数理統計学  第6回 西山.

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5 章 標本と統計量の分布 湯浅 直弘. 5-1 母集団と標本 ■ 母集合 今までは確率的なこと これからは,確率や割合がわかっていないとき に, 推定することが目標. 個体:実験や観測を行う 1 つの対象 母集団:個体全部の集合  ・有限な場合:有限母集合 → 1つの箱に入っているねじ.  ・無限な場合:無限母集合.
ホーエル『初等統計学』 第7章4節~5節 推定 (2) 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp 青山学院大学社会情報学部 「統計入門」第 12 回.
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数理統計学  第6回 西山

ミニテスト(1)‐(2) Y=10X+5とすると、ゲタの公式からYの平均値=10×14+5=145 また、分散=100×2=200から、標準偏差=14.14

ミニテスト(3) 得点=素点+10 ということだから、元の平均値は50点、標準偏差は元と同じで15点。

ミニテスト(4)‐(5) (4)は教科書71ページ例題16と同じ。 (5)はEとVに関するゲタの公式から簡単にわかる。

ミニテスト(6) 2個振るとして、それぞれの目の数は無関係(サイコロ同士が相談することはない!) X+Wの値は、要するに、6が何個出たか、のこと。 この平均と分散は合計の公式から簡単にわかる。まず だから

第5回のまとめ ゲタの公式 合計の公式 分散の求め方

身長、体重、血圧、高さ、強さ、速さ、etc 今日はワンポイント これまでの変数は離散型 連続型の変数が大半を占める 連続型の分布のポイントは「面積で確率を表す」 身長、体重、血圧、高さ、強さ、速さ、etc すべて連続型です

確率分布図は、最後には、作れなくなります!! Xがとる値の数が増えると・・ 確率分布図は、最後には、作れなくなります!! 0から1まで任意の値となると

連続型の確率分布 1 面積で確率を示す

数理に関心あれば(連続型) 期待値=値×確率の合計、に違いはなし Xの値を0から1までベターっと、値×確率を合計すると・・・

正規分布も連続型! N(130、400) 次回から正規分布を詳しくとりあげます 血圧150以上の人は全体の6分の1位だと示されています X N(130、400) 面積が割合(=確率)です。全体は面積1です 血圧150以上の人は全体の6分の1位だと示されています 次回から正規分布を詳しくとりあげます