東京大学医学系研究科 特任助教 倉橋一成 1.  背理法を使った理論展開 1. 帰無仮説（ H0 、差がない）が真であると仮定 2. H0 の下で「今回得られたデータ」以上の値が観測でき る確率（ P 値）を計算 3. P 値が 5% 未満：「 H0 の下で今回のデータが得られる可 能性が低い」

橋本. 階級値が棒の中央！ 階級値 図での値 階級下限階級上限
統計学の基礎 －何を学ぶか。 何ができるようになるか－. データとは何か 母集団と標本（サンプル）、データの関係 統計的方法を用いることにより、統計量から母数について どれほどのことが言えるか、知ることができる。 2.
数理統計学 西 山. 前回のポイント＜ルート N の法則＞ 1. データ（サンプル）の合計値 正規分布をあてはめる ルート N をかけて標準偏差を求める 2. データ（サンプル）の平均値 正規分布を当てはめる 定理８がポイント ルート N で割って標準偏差を求める.
生物統計学・第 5 回 比べる準備をする 標準偏差、標準誤差、標準化 2013 年 11 月 7 日 生命環境科学域 応用生命科学 類 尾形 善之.
1 変量データの記述 （度数分布表とヒストグラム） 経済データ解析 2009 年度後 期. あるクラスのテストの点数が次のように なっていたとする。 このように出席番号と点数が並んでいるものだけでは、 このクラスの特徴がわかりづらい。 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要 → このクラスの特徴がわかるような工夫が必要.
Advanced Data Analysis 先進的データ分析法 2015 （２） 平成 27 年前期第１クウォータ科目 東京工科大学大学院 バイオニクス・情報メディア学専攻科 担当：亀田弘之.
生物統計学・第 4 回 比べる準備をする 平均、分散、標準偏差、標準誤差、標準 化 2015 年 10 月 20 日 生命環境科学域 応用生命科学類 尾形 善之.
ヒストグラム５品種 松江城 出雲大社 石見銀山 三瓶山 アクアス しかしグラフで比較するのはめんどうなところがある 端的に１つの数字（代表値）で品種の特徴を表したい.
1 統計学 第２週 10/01 （月） 担当：鈴木智也. 2 前回のポイント 「記述統計」と「推測統計」。 データ自体の規則性を記述するのが 「記述統計」、データを生み出した背 景を推測するのが「推測統計」である。 推測統計は記述統計に基づくので、ま ずは記述統計から学ぶ。 以下、データの観測値をＸ.
統計学 第３回 西山. 第２回のまとめ 確率分布＝決まっている分布の 形 期待値とは平均計算 平均＝合計 ÷ 個数から卒業！ 平均＝割合 × 値の合計 同じ平均値でも 同じ分散や標準偏差でも.
生体情報論演習 - 統計法の実践 第 1 回 京都大学 情報学研究科 杉山麿人.
統計学入門２ 関係を探る方法 講義のまとめ. 今日の話 変数間の関係を探る クロス集計表の検定：独立性の検定 散布図、相関係数 講義のまとめ と キーワード 「統計学入門」後の関連講義・実習 社会調査士.
1 調査データ分析 2003/5/27 第６回 堀 啓造（香川大学経済学部）. 2 課題 (1) 解答 （１） Pearson のカイ２乗＝ 自由度＝ 1 漸近有意確率＝ 男女とコーヒー・紅茶の好み において連関がない（ χ ２ (1)=0.084,p>0.05 ）。 または.
●母集団と標本 母集団 標本 母数 母平均、母分散 無作為抽出 標本データの分析（記述統計学） 母集団における状態の推測（推測統計学）
MS-EXCEL、 OpenCalcを 用いた表計算
統計解析 第3章 散布度.
数理統計学(第ニ回） 期待値と分散 浜田知久馬 数理統計学第２回.
推定の精度 例： 宍道湖に生育するある魚が今回の大水害でどのような影響を 受けたかを明らかにするために，魚を捕獲して調査しようとした．
統計学　　第７回 西　山.
第１回 担当：　西山 統計学.
標本の記述統計 専修大学　経済学部 経済統計学（作間逸雄）.
月曜3限 1132教室 担当者： 河田 正樹 年度 経済データ解析講義内容 月曜3限 　1132教室 担当者：　河田　正樹
統計学の授業でのセカンド モニタとしてのiPhoneの使用
データ解析基礎 4. 正規分布と相関係数 keyword 正規分布（教科書：31ページ～38ページ） 正規分布の性質 偏差値
統計学　 西　山.
統計学 第３回　10/11 担当：鈴木智也.
統計学 10/19 鈴木智也.
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics) 　　連続型の確率分布 　　標本分布 　　統計推定 　　統計的検定.
統計学 11/08（木） 鈴木智也.
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 エクセルでの正規分布の グラフの描き方 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部
数理統計学　第11回 西　山.
統計リテラシー育成のための数学の指導方法に関する実践的研究
生物統計学・第1回 統計解析を始める前に －妥当なデータかどうかを判断する－
1変量データの記述 経済データ解析　2006年度.
統計学の授業でのセカンド モニタとしてのiPhoneの使用
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 エクセルでの正規分布の グラフの描き方 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部
春の統計学･計量経済学勉強会 第1回：2017年2月21日(火) 市野泰和
2015年度 演習課題2 Excelによる自己評価の集計
看護研究における 統計の活用法 Part ３ 京都府立医科大学　浅野　弘明 2012年11月10日 1.
繰り返しのない二元配置の例 ヤギに与えると成長がよくなる４種類の薬（Ａ～Ｄ，対照区）とふだんの餌の組み合わせ
生物統計学・第2回 全体を眺める（１） 各種グラフ、ヒストグラム、分布
データからいろんなことを学ぼう！ このスライドでは、順に、こんなことを説明します。 「データ」って、どんなもの？ 「データ」を集めてみよう
数理統計学 第4回 西山.
応用統計学の内容 推測統計学(inferential statistics) 　　連続型の確率分布 　　標本分布 　　統計推定 　　統計的検定.
代表値とは 散布度とは 分布のパラメータ 母集団とサンプル
寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 エクセルでの正規分布の グラフの描き方 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部
統計学 西　山.
第４回 統計処理（１） 表計算ソフトの基本操作 塩浦 昭義 東北大学全学教育科目 情報基礎 A １セメスター 木曜１，３講時
中澤 港 統計学第４回 中澤　港
他の平均値 幾何平均 調和平均 メデイアンとモード 平均値・メデイアン・モードの関係.
確率と統計 メディア学部２００8年後期 No.3 平成20年10月16日（木）.

生物統計学・第3回 全体を眺める（2） クラスタリング、ヒートマップ
統計学の授業でのセカンド モニタとしてのiPhoneの使用
確率と統計2009 第12日目(A).
「アルゴリズムとプログラム」 結果を統計的に正しく判断 三学期 第7回 袖高の生徒ってどうよ調査(3)
都市・港湾経済学（総） 国民経済計算論（商）
統計学　　第９回 西　山.
度数分布表における平均・分散 （第1章 記述統計の復習 補足）
メディア学部 2010年9月30日(木) 担当教員：亀田弘之
統計処理１ 平均・分散・標準偏差.
数理統計学 西 山.
情報の集約 記述統計 記述統計とは、収集したデータの分布を明らかにする事により、データの示す傾向や性質を要約することです。データを収集してもそこから情報を読み取らなければ意味はありません。特に膨大な量のデータになれば読みやすい形にまとめて要約する必要があります。
小標本に関する平均の推定と検定 標本が小さい場合，標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したｔ分布を用いて，推定や検定を行う
1変量データの記述 （度数分布表とヒストグラム）
臨床統計入門（１） 箕面市立病院小児科　　山本威久 平成２３年１０月１１日.
情報コミュニケーション入門b 第９回 表計算ソフト入門（３）
データ分布の特徴 基準化変量 歪度 尖度.
2011年度 演習課題2 Excelによる理解度自己採点