ページ 分布の形は常に正規分布と思っていいです・・・ 中心極限定理 ルートNの法則ともいいます。

例題【2】 ある乗用車のブレーキは時速40Kmから急ブレーキをかけてから40メートルで停止するように決められている.ただ踏み込む時の強さなどから停止距離にはバラツキがあり、その標準偏差は1メートルとおいてよい.いま10回反復してブレーキのテストを行うと、10回の停止距離の平均値はどの程度の値になるか.1シグマ区間で解答しなさい.

例題【2】の解答 母集団 サンプル数=10回 普通は、40メートル±32センチに、平均値はおさまるはず

分布図で考える 40

エックスバー の標本分布 データの結果を統計量と言います. (例)平均値、分散、標準偏差などなど 統計量には分布の確率法則があります。 エックスバー   の標本分布 データの結果を統計量と言います. (例)平均値、分散、標準偏差などなど 統計量には分布の確率法則があります。 特に、標本平均(=サンプル平均とも呼びま す)の分布は統計分析でよく使います. サンプル平均の確率法則は正規分布です。< サンプル平均の正規法則>とも呼んでいます。

練習問題 正しいサイコロを15回振るときに出る目の数の平 均値はどのくらいになりますか?1シグマで予想 してください。 日本人の身長分布はN(170,100)とする。無作 為に10人をとって平均身長を求める。10人の平 均は何センチ位になりますか。1シグマで予想し てください。

解答 ― (1)のみ 母集団はサイコロ サンプル数は15個